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烟台科技学院：数智融合 探索应用型教育新路径
烟台科技学院将AI深度融入办学脉络，以“AI﹢十大工程”为支点，系统重构教学、管理与服务。通过“三化引领”顶层设计、“三维培育”师资赋能、课堂“双引擎”驱动及国际化场景创新，探索应用型教育新路径，为数智时代应用型人才培养提供了可借鉴的实践经验。
系统布局：以“AI﹢十大工程”重塑办学格局
学校以“AI﹢十大工程”为核心抓手，在教学、管理、服务等领域取得阶段性突破，为学校高质量发展注入新动能，推动“数字烟科”向“数智烟科”转型升级。
“AI﹢专业建设工程”：构筑交叉融合新基石。学校构建“AI﹢专业”矩阵，打造“AI﹢X”交叉专业集群，将AI实战案例融入课程，建设“AI﹢”示范课程。“人工智能导论”作为通识必修课在全校开设后，超92%的学生对人工智能相关知识有了基础认知，为学校各专业的数智化转型升级筑牢了坚实基础。
“AI﹢教学评价工程”：实现精准教学新突破。学校通过采集课堂行为、学习过程等多维数据，建立学生能力画像与教学效果动态模型，推动评价从“结果判断”转向“过程优化”。AI学情分析系统实时反馈学生知识点掌握率，助力教师定位学生的薄弱环节，让教学质量监测迈入数据驱动的精准治理新阶段。
“AI﹢师资队伍工程”：锻造数智育人新梯队。学校搭建AI人才平台，以精准画像引才，推进“百名博士引进工程”，实现靶向揽才。开展AI教学技术培训与技能竞赛，专任教师全部参与，一支适应数智时代的“大先生”队伍正在成形。
“AI﹢学生服务工程”：构建精准陪伴新生态。学校集成选课、生活、心理、就业等全场景服务，上线AI助手，实现学生事务全天候智能导办。基于多维数据描绘学生动态画像，自动识别风险并为学生推送个性化资源。心理危机干预更加及时，“一生一策”精准陪伴正从理念走向现实。
“AI﹢学生竞赛工程”：提供学生备赛新助力。学校开设AI竞赛指导课程，组建导师团队全程辅导，并借助AI分析赛事数据、智能评估项目技术亮点，为学生备赛提供精准支持。
“AI﹢科研创新工程”：激活学术发展新动能。学校聚焦AI前沿与交叉领域，依托AI技术构建科研知识图谱，实现项目全流程动态监控与智能合作推荐，让科研管理从被动跟踪转向主动服务。
“AI﹢国际战略工程”：拓宽全球合作新通道。学校引入AI同声传译，让跨国课程与学术研讨实现无缝协作。通过AI智能匹配海外高校的项目资源，精准拓展高质量国际合作项目。
“AI﹢综合赋能工程”：构建高效协同新体系。学校借助AI诊断管理堵点与服务痛点，部署智能调度系统，实现跨部门、跨校区业务自动流转与实时追踪，提高校内行政效率，使内部协同更顺畅，为科学决策提供数据支撑，夯实数字化转型管理基础。
“AI﹢就业创业工程”：搭建精准赋能新平台。学校将AI深度融入就业创业全链条，通过学生画像与岗位需求精准匹配、推送职位，搭配AI模拟面试、职业测评提升学生的就业能力。同时，AI辅助创业项目评估与资源对接，助力毕业生高质量就业创业。
“AI﹢后勤服务工程”：筑牢智慧校园新根基。学校融合物联网与AI技术，实现水电能耗动态优化，推行智能报餐、人脸支付、全渠道报修系统，师生日常办事更加便捷。依托AI视觉安防体系，实现校园异常行为实时预警与轨迹追踪，筑牢安全防线。
筑牢基础：“三化引领”确定AI赋能教育方向
学校坚持以“标准化、场景化、个性化”为核心的“三化引领”，避免技术应用的碎片化。
一是标准化先行：学校将“人工智能导论”纳入通识必修课，同步制定课程教学标准、实训手册与评价体系，确保AI素养培养有章可循。
二是场景化突破：学校博雅国际学院聚焦工学实践、外语教学、艺术创作三大重点场景，利用AI语音室模拟200余个通用场景，服务满意度持续保持高位水平。
三是个性化延伸：学校依托AI学情分析系统跟踪学生课堂互动、作业完成等数据，自动生成个性化学习报告，推荐合适的资源，实现因材施教。
师资赋能：“三维培育”打造AI教学主力军
学校构建“理论﹢实践﹢创新”“三维培育”体系，让教师成为AI技术的驾驭者。
一是分层培训实现全员覆盖：学校面向全体教师开展AI基础能力集训，涵盖大模型教学应用、AI助教使用等；面向骨干教师开设进阶研修班，深入讲解知识图谱构建与学情分析等内容。
二是校企联动强化实践：学校联合头部企业搭建“教师AI实践基地”，技术专家入校指导AI数字人陪练及知识图谱构建。
三是课题孵化推动创新：学校设立AI专项课题，带动各二级学院探索AI赋能教学新路径，例如，艺术设计学院开展“AI﹢传统非遗”试点工作，通过课题培育骨干教师，以点带面营造创新氛围。
课堂革新：“双引擎”重构教与学场景
学校以“AI助教﹢知识图谱”“双引擎”驱动课堂多元互动。
一是AI助教贯穿课前、课中、课后：AI助教课前推送预习报告，课中支持语音指令与随堂测试，课后为学生提供24小时答疑服务，教师批改作业时间缩减60%，能够更加专注地进行个性化辅导。
二是知识图谱实现精准教与高效学：学校为核心课程构建“知识点—资源—目标”“三位一体”知识网络，学生自主选择学习路径，教师根据后台数据精讲薄弱点，并延伸至跨专业课程。同时，探索“AI﹢X”专业融合，如工科专业开展AI虚拟仿真实验，全面提升学生的应用能力。
资源整合：AI破解国际化人才培养难题
学校坚持将AI与国际化人才培养深度融合。
一是AI辅助构建多语种资源：AI语音室形成“测—学—练—评—考”闭环，各语种学生口语平均成绩显著提升。
二是AI驱动跨境联合教学：学校与海外院校共建“AI国际课程资源库”，开展“VR模拟联合国”实训，组织中外学生进行“AI﹢跨文化创意设计”研讨，大幅提升学生的全球胜任力。
未来，烟台科技学院将继续笃定前行，提升教育质量，勇闯AI蓝海，培养更多适应数智时代的高素质应用型人才。（通讯员：胡剑锋 高菁 陈美烨）
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