近日，首届江苏省大型科研仪器共享服务大赛评选结果公布，扬州大学3项作品获奖。扬州大学兽医学院羊扬、刘鹏刚、闫彩虹团队的作品《畜禽重要指标快速检测技术研发与仪器平台集成》获评“江苏省大型科研仪器共享服务大赛创新好成果”。测试中心周传强、黄学武、袁干印、周俊团队的作品《x射线光电子能谱测试中深度剖析与表面清洁技术研究》获评“江苏省大型科研仪器共享服务大赛实验好技能”。兽医学院宋瑞龙、赵鸿雁、槐玉英、李瑞超、候照峰团队的作品《质谱先锋•共享智驱：微生物鉴定与耐药性分析的共享创新实践》获评“江苏省大型科研仪器共享服务大赛共享好案例”。此次大赛共评选出创新好成果15个、实验好技能20项、共享好案例26个。

　　围绕以上成果，该团队成功进行了畜禽重要指标快速检测技术研发与仪器平台集成，获得了较大的行业影响力、经济效益，并在教学上得以应用。

　　扬州大学测试中心周传强、黄学武、袁干印、周俊团队基于x射线的研究现状，通过XPS深度剖析技术、XPS样品表面清洁技能，成功开发气体团簇离子束溅射技术在有机聚合物材料深度剖析中的应用，并建立起一种新的表面清洁技术。

　　该团队不仅积极参与相关技术国家标准制定，还总结出《X射线光电子能谱测试中团簇离子束深度剖析操作指南》，并探索了一种“活性炭吸附+抽真空+适当升温去除样品表面吸附”的高表面能分子的新方法。同时，该团队还制定了新技术的操作指南，通过课堂、技术交流、学术会议等推广新技术，获得卓越成效。

　　扬州大学兽医学院宋瑞龙、赵鸿雁、槐玉英、李瑞超、候照峰团队依托MALDI-TOF 质谱技术，构建了集科研、教学、企业服务于一体的“微生物质谱产学研共享体系”，并实现了网络预约全覆盖。

　　针对菌种库谱图资源有限，团队积极收集新菌种并鉴定，建立并验证质谱图库，提升鉴定准确性和覆盖范围；鉴于原微生物质谱仪无法用于细菌的耐药性分析，该团队开发了基于微生物质谱图谱 AI 技术，实现菌种耐药性快速分析。

　　同时，该团队建立了共享服务平台并开发二维码生成与报告编号提取软件。因此，用户可线上预约、查看报告，也能实现报告的快速生成、防伪验证与数据追溯，提升效率与安全性。此项目通过技术创新与服务优化，构建了高效的“微生物质谱产学研共享服务体系”，服务校内外用户，成果显著，影响广泛。