AI+高等教育应用场景典型案例 | 【北京航空航天大学】“AI知识中心”建设案例

　　北京航空航天大学“AI知识中心”建设案例依托知识图谱与虚拟仿真等人工智能技术，构建覆盖“知识-能力”双维度的全校知识中心系统，实现知识结构化整合，实验教学虚实结合化开展，教学决策科学化支撑。

　　“知识-能力”双图谱融合育人模式

　　现行人才培养体系提出的专业顶层能力缺乏与课程体系、实验环节的结构化映射关系，导致能力支撑逻辑模糊，培养方案制定主要来源于教学单位的经验性总结，未能建立贯通课程设置、能力培养等多维可视化数据链，缺乏可量化的动态循证支持。

　　“学校-学院-专业”多级知识中心以“学校→学院→专业→课程→知识点→精品资源”为逻辑脉络，系统化地梳理与整合了全校的知识资产，构建了完整的知识体系。目前，该中心已汇聚18个学院、57个专业、1563门课程，整合了122048组知识关系和94906个教学资源，形成了一个结构化、可视化的知识关系网络，为学校的人才培养和学科发展奠定了坚实基础。

　　同时，知识中心根据工程教育认证的11条能力体系，明确实验在专业顶层能力要求下实验与专业能力的支撑性，梳理从能力-子能力-课程之间完成的能力培养路径。构建知识体系与能力图谱的跨域关联，打破理论教学与实践培养壁垒，为复合型人才培养提供全路径支撑。

　　虚拟实验快速搭建以及虚实教学融合空间打造

　　通过实验组件模块化设计，虚拟仿真智能教学平台支持教师快速创建个性化仿真实验，无需编程环节即可投入教学使用。

　　平台覆盖“虚拟设计-仿真测试-实体设计-实景验证”全链条学习过程，创新了虚实协同数字教材新模式，实现了“虚拟现实VR平台、混合现实MR平台、虚拟仿真平台、实体平台”四类平台的有机融合，推进了数字化全链条融入教学平台，解决了真实场景不可达的痛点问题。

　　数据驱动的教学决策机制

　　基于构建的全校知识体系，知识中心通过AI算法和数据分析，实现专业关联分析，辅助学校优化合并相似专业、梳理设置跨学科专业。该中心通过对同一专业下的所有课程图谱对比，整合相近课程，合理压缩学时、学分，梳理课程知识图谱，通过聚类算法进行知识点重合度和关联度分析，辅助新开课程大纲设计与同质课程整合。

　　学校立足贯通教育管理，教学实施与学生发展全链条，以数据驱动推动教育模式变革，通过推进教育资源精准化、教学流程智能化、学生发展个性化，构建智慧教育新生态，培养适应数字时代的创新人才。