数学类(数学与应用数学、信息与计算科学、数据科学与大数据技术)

　　人才培养目标：

　　具备“数理基础、创新精神、家国情怀、国际视野”的领军人才。

　　专业简介：

　　数学大类包含三个本科专业：数学与应用数学、信息与计算科学、数据科学与大数据技术。依托国家级工科数学课程教学基地，全面实施学校“一流本科教育行动计划”,践行“价值塑造、启迪思想、唤起好奇、激发潜能、探求未知、个性发展”六位一体人才培养理念，实行“按大类招生、分方向培养”的模式：学生在一年级按照大类进行培养，主要修读通识教育课程和数学与自然科学基础课;学生在第二学期进行专业确认，在第三学期开始根据兴趣与特长修读专业教育课程。

　　1)数学与应用数学(国家级特色专业、国家级一流本科专业建设点、四川省首批基础学科拔尖学生培养基地)

　　该专业具有数学与工程应用、计算机科学融合的特点。注重培养学生的数学理论基础和强调数学与AI的交叉应用。学生主要学习分析、代数、几何等基础课程，和概率论与数理统计、数学物理方程等现代数学及其应用类课程，并接受基于数学理论与方法且运用AI技术在相关科学与工程领域应用的实践训练。学生有扎实的数学基础，具备运用数学知识对科学与工程中的问题进行分析建模和智能计算的能力。

　　2)信息与计算科学(四川省特色专业、四川省一流本科专业建设点)

　　该专业具有数学与科学计算、信息科学相结合的特点。学生主要学习代数、分析、几何与数值计算等数学类基础课程，以及数学建模、科学计算等应用类课程和专业知识，并接受数学理论与科学计算、信息科学等工程应用相结合的实践训练。学生具有较强的数学基础，具备应用科学计算和计算机技术解决信息产业领域科学计算问题的能力。

　　3)数据科学与大数据技术(理学)

　　该专业具有数学与统计学、数据科学及计算机科学相结合的特点。学生主要学习代数、分析、几何、概率统计和随机数学等数学类基础课程，以及数据建模、数据处理、计算机科学等应用类课程和专业知识，并接受数学理论与统计学科、大数据以及计算机技术相结合的实践训练。学生具有较强的数学基础，具备应用数据建模、数据分析、数据预测技术及计算机技术解决数据科学领域大数据处理问题的能力。

　　修业年限及授予学位：

　　四年，理学学士学位。

　　专业特色：

　　实施数学类专业“按大类招生、分方向培养”，构建“平台+模块”的课程体系结构。具体包括公共必修课、通识教育课、学科基础课、专业教育课、集中实践教学和多元化教育课六大部分，高年级可根据社会需要设置柔性的专业方向课。

　　核心课程(部分)：

　　数学分析、高等代数、概率论、数理统计、实变函数、复变函数、数学物理方程、泛函分析、抽象代数、数值分析、数据结构、多元统计分析、深度学习、机器学习与数据挖掘、数据结构与算法分析、大数据预测等基础核心课程，以及微分几何、拓扑学、数字图像处理和控制理论等选修课程。

　　国际交流：

　　近年来，学院与英国帝国理工、杜克大学、岩手大学、马斯特里赫特大学、格罗宁根大学、巴斯克大学等海外院校建立了长期、密切的人员互访、学生交换及学术交流等合作关系，以促进院际学术交流，借鉴海外合作院校的管理经验，同时为学生提供资源丰富、选择宽泛的海外交流平台。每年，学院选派约40名学生赴新加坡国立大学、美国加州大学圣地亚哥分校等欧美国家和港台地区的顶尖学府参加交换学习或短期交流项目，为学生实现个性化规划、国际化发展提供土壤。

　　毕业走向：

　　1)在IT、AI和IoT等领域的高新企业、科研院所、银行证券机构等单位工作，或在数学、统计学、经济与金融、电子与信息等学科方向继续深造。

　　2)本科毕业深造率超60%，保送或考取国内外知名高校攻读数学、统计学、经济与金融、电子工程、信息与通信、计算机科学等学科方向。