论数智化背景下医学生职业道德培育的内涵剖析、问题审视、优化路径 —广东站

　　在数智技术的迅猛发展深刻改变了医疗行业生态格局的背景下,剖析医学生职业道德培育的内涵演变,审视当前存在的认知偏差、实践脱节与评价滞后等问题,进而提出优化路径,对于培育德才兼备、全面发展的卓越医学人才具有重要意义。

　　一、数智化背景下医学生职业道德培育的内涵剖析

　　由于数智化技术广泛应用于医疗领域,特别是AI辅助诊疗的出现,重塑了医学实践的基本形态。在现代的医疗中,已经出现了从传统医生单一主体发展到智能诊断系统、手术机器人与临床决策支持工具、医生等人机共生的新变化。医学实践的新变化,医生职业道德已经不再是责任边界清晰的单一个体,而是医学职业主体责任不断延伸扩展,主体责任边界变得模糊。一旦出现医疗上的纠纷,是追究算法开发者、数据提供者还是临床医生的责任,成为职业道德的新命题。虽然现在医疗主体责任模糊,但是医生始终必须时刻保持清醒认识,医生是最终决策的主体,必须坚守主体伦理自觉并明确AI是辅助而非替代的责任底线,须具备对AI建议的批判性审视能力。在利用数智技术开展医疗诊治实践中,医生需要具有对算法选择、数据校准与智能系统监督等进行伦理预判和纠偏的本领。

　　同时,现在医疗领域大力推广使用大数据技术,医生除了需要具备数据挖掘与整合能力,还要具备对数据采集边界、使用目的正当性及算法偏见进行伦理审查的意识,更需要有数据使用安全意识,防止数据滥用或泄露,严守患者隐私底线。为了练就这些本领能力,医生需要主动与算法科学家、工程师及数据专家等交流沟通,充分认识到数智技术的局限性,更精准地做出技术风险的社会化研判,更全面地理解新医疗领域的伦理规范,确保大数据技术更好地服务人类健康。在数智技术重塑医疗生态的新时代,医学职业道德的内涵已从传统的“医者仁心”单向伦理,演变为涵盖算法正义、数据主权、人机协同责任及技术透明度的复合型伦理体系。因此,医学生职业道德培育的内涵不仅是加强医生个人的道德修养,而且扩展至对数智技术工具的伦理驾驭能力。

　　二、数智化背景下医学生职业道德培育的问题审视

　　(一)培育维度的现实困境

　　其一,就个体而言,医学生职业道德培育存在主体意识模糊与学术诚信风险的困境。医学生在学习、见习、实习等活动中,过度使用和依赖数智技术进行辅助诊疗、病案整理、学术写作等,不断弱化其对临床伦理决策的自主思考能力。同时,在日常生活中,由于算法推荐技术的发展,系统会根据个人刷短视频的习惯,预判个体的喜好,进而集中推送某一类主题的短视频,容易形成“信息茧房”,导致医学生对医学人文精神的认知趋于碎片化。此外,医学生缺乏对数智技术伦理边界的清晰认知,缺乏对算法偏见的感知,缺乏对数据隐私的潜在风险的敏感度,从而在论文写作、实验数据整理、临床模拟训练等过度使用数智技术,导致在人机协同中的责任主体意识明显不足。

　　其二,就课程而言,医学课程体系滞后与内容系统性缺失,降低了医学生职业道德培育的实效性。当前医学伦理学课程大多仍围绕传统医患关系与生命伦理的框架展开,多数院校尚未将人工智能诊疗伦理、大数据隐私保护、基因编辑技术边界等数智伦理相关内容系统纳入培养体系,仅零散分布在部分章节或讲座中,既未覆盖算法正义、数据伦理、人机责任划分等数智时代的新命题,也没有形成衔接基础学习、临床实践的递进式内容链条。同时,医学专业课程更侧重于讲授解剖学、病理学、临床技能等医学知识,往往忽视医学生职业道德教育。此外,现有课程多以思想政治教育和医学人文通识内容为主,缺乏与人工智能、大数据等数智技术内容的交叉融合,导致课程内容脱离当前临床诊疗的实际场景,医学生遇到真实的数智伦理问题时,无法从现有课程内容中获得有效指导。

　　(二)深层成因剖析

　　其一,数智技术迭代的颠覆性冲击。随着我国数智技术的快速发展,人工智能辅助诊疗、虚拟现实手术模拟、大数据精准医疗等技术更新换代的速度越来越快,冲击了传统医患关系、医疗决策伦理及职业责任边界。医学职业道德的规范体系的形成和完善需要一个长期的发展过程。面对短期内数智医疗技术的飞速发展,不断涌现医疗伦理新问题,导致医学职业道德规范体系的更新、完善的速度滞后于时代要求。同时,医学院校传统的医学伦理教育体系难以在短时间内完成对原有伦理框架的适应性调整,导致医学伦理培育体系跟不上数智技术发展的步伐。医学院校的医学伦理课程在内容设置、教学方法、考核方式等方面形成了相对固定的模式,对传统医学伦理框架具有较强的路径依赖。

　　其二,教育资源与机制制约。医学院校在数智医疗伦理教育方面的资源投入不足,具体表现在数智化教学平台、虚拟仿真伦理案例库、智能化评估系统等新型资源配置严重不足,导致教育内容与现实医疗场景严重脱节。同时,医学院校与医疗机构、技术企业之间的协同机制尚未健全,难以形成产学研用一体化的数智医疗伦理教育生态,导致学生在真实或模拟的数智医疗场景中缺乏有效的伦理实践训练和跨学科指导。此外,医学院校对医学生的职业道德评价主要还是以传统理论考核为主,未能充分考查学生在数智医疗场景下的伦理判断与实践能力,缺乏对算法伦理、数据隐私保护、数据伦理等新兴议题的系统性考核指标。

　　其三,师资力量与能力断层加剧培育困境。数智医疗伦理教育对教师的知识结构提出了更高要求,不仅需要扎实的医学伦理基础,还需要掌握人工智能、大数据等数智技术的基本原理,熟悉数智医疗临床实践中的典型伦理场景,这体现了典型的跨学科复合型教学要求。但当前医学院校从事医学职业道德教育的教师,多为哲学、思想政治教育或医学人文专业出身,普遍缺乏系统的数智技术知识学习背景,对AI辅助诊疗、大数据临床应用等领域的实际运作逻辑和新兴伦理问题缺乏深入认知,难以准确解读数智场景下的职业道德需求,也无法开展贴合实际的针对性教学。此外,具备数智技术专业背景的工科教师或具备一线临床经验的医学专业课教师,往往缺乏系统的医学伦理学训练,对职业道德培育的目标和方法认识不足,难以承担系统的数智伦理教学任务。

　　三、数智化背景下医学生职业道德培育的优化路径

　　(一)理念革新:重塑人机协同的职业信仰

　　其一,强化医者仁心的不可替代性。医学院校必须通过专题讲座、案例研讨、主题论坛等形式引导医学生深刻认识到,在数智化医疗环境中,技术是工具而非目的,人机协同而非人机替代的职业定位,医者的仁心、人文关怀与伦理判断是任何技术都无法替代的核心职业素养,从而在人机协同中确立清晰的权责边界,明确自身在数智医疗中的主体地位和坚守伦理责任底线。医学院校引导医学生始终坚定以患者为中心的核心职业立场,在掌握数智技术的同时,强化对医学伦理本质的认同,将数智伦理要求内化为自身的职业信仰,从根源上建立适应数智化医疗生态的价值认同。唯有在理念层面实现根本性转变,才能为后续课程重构、教学创新、师资建设等具体路径提供清晰的价值坐标与行动指南。

　　其二,构建技术向善的伦理自觉。医学院校必须从入学教育到临床实习,始终将数智技术伦理边界教育内嵌于职业道德培育全过程,让医学生明白职业道德不仅包含传统的仁爱精神,更涵盖对技术应用的审慎态度与对算法正义的坚守,从而使其形成对数智技术应用的理性审视与主动规约能力。医学院校可通过开设技术伦理前沿系列讲座、组织数智医疗伦理案例辩论赛、撰写技术伦理反思日志等方式,引导医学生树立技术服务于人的价值导向,帮助医学生在具体情境中培养对技术伦理问题的敏感性和判断力,在掌握数智技术的同时,能够主动追问为何用、为谁用、如何用,始终以伦理为尺、以患者为本,逐步形成技术向善的内在伦理自觉。

　　(二) 实践创新:搭建虚实结合伦理实训场景

　　其一,构建数智化伦理模拟平台。医学院校应该积极引入虚拟现实(VR)、增强现实(AR)及人工智能驱动的伦理决策模拟系统,开发涵盖算法决策争议、患者数据隐私冲突、AI辅助诊疗责任划分等典型场景,构建和完善覆盖从基础学习到临床实践的递进式内容链条的平台,搭建覆盖不同科室、不同病种的数智伦理案例资源库,让医学生能够沉浸式代入临床决策过程,在模拟场景中自主完成伦理判断、责任划分与决策选择,切身体验不同选择带来的医患影响与伦理后果,获得从理论到实践的转化训练。这种涵盖AI辅助诊疗责任划分、患者医疗数据隐私保护、算法偏见识别与纠偏等真实性和时效性的沉浸式训练,既能够有效弥补传统课堂中伦理教育脱离临床实际的不足,又能够满足不同学习阶段医学生的实训需求,使医学生在安全、可控的环境中反复锤炼伦理决策能力,将抽象的道德原则转化为具象的行为准则。

　　其二,强化临床见习中的伦理反思。医学院校加强与医疗机构、技术企业的协同合作,建立医学生临床见习伦理实训机制,引导医学生参与一线临床的真实数智医疗诊治,在带教医师指导下主动观察、如实记录、全面分析AI辅助诊断、智能监护系统、智能健康管理等技术应用中的伦理问题。一方面,医学生通过撰写临床伦理观察报告、参与多学科伦理查房等方式,将课堂所学的伦理原则与临床实践中的真实困境进行对照反思,在具体情境中深化对技术伦理的理解与判断,逐步形成解决真实数智伦理问题的实践能力。另一方面,带教医师要结合自身临床经验,针对性点拨医学生在伦理判断中的误区,引导其从技术操作层面上升到伦理反思层面,帮助医学生在真实医疗场景中完成从知道到做到的伦理能力提升,逐步养成在每一次数智技术应用中主动开展伦理审查的职业习惯。

　　(三)师资赋能:培育数智素养复合型教育队伍

　　其一,建设跨学科教师团队。医学院校应在学校党委统一领导下,由马克思主义学院牵头成立课程思政工作坊,专门对接各个院系课程思政建设活动,打破现有学科壁垒,建立由思政教师、医学伦理学教师、临床医师、数智技术领域研究者、法学等多学科师资组成的队伍,形成共同备课、联合授课的常态化协作机制。通过定期举办数智伦理教学沙龙、案例研讨工作坊,围绕数智伦理教学案例开发、跨学科教学设计、教学方法创新等主题开展常态化教研活动,帮助医学教师突破单一学科视野,发挥不同学科教师的专业优势互补作用,实现数智技术知识、伦理学理论与临床实践经验的有机整合,确保教学内容既契合技术前沿又扎根临床实际,为医学生提供覆盖数智技术逻辑、临床场景与伦理规范的完整教学支撑。

　　其二,完善教师培训与激励机制。针对现有医学职业道德教育教师普遍缺乏系统数智技术知识背景的短板,医学院校应明确数智伦理教学能力的培训目标,建立分层分类的数智素养培训体系,通过专题研修、企业实践、学术交流等方式,深化教师对AI辅助诊疗、大数据临床应用等领域运作逻辑与新兴伦理问题的认知。同时,要建立适配复合型教学需求的激励机制,制定系统的教师数智素养发展计划,将数智伦理课程开发、跨学科教研合作、数智伦理教学改革成果等纳入教师绩效考核、职称评审的加分项,激发教师主动更新知识结构、创新教学方法的内生动力。

　　本文系2026年度四川省高校思想政治工作质量提升综合改革与精品建设项目“医德润心四全融通:医学院校‘五维联动’医德育人共同体创新实践研究”;2025年度四川省高校思想政治工作质量提升综合改革与精品建设项目“医学院校思政全过程育人:‘知信行’体系构建与实践”的阶段性成果。