学情分析从 “翻作业” 走向 “看数据”——塘厦一小的常态应用观察 —广东站

　　在东莞市塘厦第一小学的教师办公室，一台作业留痕批改机全天候开放：随堂练习、单元检测，作业一收齐就送过来扫描。截至2026年9月28日，这套面向纸质作业数字化场景、连接原卷采集、智能批改和学情分析的作业批改应用，已累计完成作业扫描22,925份，发起批改任务448次，可在尽量不改变师生纸笔习惯的基础上，辅助教师完成作业处理与教学反馈，让分散在纸质作业中的学情信息能够被持续记录和分析。

　　作业信息整理，从人工翻阅到系统归集

　　教师每天面对大量作业，真正耗时的往往不只是批改本身，还有从几十本作业中梳理共性问题、辨析个体差异、挖掘教学线索的过程。如果数字化只是给教师多添了一套操作流程，并不能真正减轻负担；真正有价值的，是把教师从重复的信息整理中释放出来，把时间留给教学判断。

　　在塘厦一小，学生完成作业之后，经读书郎作业留痕批改机采集，学情作业数据同步进入爱学网平台。原本分散在一张张作业纸上的作答情况，被整理成年级、班级、题目和学生个人等不同维度的数据。

　　学情判断，从看到对错到理解原因

　　这套做法已持续运行两个学期，覆盖四、五、六年级的语文、数学、英语三科，形成25个班级的应用记录。

　　448次批改任务，记录着这所学校面向学情数字化转型的积极尝试。一次任务是试用，几十次是阶段性尝试；任务量持续积累，才说明数字化工具真正进入了教师的日常工作，而不是停在设备部署层面。

　　这些数字背后，是学校日常教学中不断积累的真实学习记录。与一次测验或阶段考试相比，高频发生的作业能留下更连续的学习过程信息，教师观察学生的学习变化，也就多了一份可依托的日常依据。系统提供的是学情 “底稿”，真正把数据转化为教学行动的，仍然是教师。

　　教学调整，从经验印象到持续证据

　　对教师来说，当一次次纸笔作业被连续记录，教师看到的就不再只是某一道题、某一次作业的结果，而是学生一段时间里的变化。哪些问题反复出现，哪些学生正在进步，哪些差异值得进一步关注，开始有了更连续的依据。

　　哪些知识点在全年级存在共性问题，哪个班级表现出明显差异，哪些学生在同一类问题上反复出错——这些都可以回到具体作答记录中查找依据。在此基础上，教师再结合教学进度、学生日常表现与课堂状态，确定下一步的教学调整方向。

　　作业数据的使用也不止于一次讲评。年级层面，可以发现普遍性的学习问题；班级层面，可以比较不同班级对同一教学内容的掌握差异；落实到学生个人，则能留下连贯持续的作答记录，为后续辅导与学情跟踪提供清晰可靠的参考。一次次纸笔作业，由此成为持续了解学生学习状态的数据入口。

　　数据看见差异，教师回答下一步

　　完成作业数据整理后，真正的学情分析仍要回到教师手中。

　　技术可以告诉教师，一道题有多少人做错、哪些学生反复失分、不同班级之间出现了怎样的差异。但课堂真正要解决的问题，从来不只是“发生了什么”。

　　教师永远要回答的是下一步：这道题要不要重新讲，哪些学生需要再练一次，谁已经掌握、可以继续往前走，谁需要换一种方法再学一遍。

　　过去，这些判断更多依赖教师批改作业后的经验和印象。如今，当一次次纸笔作业被连续记录，原本散落在几十本、几百本作业里的信息被重新汇集起来，教师能够更早看到差异，也更具体地知道应该把注意力放在哪里。

　　数据的价值，不是替教师作出判断，而是让教师更有机会看见每一个学生。

　　站在课堂里的教师，面对的从来不是一组平均分，而是一个个学习进度不同、理解方式不同的孩子。技术把差异呈现出来，教师再决定下一步怎么教、教谁、教到什么程度。从这个意义上说，数字化最终要解决的，并不是“让教学更像机器”，而是让教师在真实课堂里，更接近“有教无类”的理想。

　　塘厦一小创办于2003年，现有50个教学班、2589名学生、138名教师。近年来，学校持续推进课程建设与教学改革，逐步将数字化应用延伸到课堂教学、学情分析和作业反馈等具体场景。对学校而言，纸笔作业只是切入点，真正核心的是让这些每日发生的学习过程能够被看见、被读懂，最终反哺下一次教学。

　　实习编辑：杨云帆