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　　预测对象：趋势外推预测技术是建立在统计学基础上，应用大数理论与正态分布规律的方法，以前期已知的统计数据为基础，对未来的事故数据进行相对精确定量预测的一种实用方法。这种方法对于具有一定生产规模和事故样本的系统具有较高的预测准确性。

　　预测模型：趋势外推预测数学模型为：

　　Ｘ＝Ａ ·λ· Ｘ0

　　其中：Ｘ——为未来事故预测指标；Ａ——生产规模变化系数，Ａ＝未来计划生产规模／已知生产规模；λ——安全生产水平变化系数，λ＝未来安全生产水平，原有安全生产水平；Ｘ0——已知事故指标（如当年事故指标）。

　　预测指标：趋势外推预测法可以预测的指标是广泛的。如绝对指标——生产过程中的火灾事故次数、交通事故次数、事故伤亡人次、事故损失工日、火灾频率、事故经济损失等；相对指标——千人伤亡率、亿元产值伤亡率、亿元产值损失率、百万吨公里事故率、人均事故工日损失、人均事故经济损失等。

　　例：已知某企业1999年工业产量5000万单位，千人伤亡率是0.25；如果来年产量计划增加20％，但要求安全生产水平提高10％。试预测2000年本企业的千人伤亡率是多少？

　　解：〖ZK(〗已知Ａ＝6000/ 5000＝1.2；λ＝1/1.1＝0.9；Ｘ0 ＝0.25；则

　　来年千人伤亡率＝1.2×0.9×0.25＝0.27。

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