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AI融合连续血压监测技术,开启高血压智能管理新模式
2026-03-15 14:10:00
广东医科大学
   2026年3月14日,第七个国际数学日(π Day)之际,由香港医学工程研究院创始人、广东医科大学特聘首席科学家张元亭团队牵头,联合中国高血压联盟、中国医疗保健国际交流促进会高血压病学分会、香港联感医疗科技有限公司及广东医科大学共同研发的文元智能医生(Dr. PAI,Personalized AI Doctor)1.0版本正式发布。发布会在北京主会场举行,并同步连线香港、上海、东莞、韶关、深圳五个分会场,来自医学界、工程界及产业界的专家学者共同见证这一时刻。

  文元医生/Dr. PAI发布会由中国医疗保健国际交流促进会高血压病学分会主任委员孙宁玲教授主持并代表主办方致辞。她表示,当听到 Dr. PAI 决定将咨询服务免费开放时,她看到的不只是一次技术上的创新,更是一种难得的价值选择。她指出,在多年高血压防治工作中深切感受到,许多患者并不缺乏治疗意愿,真正缺少的是持续、专业且可及的健康指导。她认为,科技真正的意义不在于多先进,而在于能否解决真实问题、为最需要帮助的人带来一束光。如果这一承诺能够长期坚持,优质健康服务将不再只是少数人的资源,而会逐渐成为更多普通人的日常。她表示,在这个意义上,今天这场发布会不仅是一个平台的诞生,更是一份责任的开始——让医学更有温度,让健康更加公平可及。

  中国高血压防控事业的开创者、我国著名的心血管疾病专家、世界高血压联盟前主席、中国高血压联盟首任主席刘力生教授应邀致辞,她在致辞中说到:“高血压不可怕,可怕的是‘没人管’和‘不知道’而变成无声杀手。今天看到文元医生 Dr. PAI 的出现,我很欣慰。它让每一个患者,无论在城市还是乡村,都能拥有一个24小时的AI私人医生,帮助真正实现重大疾病(包括高血压病)的早检测、早发现、早预防、早诊断、早干扰、早康复。” 她表示像文元医生(Dr. PAI)这样的数字健康平台,有望为慢病长期管理提供新的支持,让更多患者在日常生活中获得持续的健康指导,期待这一平台在高血压等慢性病防治中发挥更大作用,守护更多人的健康。

  在发布会中,文元个性化智能医生(Dr. PAI)平台发起人张元亭教授介绍了该项目,包括初心和使命。该项目是在2023年3月14日,ChatGPT4.0发布当天启动的,历经三年研发,是全球首个融合可穿戴连续血压监测设备、医生AI分身与大语言模型(LLM)的高血压智能管理平台。 系统可提供个性化健康咨询与风险评估,同时内置系统化医学知识库,包括《高血压筛查与防治3000问》。此外,平台引入 “医生AI 分身”技术,将临床专家的诊疗逻辑、风险识别原则与规范化诊疗流程结构化嵌入系统,使AI在回答用户咨询时更加贴近真实医生的临床思维。

  通过连续监测、智能问诊、风险预警与个性化干预建议的协同运行,文元医生构建了覆盖 “监测—预警—诊断—干预—预测” 的高血压健康管理闭环。该系统可广泛应用于家庭健康管理、社区医疗服务、居家养老及慢病管理等场景,推动慢病管理模式从被动治疗向主动健康管理转型。


  文远文元”,一脉相承的科学追求

  文元智能医生的名字有着深厚的文化与科学寓意。

  2023年3月14日,项目在国际数学日(π日)正式立项,取名文元”,谐音中国古代数学家祖冲之的字文远”,寓意文思深远,穷究天理。千余年前,祖冲之通过割圆术将圆周率计算至小数点后七位,体现了对精确计算的不懈追求。

  如今,文元智能医生以人工智能为思考中枢,以连续健康数据为感知基础,不断逼近个体健康状态的真实图景,延续的正是这种对科学精确与人文关怀的双重探索。张元亭教授表示,健康管理就像计算π值,是一个不断逼近但永不停止的过程。文元智能医生的目标,是让每个人都拥有一位能够持续学习、持续守护的智能健康私人医生。

  以“π”立心,承载三重健康使命

  文元智能医生1.0的研发与发布,始终以圆周率“π”的特质为核心理念,承载着三重核心健康使命:

  精准(Precision传承祖冲之对数字的敬畏之心,让每一次血压测量、每一次健康方案调整,都无限接近临床精准标准;

  无限(Infinity):如圆周率般无限不循环,在健康守护的道路上,做到陪伴无限、技术创新无限、健康服务无限;

  圆融 (Convergence): 实现中西医防治理念的融合、前沿技术与人文关怀的融合、医患沟通与理解的融合、医工跨界多学科交叉的融合。让血压连续监测融入日常、无扰生活,让健康管理回归“以人为本”的本质。


  四大亮点重构智能健康管理体验

  相较于此前基于中国深度求索大语言模型的 beta 版本,文元智能医生1.0在技术能力与应用场景上实现了全面升级,通过连续健康监测 + 人工智能分析 + 医学知识体系 + 就医导航 + 医生AI分身的协同系统,为高血压患者带来更加完整的健康管理体验。

  亮点一:信息采集,无扰连续

  文元医生1.0版本可接入新一代可穿戴健康设备,如智能血压戒指,实现了血压图/连续血压测量技术、心电图、睡眠检测等多功能、多参数的连续健康信息测量、分析与智能解释。香港中文大学研发团队早在2003年便发表了在戒指上利用光电信号实现血压与心电同时测量的研究成果,并逐步发展出以可穿戴设备采集数据、人工智能平台进行分析与解释的完整技术体系。在这一体系中,戒指等可穿戴设备负责连续采集生理信号,而Dr. PAI平台则通过人工智能模型对数据进行分析、评估与健康风险提示,这使血压变化能够被更早发现、更早干预。这种从偶尔测量”向持续观察、“数字孪生(digital twin)”的转变,为患者的自我健康管理提供了机会,为慢病管理提供了更加可靠的科学数据基础。

  亮点二:健康百科,问答准确

  系统内置 研发团队与医学专家团队联合整理编著的《高血压筛查与防治3000问》,涵盖疾病筛查、问诊诊断、药物选择、副作用管理、 急症识别、生活方式干预、可穿戴设备标准及医学指南等核心内容,形成系统化健康知识体系。通过AI辅助问答能力,用户可以获得更加准确、易理解的医疗健康信息支持。

  亮点三:就医导航,提高效率

  基于AI学习,经过医生验证的3000余个血压相关问题答案,通过结构化问题引导患者提前理解诊疗流程,梳理关键问题,提高就诊效率,并促进患者与医生之间更加清晰高效的沟通。

  亮点四:AI分身,人机融合

  系统将医生在临床实践中的诊疗逻辑、风险识别原则与判断路径结构化融入AI,在遵循医学指南与伦理规范的前提下,使AI能够以更接近临床医生思维的方式回答咨询,并提供规范化、可参考的健康管理建议。

  医生与AI协同,延伸医疗服务边界

  在发布会现场,北京大学人民医院高血压科常务主任王鸿懿教授从临床角度分享了对该平台的期待。她表示,在临床实践中,最让她感到无力的不是病情的复杂,而是高血压患者离开医院后的长期管理往往存在空白地带”——药忘了吃、血压没测、不舒服不知道该怎么办,而Dr. PAI正好填补了这一空白,它把医生的经验变成了24小时在线的AI助手;把偶尔的诊室测量变成了连续的血压趋势。这不是要替代医生,而是让医生的能力,延伸到每一个家庭。王教授特别看重Dr. PAI的“预警”和“陪伴”价值,在祝贺Dr. PAI发布的同时,她期待 Dr. PAI 能成为患者的院外守护者,也愿意和团队一起参与后续的临床合作。

  发布会还连线了东莞与韶关分会场。在东莞分会场,广东医科大学副校长石明教授与100多名教职工学生参与发布会,其中,广东医科大学附属东莞松山湖中心医院心内科主任颜利求表示,在长期临床实践中,高血压管理最大的挑战往往在于患者难以长期坚持监测和随访,而Dr. PAI通过可穿戴设备与AI技术的结合,为持续监测和智能随访提供了新的可能——让监测变成习惯,让随访变成智能。颜主任期待Dr. PAI在基层医疗中的应用,让更多不方便频繁就医的患者,也能获得专业的健康指导。

  在韶关分会场,韶关学院副校长曾志嵘和韶关学院附属医院(韶关市第一人民医院)吴强院长,以及近百名医生、护士、医学生出席了发布会。曾副校长在发言中提到,文元智能医生将在高血压防治领域带来革命性的新模式和新平台,不仅在城市医疗体系中具有应用价值,在基层和乡村地区同样具有广阔的应用前景。作为重要的推动者与合作者,他期待文元智能医生能够尽快落地韶关、落地粤北,造福人民群众,并表示韶关学院医学院和附属医院希望能够为文元智能医生的推广应用和持续升级提供全力支持,韶关作为粤港澳大湾区的算力枢纽也将能为文元智能医生提供优越的算力支撑 

  业内人士认为,以人工智能为核心的数字健康平台,有望在慢病管理领域发挥重要作用,使医疗服务从传统的诊室场景延伸至日常生活场景。

  Dr. PAI得到了很多单位的大力支持,除了中国高血压联盟、中国医疗保健国际交流促进会高血压病学分会等单位外,中国电子云公司、北京安贞医院和香港联智健康科技有限公司也为项目做出了巨大贡献。

  迈向智能慢病管理新时代

  目前,我国心血管疾病人数已超过3亿,慢病管理需求持续增长。发布会上,上海分会场的灵析生物CEO彭智峰提问,Dr. PAI未来是否支持血糖等慢病数据的智能分析?对此,文元智能医生回答,以高血压管理为切入点,未来还将逐步拓展至糖尿病、心血管疾病、睡眠障碍等更多慢病领域。发布会现场还展示了来自香港联感医疗科技有限公司的香港深圳联合研发团队带来的连续血压戒指与Dr. PAI联合监测与数据分析演示。香港中文大学赵铌教授在点评中表示,人工智能与可穿戴技术的结合,正在为慢病管理带来新的可能,Dr. PAI是面向未来健康管理模式的重要探索。研发团队表示,随着人工智能与数字健康技术的不断发展,文元智能医生将持续迭代升级,推动健康管理从被动就医”向主动预防转变,让智慧医疗技术更好地服务公众健康。

编辑:林剑 通讯员:王丽君

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