2024年广州商学院专升本《数据科学导论》考试大纲

2024年广州商学院专升本校考专业考试大纲已发布，广州商学院《数据科学导论》考试大纲分为考试形式及试卷结构、考试内容和要求、参考书目和题型示例等部分，参加2024年广州商学院专升本考试的考生需要关注。

广州商学院2024年普通高等学校专升本考试《数据科学导论》考试大纲

Ⅰ.考试性质

普通高等学校专升本考试是由专业毕业生参加的选拔性考试。高等学校根据考试的成绩，按已确定的招生计划，德智体全面衡量，择优录取。因此，普通专升本考试应有较高的信度、较高的效度、必要的区分度和适当的难度。

Ⅱ.考试形式及试卷结构

考试形式：闭卷，笔试。考试时间150分钟，满分200分。

二、考试内容比例

试题对不同能力层次要求的分数比例，识记为15％，理解40％，运用45％。具体考试内容和比例大概为：第一章数据科学概述（5%）；第二章大数据概述（5%）；第三章大数据与云计算（10%）；第四章数据的采集与预处理（15%）；第五章大数据的存储与处理（15%）；第六章大数据分析方法（15%）；第七章大数据分析工具（10%）；第八章大数据可视化（5%）；第九章大数据安全（15%）；第十章大数据的应用(5%)。

三、试题类型及比例

试卷的题型有：单项选择题（20%）、判断题（10%）名词解释题（20%）、简答题（20%）、案例分析题（30%），各种题型的具体样式可参见题型示例。根据考核的要求，适当安排各种题型数量的比例，达到考核考生对知识点的识记、理解和运用的水平和能力。

四、试题难度比例

试题难易度分为易、较易、较难、难四个等级。试卷中四种难易度试题的分数比例，易约占20％，较易约占30％，较难约占30％，难约占20％。

Ⅲ.考核内容和要求

第一章数据科学概述

一、考核目的

本章考核数据基础理论，数据科学基础理论，数据科学的发展，数据科学家概述的研究内容。

二、考核知识点

（1）数据的分类。

（2）数据科学的概念。

（3）数据科学的研究内容。

三、考核要求

识记：

（1）数据的分类。

（2）数据科学的概念。

理解：

数据科学的研究内容。

第二章大数据概述

一、考核目的

本章考核大数据的产生和发展，大数据基础理论，大数据与相关领域的联系的研究内容。

二、考核知识点

（1）大数据的发展历程。

（2）大数据的概念。

（3）大数据的特征。

三、考核要求

识记：

（1）大数据的概念。

（2）大数据的特征。

理解：

大数据的产生和发展

第三章大数据与云计算

一、考核目的

本章考核云计算的概念，云计算的核心技术、云计算与大数据的联系。

二、考核知识点

（1）云计算的概念。

（2）云计算的核心技术。

（3）云计算与大数据的联系。

三、考核要求

识记：

（1）云计算的概念。

（2）云计算的核心技术。

理解：

云计算与大数据的联系

第四章数据的采集与预处理

一、考核目的

本章考核大数据的采集，大数据的预处理，联机分析处理的研究内容。

二、考核知识点

（1）大数据采集的来源。

（2）大数据采集的方法。

（3）大数据的预处理技术。

（4）大数据的联机分析处理。

三、考核要求

识记：

（1）大数据采集的来源。

（2）大数据采集的方法。

理解：

大数据的预处理技术以及联机分析处理。

第五章大数据的存储与处理

一、考核目的

本章考核大数据的存储方式，数据仓库，大数据的处理框架的研究内容。

二、考核知识点

（1）分布式文件系统。

（2）数据仓库。

（3）Hadoop和Spark处理框架。

三、考核要求

识记：

（1）分布式文件系统。

（2）数据仓库。

理解：

Hadoop和Spark处理框架。

第六章大数据分析方法

一、考核目的

本章考核大数据分析方法概述，数据挖掘的主要方法，时间序列分析，人工神经网络的研究内容。

二、考核知识点

（1）关联规则。

（2）预测与分类。

（3）聚类以及确定性时间序列。

三、考核要求

识记：

（1）关联规则。

（2）预测与分类。

理解：

聚类以及确定性时间序列的相关知识点。

第七章大数据分析工具

一、考核目的

本章考核Python，Tableau，SAS，R的研究内容。

二、考核知识点

（1）Python的发展历程和特点。

（2）Python在Windows环境下的安装和设置。

（3）Tableau的系列产品和特点。

（4）SAS语言的构成和书写。

（5）SAS程序和R的基本表达。

三、考核要求

识记：

（1）Python的发展历程和特点。

（2）Tableau的系列产品和特点。

理解：

Python在Windows环境下的安装和设置、SAS语言的构成和书写、SAS程序和R的基本表达。

第八章大数据可视化

一、考核目的

本章考核数据的分类，数据科学的概念，数据科学的研究内容。

二、考核知识点

（1）大数据可视化概述。

（2）大数据可视化方法与工具。

（3）大数据可视化的发展。

三、考核要求

识记：

（1）大数据可视化概述。

理解：

大数据可视化的方法与工具和大数据可视化的发展。

第九章大数据安全

一、考核目的

本章考核大数据安全概述，大数据隐私问题，大数据安全技术的研究内容。

二、考核知识点

（1）大数据安全问题的分类。

（2）大数据安全防护技术。

（3）大数据隐私保护技术的研究内容。

三、考核要求

识记：

（1）大数据安全问题的分类。

（2）大数据安全防护技术。

理解：

大数据隐私保护技术的研究内容。

第十章大数据的应用

一、考核目的

本章考核大数据在物流行业中的应用，大数据在电子商务行业中的应用，大数据在医疗行业中的应用。

二、考核知识点

（1）物流大数据的应用。

（2）电子商务大数据的应用。

三、考核要求

识记：

（1）物流大数据的应用。

（2）电子商务大数据的应用。

理解：

电商大数据和物流大数据的特点及业务运营模式

以上各章未提到的知识点均不考。

Ⅳ.参考书目

《数据科学与大数据技术导论》.王道平，沐嘉慧主编.北京:机械工业出版社.2022年3月第1版.

Ⅴ.题型示例

一、单选题(每小题备选答案中，只有一个符合题意的正确答案。请将选定的答案填入括号中，多选、错选、不选均不得分)

1.互联网数据特点不包括（）。

A.大量化B.多样化C.快速化D.价值密度高

......

二、判断题（正确的打“”，错误的打“X”）

1.数据科学家的研究工作中，也需要良好的沟通能力。（）

三、名词解释题（要求写出关键知识点）

1.云计算

......

四、简答题（简要答出关键知识点）

1.大数据的特征有哪些？

......

五、案例分析题（要求分析中有提到关键理论知识点）

“大数据杀熟”随着无人车、无人零售店等新兴技术和商业模式的出现，传统物流行业面临前所未有的挑战，利用物联网、云计算、大数据及人工智能技术实现行业的全面升级，传统物流行业向智慧物流发展似乎是大势所趋。数据的重要性已经越来越被认可。菜鸟与蜂巢就数据开放问题剑拔弩张，最终国家邮政局召集菜鸟网络和顺丰速运高层来京，就双方关闭互通数据接口问题进行协调。双方同意从6月3日12时起，全面恢复业务合作和数据传输然而，近年来快递行业客户数据泄露，甚至客户信息被公开交易的消息屡见报道。此外，部分商家通过大数据技术实现对客户的分类管理，对用户粘度高的客户实行高价销售，俗称“大数据杀熟”。

阅读案例，回答下列问题：

上述案例提到大数据安全的哪些问题？

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