【教育链动中国】工商一体数智赋能——北京工商大学高质量推进数据中台建设，引领高校治理变革

　　案例名称：高质量推进数据中台建设，引领高校治理变革

　　申报单位：北京工商大学

　　一、建设背景与目标

　　2026年是“十五五”开局之年，也是我国“数据要素价值释放年”。当前，数据成为关键生产要素和战略资源，北京市正在打造国家数据要素核心枢纽，教育领域加速数据融合与治理转型。在深入推进教育数字化转型过程中，面对两校区办学治校存在的“数据孤岛”、多部门业务协同难、价值挖掘浅等挑战，北京工商大学（以下简称“北工商”）立足“工商一体化”办学理念，以高质量数据中台建设为突破口，推动治理模式从“经验驱动”向“数据驱动”转变。

　　为此，学校先后制定《北京工商大学智慧校园建设规划》《数据治理体系建设三年行动计划》等，目标是建成智慧教育数据中台：实现核心业务数据全量汇聚与实时互通、建立师生全生命周期数字画像、数据资产目录共享、支撑智能决策，服务人才培养和学科建设，优化内部治理，打造可推广的数字化治理“北工商方案”。

　　二、系统性实施方案

　　北工商遵循“统筹规划、重点突破、标准先行、安全为基”原则，分三阶段推进。

　　1.第一阶段：顶层设计与基础平台建设

　　组织与制度：成立学校党委书记、校长双组长领导小组，设立专项工作组。先后制定《北京工商大学数字资源管理办法（试行）》《北京工商大学数据质量管理办法》等制度，明确数据权责，推进数据资源规范管理、互联互通和共享交换。

　　技术架构与标准：采用“厚中台、薄应用”云原生架构，建设数据采集、计算存储、治理、服务、运营在内的核心中台组件。按照国家和教育行业标准，制定涵盖人员、教学、科研等领域的《核心数据元标准》与数据质量管理办法，为数据融合奠定基石。

　　数据资源池初步构建：多种方式优先完成教务、学工、科研、人事、一卡通等核心业务系统数据自动采集与增量同步，首批完成构建“学生全息视图”“教师数字档案”等主题域模型，形成标准数据层。

　　2.第二阶段：数据治理与服务能力

　　全面治理：建立数据质量闭环管理流程，实施分类分级标识与差异化安全策略。构建全校统一的数据资产目录，实现数据“可见、可懂、可用、可运营”。

　　服务化输出：构建可复用的数据服务与标签体系，开发学业预警、科研绩效、资源投入产出等共性分析模型，并按“一数一源、全量采集、按需申请、安全使用”的原则，依规提供数据供业务部门调用。建设校级自助分析平台（BI），为管理者和研究人员等提供可视化分析。

　　重点场景试点：选取“本科生精准学业帮扶”与“交叉学科科研团队发现”，作为首批深度应用场景，打通课业成绩、课堂行为、消费习惯、图书借阅等多源数据，构建学生学业风险预警机制；关联科研成果、项目和专利数据等，开展学者研究兴趣图谱挖掘，智能推荐潜在合作伙伴。

　　3.第三阶段：应用深化与生态运营（持续推进）

　　推动业务全面融合：鼓励二级单位基于中台开发轻量级应用或优化现有流程，将数据服务嵌入学校OA系统、教学评价、采购等流程，实现“数据随业务动”。

　　建立数据运营体系：建立数据需求征集、服务评价、价值度量的闭环机制。多种形式培育数据文化，激发师生用数据创新、决策的主动性。

　　持续迭代安全加固：持续优化迭代中台能力，强化数据安全防护与审计溯源，定期开展数据安全演练和合规性评估，确保全流程安全可控。

　　三、主要创新亮点

　　本案例的创新性体现在理念、技术、机制与模式的系统性突破，为高校数字化转型提供了可复用的范式。

　　1. 理念创新：从“管理信息化”到“要素数字化”

　　将校园数据视为战略资产和生产要素，系统性盘活治理，推动组织、管理、服务流程变革，提升人才培养、科研创新和治理效能。目前已初步建成校级数据共享平台，打通10个部门、25个系统数据，开发292个标准化接口，支撑23个应用场景。建成15大类、31个主题标准化数据集，含292个数据清单，支撑43项数据应用，形成亿级记录数据湖。

　　2. 技术创新：“柔性中台”+知识图谱

　　采用微服务、低代码架构，数据模型与业务应用“松耦合”，新需求开发效率提升70%以上。逐步融合教育知识图谱，构建“人-物-事”关系与学科知识图谱，支持诊断性与探索性分析，为交叉学科建设提供智能探测。

　　3. 机制创新：三元协同治理模式

　　积极探索“业务驱动、共建共享”的数据治理协同模式，建立学校“数据主人（业务部门）+数据管家（网信部门）+数据用户（应用单位）”协同机制，通过数据资产认责与数据价值，形成供需良性循环，保障治理可持续。

　　4. 模式创新：场景化赋能驱动流程再造

　　根据具体业务痛点倒逼管理流程优化，以“小切口、深穿透”方式推进，促使“微项目”治理流程再造可见可行。如，学业预警实现从“事后补救”到“事前干预”，促使辅导员、班主任和任课教师形成基于数据的协同育人闭环，让治理变革“看得见、摸得着”，获得师生和校园基层管理支持。通过数据共享平台、师生个人数据中心、掌上北工商APP、企业微信等多端建设，集成事项超100项，推进师生“指尖办、随时办”。

　　四、应用成效与推广价值

　　自项目初步建成并投入运营以来，已在多维度产生显著成效，形成了具有广泛借鉴意义的经验。

　　1.应用成效

　　一是治理效能提升。通过中台数据“智能填报”，校级报表产出时间大幅缩短，年度考核、职称评审等逐渐可实现“一键生成”，减轻师生负担。二是人才培养精准化。学业预警准确率明显提高，帮扶后转化率显著提升，兴趣图谱推荐提升了学习自主性与满意度。三是科研创新支撑。基于科研系统数据助推交叉学科团队团队组建，跨学院相关项目申报同比增长，大型仪器共享率有所提高。四是数据文化初现。领导驾驶舱等数据自助分析平台用户日益活跃，数据驱动决策逐步常态化。

　　2.推广价值

　　一是战略示范性。对接国家数据要素战略，形成高校数据驱动治理的完整方法论，具有政策示范意义。二是方案普适性。“理念—技术—机制—模式”四维创新体系与分阶段策略可适用于同类地方院校，克服资源约束与变革阻力。三是生态启发性。初步构建校园数据要素生态，为未来对接公共数据市场、参与数据要素流通积累经验。

　　北京工商大学“教育数据中台”项目，是高校以数智赋能推动内部治理现代化的生动实践，将坚持“以数据融合为纽带流程再造，以统一支撑体系为指引加强整合，以治理机制完善为保障优化管理水平”，为助力高等教育纵深推进数字化转型高质量发展积极探索。

北京工商大学数据辅助决策系统展示

　　一、北工商综合校情数据大屏、数据辅助决策系统

　　平台全面动态展示北京工商大学整体校情概况，包括师资队伍、学科建设、科学研究、学生规模和校园生活等，并实时动态统计分析相关数据，作为学校“数字驾驶舱”，以数据中台和各业务系统为连接，为校园数据治理和共享提供坚实支撑，有利于更加精准、科学地推进学校治理和决策。

　　二、学校科研驾驶舱

　　学校科研概览，动态展示各学院科研总体状况、科研项目和经费、科研成果（包括论文、成果转化、专利授权和高水平奖项）等，能够实时了解学校科研进展和趋势，推动组建和开展跨学科研究，为高质量推进科研精准管理提供重要支撑。

　　三、学工管理

　　实时显示北京工商大学数据中台中学生日常管理有关情况，包括在校学生概况、疑似学业困难需及时预警的学生、疑似夜出未归的学生和疑似不在校学生、欠费告警的学生，为学业预警和安全管理提供数据支撑，应用于学生管理和思想政治教育中取得初步成效。

　　四、后勤运行管理

　　北京工商大学数据中台有关后勤运行管理的动态显示，展示了两校区餐饮整体概况，并实时统计分析食堂消费情况，有助于促进后勤精细化管理和运营，为更好地服务保障师生提供数据参考。