摘要：随着中国对外交流的发展，越来越多的国际友人与中国交往并开始学习汉语。然而，第二语言习得过程中不可避免地会产生“语用迁移”和“语用负迁移”，导致二语习得者出现“语用失误”，阻碍准确的表情达意，对跨文化交际带来诸多不利影响。近年来，“形成性评价”作为一种较先进的教学评价方法在教育界引起重视，取得了良好的教学效果。同时，随着全球中文学习需求的持续增长与人工智能技术的飞速发展，AI正以前所未有的深度与广度融入汉语国际教育领域，为教学范式、实践模式、文化传播及学习体验带来颠覆性变革。本文评估“形成性评价”作为应对语用负迁移的手段，制定出一种较为完备的课堂设计方案，使学生能更好地自觉纠正汉语学习中的语用负迁移，不断提升自身汉语水平。同时，探讨AI在汉语国际教育中的多元应用及未来前景，为汉语教学提供新的思路和方法。

　　一、引言

　　在全球化的背景下，汉语作为世界上使用人数较多的语言之一，其国际影响力也在提升。越来越多的国际友人选择汉语作为第二语言学习，以满足在经济、文化、教育等领域与中国的交流需求。然而，在汉语习得过程中，学习者往往会受到母语的影响，产生“语用迁移”和“语用负迁移”。语用迁移是指学习者将母语的语用和文化知识迁移到第二语言的学习中，而语用负迁移则是指这种迁移对第二语言习得产生了负面作用。语用负迁移可能导致学习者在汉语表达中出现语用失误，影响跨文化交际的效果。因此，如何纠正语用负迁移，提高汉语学习者的语用能力，成为汉语国际教育中的一个重要课题。

　　近年来，“形成性评价”作为一种先进的教学评价方法，受到了教育界的广泛关注。形成性评价强调教师与学生共同参与教学过程，通过及时反馈和调整教学策略，帮助学生更好地掌握知识和技能。与此同时，人工智能技术的飞速发展为汉语国际教育带来了新的机遇和挑战。AI技术在教学工具创新、实践模式优化、文化传播等方面展现出巨大的潜力。本文将从形成性评价和AI技术两个维度，探讨汉语习得过程中纠正语用负迁移的教学策略，以期为汉语国际教育提供新的理论支持和实践指导。

　　二、语用负迁移及其对汉语习得的影响

　　(一)语用负迁移的定义与类型

　　语用负迁移是指基于母语语言文化的语用知识对学习第二语言语用知识所产生的负面影响。根据不同的原因、结果及形式，语用负迁移可以分为多种类型。在汉语习得过程中，常见的语用负迁移类型包括意义扩大或缩小、结构异化、虚词泛化或堆砌、符号迁移和礼貌偏误等。这些语用负迁移类型不仅影响学习者的汉语表达准确性，还可能导致跨文化交际的误解和冲突。

　　(二)语用负迁移对汉语习得的影响

　　语用负迁移对汉语习得的影响主要体现在以下几个方面：

　　1. 影响日常言语沟通效果：语用负迁移可能导致学习者在汉语表达中出现语用失误，如使用不当的词汇、句式或表达方式，从而影响信息的准确传达和理解。

　　2. 阻碍文化心理认同：由于语用负迁移往往与文化背景密切相关，学习者在汉语使用中出现的语用失误可能引发文化误解，进而阻碍他们对汉语文化的认同和接受。

　　3. 引发文化冲突：在跨文化交际中，语用负迁移可能导致学习者的行为和表达不符合汉语交际规范，从而引发文化冲突，影响汉语学习的积极性和效果。

　　三、形成性评价在纠正语用负迁移中的应用

　　(一)形成性评价的概念与作用

　　形成性评价是一种强调教师与学生共同参与教学过程的评价方式。它要求教师依据实际的课堂教学目标，有计划地运用不同的教学策略及工具，收集学生学习的进展证据，并根据反馈信息调整教学策略。形成性评价的作用主要体现在以下几个方面：

　　1. 即时反馈与调整：形成性评价能够及时发现学生在学习过程中出现的问题，并提供针对性的反馈和建议，帮助学生及时纠正错误，调整学习方法。

　　2. 促进学生自主学习：通过形成性评价，学生可以更好地了解自己的学习进度和存在的问题，从而激发他们的自主学习意识，提高学习效果。

　　3. 增强师生互动：形成性评价强调教师与学生之间的互动和合作，通过课堂讨论、小组活动等形式，促进师生之间的交流和沟通，增强教学效果。

　　(二)形成性评价在纠正语用负迁移中的具体策略

　　1. 设计针对性的教学活动：教师可以根据学生在语用负迁移中出现的问题，设计针对性的教学活动，如角色扮演、情景对话等，帮助学生在实际语境中理解和掌握正确的汉语表达方式。

　　2. 提供及时反馈与指导：在教学过程中，教师应及时对学生的表现进行评价和反馈，指出他们在语用方面的优点和不足，并提供具体的改进建议。同时，教师还可以通过个别辅导、小组讨论等形式，帮助学生解决学习中遇到的问题。

　　3. 培养学生的自我评价能力：形成性评价不仅关注教师对学生的评价，还强调学生对自己的学习进行自我评价。教师可以通过引导学生制定学习目标、记录学习过程、反思学习效果等方式，培养学生的自我评价能力，使他们能够自觉地发现和纠正语用负迁移现象。

　　四、AI技术在汉语国际教育中的应用

　　(一)AI赋能教学工具与创新

　　1. 虚拟仿真与场景化教学：通过VR中文课堂、多语种语音评测系统，学生可以模拟跨境教学场景，掌握智能教学技能。AI课件开发工具助力教师生成个性化教案，跨文化数据分析课程则培养学习者数字化思维，使教学从“知识传授”转向“智能交互”。

　　2. 生成式AI优化学习资源：借助ChatGPT、GPT-4等工具，AI可自动生成符合学习者语言背景的教材内容，精准解决文化差异导致的翻译难题。例如，面向英语母语者提供贴近英语思维的教学材料，确保语言逻辑与文化内涵的双重传达。AI生成的数字教材可根据实时反馈动态更新，突破传统纸质教材的局限性。

　　(二)AI驱动实践与就业

　　1. 构建跨境教学生态：“云跨境+带薪实践”模式将传统文化转化为短视频内容，形成“学习-实战-就业”的跨越式进阶路径。培养技术型复合人才，行业导师团队涵盖企业高管、文化专家，全程指导实战项目，确保人才培养与市场需求无缝对接。

　　2. 智能辅导与个性化学习路径：AI技术可以根据学生的学习进度和水平，提供个性化的学习建议和辅导。通过大数据分析，AI可以精准定位学生的学习薄弱环节，并根据实时反馈动态调整学习内容和进度，为每个学生提供最适合的学习路径。

　　(三)AI助力文化传播

　　1. 智能翻译优化传播效率：AI翻译技术通过大数据分析，实现汉语教材的精准多语种转化。学习者可通过实时翻译工具在旅游、商务场景中流利交流，消除语言障碍。例如，AI根据当地国家语言习惯研发教材，推动中文在区域文化中的深度渗透。

　　2. 文化APP与数字展厅：“中国文化之旅”APP通过历史脉络、传统节日、艺术形式的多媒体展示，让学习者直观感受文化魅力。AI生成的互动问答与文化专题，强化了学习者的参与感与文化认同。

　　五、形成性评价与AI技术的融合

　　(一)融合的必要性

　　形成性评价与AI技术的融合是汉语国际教育发展的必然趋势。形成性评价强调教师与学生之间的互动和反馈，而AI技术则可以提供更加精准、高效的教学支持和学习资源。通过将形成性评价与AI技术相结合，可以更好地满足汉语学习者的需求，提高教学效果和学习体验。

　　(二)融合的具体策略

　　1. 智能评估与反馈系统：利用AI技术开发智能评估与反馈系统，可以实时收集学生的学习数据，并根据形成性评价的原则，提供个性化的反馈和建议。教师可以根据这些反馈信息，及时调整教学策略，帮助学生更好地掌握汉语知识和技能。

　　2. 个性化学习路径规划：AI技术可以根据学生的学习进度和水平，结合形成性评价的结果，为每个学生制定个性化的学习路径。通过动态调整学习内容和进度，确保学生能够在最适合自己的节奏下学习汉语，提高学习效果。

　　3. 智能教学辅助工具：AI技术可以开发各种智能教学辅助工具，如虚拟教师、智能助教等，帮助教师更好地开展教学活动。这些工具可以根据形成性评价的要求，提供实时的教学支持和反馈，增强教学效果。

　　六、案例分析

　　(一)形成性评价在汉语课堂中的应用案例

　　在某汉语课堂上，教师采用形成性评价的方法，设计了一系列针对性的教学活动。例如，在讲解汉语礼貌用语时，教师通过角色扮演和情景对话的方式，让学生在实际语境中练习使用礼貌用语。在活动过程中，教师及时给予学生反馈，指出他们在语用方面的优点和不足，并提供改进建议。同时，教师还引导学生进行自我评价和同伴评价，鼓励他们反思自己的学习过程和效果。通过这种形成性评价的方式，学生不仅提高了汉语礼貌用语的使用能力，还增强了自主学习意识和合作学习能力。

　　(二)AI技术在汉语教学中的应用案例

　　在另一所学校的汉语课堂上，教师利用AI技术开发的智能教学平台，为学生提供了个性化的学习体验。该平台通过语音识别和自然语言处理技术，能够实时评估学生的发音和语法错误，并提供即时反馈。例如，学生在进行口语练习时，平台会根据他们的发音准确性和语用规范性，给出具体的改进建议。此外，平台还根据学生的学习进度和水平，动态调整学习内容和练习难度，确保每个学生都能在适合自己的节奏下学习。通过这种AI技术与汉语教学的结合，学生的学习积极性和学习效果得到了显著提升。

　　七、结论与展望

　　(一)结论

　　本文通过探讨形成性评价和AI技术在汉语习得过程中的应用，提出了纠正语用负迁移的教学策略。形成性评价通过即时反馈和个性化指导，帮助学生及时发现和纠正语用错误，提高汉语水平。AI技术则通过智能评估、个性化学习路径规划和智能教学辅助工具，为汉语教学提供了更加高效和精准的支持。两者的结合不仅提高了教学效果，还增强了学生的学习体验和自主学习能力。

　　(二)未来展望

　　随着AI技术的不断发展和应用，其在汉语国际教育中的作用将越来越重要。未来，AI技术将与汉语教育深度融合，形成更加智能化、个性化的教学模式。例如，生成式AI将拓展虚拟教师、智能助教的应用场景，实现24小时无时差教学;大数据分析将精准定位学习者的薄弱环节，提供定制化学习路径。同时，AI技术还需与人类教师协同合作，平衡技术理性与人文温度，确保文化传播的深度与广度。在数字化浪潮下，AI将成为汉语国际教育的核心引擎，推动汉语在全球范围内的传播和发展。

　　总之，形成性评价与AI技术的结合为汉语国际教育提供了新的思路和方法。通过不断探索和实践，我们可以更好地纠正语用负迁移，提高汉语教学效果，促进汉语在全球范围内的传播和应用。未来，随着技术的不断进步和教育理念的更新，汉语国际教育将迎来更加光明的发展前景。

　　作者简介：

　　汪祖茂 武汉首义学院讲师

　　深圳市移民留学服务行业协会教育专家委员会 副主任

　　《2025中国优秀校长论坛》评委