为顺应时代发展与教育改革需求，国内多所高校已将编程语言纳入公共基础课程体系。其中，Python以其简单易学、可读性高和代码规范性好等特点，成为非计算机专业学生入门编程语言的首选。在新高考背景下，高校新生学情对比以往有着显著变化。郑州航空工业管理学院为探索新高考背景下公共基础性课程的跨学科实践，基于学校《Python程序设计》课程，开展了差异化教学模式探索与实践。

　　一、优化内容资源，助力差异化教学有效落地

　　《Python程序设计》是开设在大一第一学期的公共基础课，具有实践性较强与课程相关内容更新较快的特点。在新高考背景下，不同学生对该课程的学习能力有明显差别，实施差异化教学已成为提升教学质量的必然选择。而整合并科学运用教学内容资源，是确保差异化教学高效落地的关键举措。

　　具体实践中，借助线上学习平台、知识图谱、AI助学三大工具，教师对现有网络在线课程、线上习题库、扩展资料等资源的利用率显著提升。基于学情数据驱动的课程关联内容推荐机制，系统可向学生智能推送匹配其学习进度、学习风格与兴趣的资源，支持学生课前预习与课后自测，有效提升学习效率与深度，规避盲目学习现象。同时，教师通过分析学生学习数据，能够精准掌握不同学生的知识掌握程度与班级整体学情，在备课阶段及时调整教学计划，规避教学盲区，精准定位教学重难点，实现靶向教学。此外，针对学习薄弱学生，系统定向推送基础巩固资源；针对学有余力学生，推送拓展性学习任务。通过这一模式，课程教学既能解决学生的共性难点，又能满足不同层次学生的个性化学习需求，实现教学资源的优化配置。

　　二、坚持学生中心，完善参与式教学课堂设计

　　参与式教学以学生为核心，将教师角色从单纯的知识传授者转变为学习引导者，通过强化学生的课堂参与度，有效提升学习效果。课程组以OBE教学理念、项目式教学法及BOPPPS教学模型为理论指导，对传统课堂进行创新重构，突破了传统教学模式对学生学习效果的制约，显著提升了学生的知识掌握水平与编程实践能力。

　　在课前、课中与课后三个阶段，课程组分别采取针对性措施：课前通过预习任务与学情调研，掌握学生基础水平；课中通过互动研讨与实践操作，强化知识吸收；课后通过作业反馈与答疑辅导，巩固学习成果。这一系列举措既帮助教师精准把握学情，也助力学生明确自身薄弱环节，实现教与学的精准对接。

　　作为面向大一新生的公共基础课，学生的课程接受度与学习能力差异客观存在。项目式教学的引入，有效保障了不同学情学生的课堂参与度。课程组始终秉持“以学生为中心”的理念，选拔知识掌握扎实的学生担任项目组长，通过分组协作与同伴互助的教学形式，保障班级整体教学效果，获得师生广泛认可。

　　三、实施全面评价，深化过程性考核落实

　　结合课程实践性强的特点，课程组在教学实践中对考核方案进行专项优化。依托线上学习平台与AI教学助手的技术支撑，考核体系突破传统的“平时作业+期末考试”模式，构建多元评价与过程性考核相结合的新型考核机制。

　　该机制将学生的课堂表现、项目实践成果、阶段性测试成绩等多维度指标，与平时成绩、期末成绩进行综合整合，最大限度反映学生的真实学习水平。过程性考核的深化实施，不仅有效提升了学生的课程参与度与项目实践积极性，实现“学做结合、以做促学”的教学目标，还引导学生从“考前突击”转向“平时积累”，既助力学生将Python技术应用于专业学习实践，也有利于培养自主学习能力与良好学习习惯，为其长期发展奠定基础。

　　四、面向未来实践，持续探索课程教学改革

　　《Python程序设计》不仅是一门独立的课程，更是服务于不同专业学生知识应用与能力提升的工具。未来，团队将进一步深化教学探索，推动课程内容与各专业对应市场需求的深度对接，为培养高素质应用型人才贡献更大力量。

（作者：宋一帆、孟凡周、余建国  本文系郑州航院教育教学改革研究与实践项目“新高考下智慧教育赋能的差异化教学模式研究——基于我校《Python程序设计》课程的跨学科实践探索”【课题编号 zhjy25--122】成果）