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再登国际顶刊！烟台科技学院体育科研运用贝叶斯模型破解运动参与动机密码
继8月斩获SSCI一区论文后，烟台科技学院体育与健康学院科研工作再传捷报。由高菁教授团队开展的原创研究《A Bayesian multilevel path model of college students' pickleball participation motivation: Theory-informed priors and hierarchical random intercepts》发表于心理学领域国际顶级期刊《Acta Psychologica》（SSCI一区）。连发两篇高水平论文，彰显了学校在体育科学与心理学交叉领域的持续突破。
研究基于贝叶斯多层路径模型，纳入理论先验与层级随机截距，精准识别心理需求满足是大学生匹克球参与动机的最强预测因子，为精准化运动干预提供了坚实的数据支撑。
从传统模型到贝叶斯框架，高菁教授团队在方法上持续迭代，正是烟台科技学院 “AI+体育” 战略加速落地的生动缩影。依托大数据与人工智能技术，体育与健康学院已构建起智慧体育新生态——AI视觉识别系统精准捕捉动作轨迹，个性化运动处方系统实现“千人千面”的科学锻炼方案，科研与实践形成良性共振。
与此同时，匹克球等新兴运动在校园内如火如荼。学校开设社团、举办师生友谊赛，并在市级联赛中斩获多项荣誉，真正实现了“以研促教、以赛促学”。从理论建构到实践应用，烟台科技学院正以扎实的科研实力和蓬勃的运动活力，书写着“AI+体育+健康”融合发展的崭新篇章。
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