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破译“汗液”密码！鲁东大学研究生在国际顶级期刊 Materials Science & Engineering R-Reports发表重磅文章
近日，鲁东大学交通学院2025级研究生王振以第一作者身份在国际顶级期刊 Materials Science & Engineering R-Reports （影响因子：26.8，中科院一区Top）发表题为“MIP-based wearable sweat sensors: from materials design to integrated systems”的重磅综述文章，陈雪叶教授为论文通讯作者。
图1：MIP材料研发与先进可穿戴汗液监测系统集成架构图
理想的健康管理体系应能实现对个体生理状态的持续追踪，而汗液作为一种易获取且富含多种生物标志物的流体，为非侵入式健康监测提供了巨大潜力。然而，在复杂动态的体表环境中，传统天然酶或抗体等生物识别元件呈现出热力学稳定性差、易受外界环境影响而失活、生产成本高昂等固有短板。为突破这一瓶颈，分子印迹聚合物（MIP）作为一种“人工抗体”，展现出了极大的应用前景。MIP能够提供高稳定性、高选择性和可定制的印迹空腔，不仅完美适配汗液高盐度、pH波动的真实环境，更有望彻底克服传统生物识别元件在复杂基质中的应用局限。
图2：面向汗液检测的分子印迹聚合物（MIP）传感器工作原理示意图
据此，该文章立足于系统性设计思维，全面梳理了分子印迹聚合物（MIP）在柔性可穿戴汗液传感器中的全流程研究。综述了面向可穿戴汗液传感的技术进展，重点聚焦MIP在汗液传感器中的全流程研究与系统化设计，涵盖MIP原理、合成策略、亲和力增强及模板去除关键流程，贯通从汗液采集输运、分子识别与信号转换、界面材料增强到持续供能的完整传感链条。
图3：（A）润湿性梯度流道设计图；关键阀门超疏水性能表征。(B)激光刻蚀微流道阵列、大容量样品储槽与分子选择性OECT传感器的垂直集成结构；SEM图像显示用于高效汗液采集的微孔阵列形貌。（C）汗液采样填充过程的模拟结果与实验结果的比较。（D）电化学皮质醇微流道与比色葡萄糖微流道。（E）圆形和椭圆形在不同入口数量下的填充时间。（F）电化学方法在短时间内实现传感界面的再生和循环使用流程图。
图4：（A）QuantumDock计算模拟流程示意图。（B）DFT计算得出的不同功能单体与模板分子相互作用的结合能三维景观图。（C）模拟不同单体与模板摩尔比（1:1至1:4）下的氢键结合构象。（D）Ni/Ni(OH)₂纳米颗粒的电化学催化放大机制。（E）NiCo-MOF/MWCNTs/NCDs三元复合电极的制备流程（左）及不同电极的循环伏安曲线对比（右）。（F）基于ZnO量子点（QDs）荧光探针的MIP传感器制备示意图。（G）分子印迹选择性纳米孔膜OECT传感器结构与传感机理。
（文章链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0927796X26000525）
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