在老龄化与城镇化的浪潮下，独居老人和留守儿童的安全保障已成重要公共议题。而当前市场上传统看护手段与防摔产品始终未能突破24小时不间断监测、多场景环境适应及高精准度识别等局限。为破解这一系列的痛点，在指导老师党委学生工作部部长谢桂袖的带领下聚焦特殊人群需求，凭借跨学科团队融合的架构设计与多元专业背景的协作支撑，推动项目落地的同时，更用青年智慧为复杂社会问题的解决提供了新路径。

精准检测人体骨骼点的可视化效果图

　　由极智佳创团队研发的“基于OpenCV和MediaPipe的防摔倒安全检测预警系统”，是一款集实时监测、智能分析与自动报警功能于一体的智能化系统。可解决类似侏儒症患者与中小学生处于同一场景时，因二者骨骼成熟度存在差异，可能导致意外发生情况的精准识别检测偏差问题。该系统创新性地运用计算机视觉与深度学习技术，通过团队自主研发的算法模型，能够精准计算关键点间的角度关系；实现了对人体数十个关键骨骼点的精准定位与持续追踪，有效识别跌倒过程中的特征姿态变化，从而在危险发生初期及时触发警报机制。

团队核心成员比赛现场照

　　从洞察社会需求到攻克技术难关，这支大学生团队用科技为特殊人群筑起“安全防护网”，通过实践证明了科技智慧与人文关怀的深度融合的价值。截止目前，不仅成功申请并获得4项软件著作权、完成1项校级立项与多项荣誉，还积极活跃于各级赛事舞台。充分验证了该技术方案的先进性与实践可行性。未来，项目将继续优化系统性能，推动技术在校园、边远山区等落地，让智能防摔技术惠及更广人群，以青年创新力量回应社会对安全保障的期待!