在数字化浪潮席卷全球的今天,如何培养真正契合产业需求的应用型人才?深圳技术大学以编制“十五五”规划为牵引,以产业需求为导向,以人才培养为中心,以科技创新为驱动,持续深化“深调研、真落实”机制,自2024年11月起启动“产教对接深调研计划”。
官微推出“深调研”系列报道,逐一介绍各学院“走进企业、对话产线”的沉浸式调研成果,带你了解2025年40个招生专业。
今天,我们率先翻开大数据与互联网学院交出的亮眼答卷——联合华为、腾讯、百度等头部企业共建产业学院、校企特色班,以“企业调研”为导航,打造产教融合的精英培养新模式。
多元化人才培养
让课堂与产业“零距离”
大数据与互联网学院注重多元化人才培养模式,联合华为、腾讯、百度等国内头部企业和海外知名高校共建产业学院与特色班,如华为未来技术学院、腾讯安全英才班、鲲鹏菁英班(与华为合作)、人工智能菁英班(与百度合作)、开源鸿蒙菁英班(与深开鸿、九联、迅方合作)、具身智能优才班(与优必选合作)和数智大模型菁英班(与阿里云、钉钉、科大讯飞合作)。
学院还专设科技创新中心,为学生提供丰富实践机会,激发学生创新精神和竞赛意识,如无人机协会、RoboMaster悍匠战队、ACM算法与程序设计创新实验室等。
大数据与互联网学院物联网工程、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等专业结合往届签约重点企业开展产业调研,走访调研企业、协会等单位52家,参与调研工作的教职工达40余人次,今年上半年已完成《产业调研报告》,推动多项校企合作项目落地,新增1项技术转让(专利权),新增建设网络安全与人工智能应用实验室、湾区协同创新实验室、一零二四联合实验室等校企联合实验室,企业经费约420万元。
新增“特色班”矩阵
学院与深圳市优必选科技股份有限公司合作建设具身智能优才班,将打造集科研、专业教学、技能竞赛、实习就业为一体的综合性人才培养平台;与阿里云计算有限公司、钉钉(中国)信息技术有限公司以及科大讯飞股份有限公司建立合作伙伴关系,共建数智大模型菁英班,加强科技服务、学术交流。
开展三方战略合作
学院与深圳开鸿数字产业发展有限公司、广东九联开鸿科技发展有限公司签订战略合作框架协议,分别依托优势教育资源、科研平台,KaihongOS(powered by OpenHarmony)技术及行业生态南北向深度融合的复合能力,在原有的共建开源鸿蒙菁英班合作基础上,进一步推进校企联合实验室与科研合作、产业生态共建、协同交付中心建设,打造全球领先的开源鸿蒙人才培养与产业生态体系。
实习就业直通车
此外,学院今年与鼎铉商用密码测评技术(深圳)有限公司、深圳市信息安全管理中心、翼果(深圳)科技有限公司、深圳市宝莱雅光电有限公司等达成合作意向,建设校外实习基地合作。截至目前,学院已与14家企业合作共建校外实习基地。
资源互联共享
与深圳市物联网产业协会行业协会、坪山区工商联(总商会)签署合作协议,形成资源共享。深圳市物联网产业协会拥有国内物联网企业资源6万多家,缴费会员企业近500家,是国内高度活跃的物联网社团组织。学院和协会就深化产教融合、校企合作、政产学研用一体化协作人才培养达成战略合作框架协议,围绕物联网、计算机、人工智能等相关专业行业企业和共性岗位,开展产业技术与应届本科生人才调研,完成100余家企业问卷调研和人才咨询简报。
专业设置紧扣“未来赛道”
师资+科研平台双重赋能
大数据与互联网学院目前有在校学生2000余人,教职工130余人,已建立一支“学术背景+海外背景+企业背景”全方面覆盖的教师队伍,包括省级领军人才3人,斯坦福-爱思唯尔全球前2%顶尖科学家1人,深圳市高层次人才47人。
学院总建筑面积超4万平方米,可容纳4000名师生学习工作,已有教学科研设备1.3万台套,设备总价值超2.83亿元。目前已获批省级实验教学示范中心2个、省级现代产业学院1个、省级校企联合实验室1个、省“冲补强”学科1个、省教育厅技术研究中心1个,并建立大数据系统计算国家工程实验室智能物联大数据研究中心等多个科研平台。
学院往届毕业生就业单位包括华为、腾讯、百度、今日头条、大疆、比亚迪、小米、广和通等,升学高校包括中国科学院大学、耶鲁大学、中山大学、香港大学、悉尼大学、爱丁堡大学等。
2025年本科招生专业包括物联网工程、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能、网络空间安全。
【物联网工程】
特色方向:智能终端与嵌入式系统开发、边缘计算与智能协同、智能物联网应用开发
主干课程:物联网通信技术、RFID与定位技术、物联网感知与控制技术和AI嵌入式系统等
就业方向:可在信息产业、科研机构、企事业单位和行政管理部门从事智慧城市、数字能源、工业互联网和智慧医疗等物联网工程领域的分析、设计、开发、测试和运营管理等工作。
【计算机科学与技术】
特色方向:国产开源操作系统、具身智能与机器人、生物医学智能计算
主干课程:操作系统、计算机组成与系统结构、算法设计与分析、数据结构等
就业方向:大型IT企业、科研院所、金融机构、政府部门从事计算学科研究以及计算机软硬系统设计、开发和应用等工作。
【数据科学与大数据技术】
特色方向:大数据技术与应用、大模型技术与应用 、高性能计算与存储技术
主干课程:数据科学与大数据导论、大数据原理与技术、数据挖掘等
就业方向:互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校及政府部门等从事大数据处理、分析,挖掘、应用和研究工作,亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理和维护与大模型技术及应用等工作。
【人工智能】
特色方向:多模态智能与交互、大语言模型与应用、智能信息处理与决策
主干课程:机器学习与深度学习方法应用、机器人与具身智能技术、提示词工程与大模型技术、人工智能前沿应用开发等
就业方向:IT企业、AI企业、传统行业企业、金融机构、科研院所等从事初级算法、软件开发、数据分析、AI系统集成、提示词工程师等工作。
【网络空间安全】
特色方向:数据与网络安全、密码学及应用、人工智能安全
主干课程:网络空间安全数学基础、现代密码学、网络安全原理与实践、人工智能安全等
就业方向:政府部门、国家安全机构、金融行业、大型IT及互联网企业、关键信息基础设施运营单位、科研院所及高等院校等从事网络安全防护体系建设、安全漏洞检测与应急响应、数据安全与隐私保护、网络攻防技术研究、安全合规咨询与审计、安全产品研发与运维管理等工作。
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