在数据驱动决策的商业环境中，高效获取、处理和分析信息已成为各领域人才的核心竞争力。《Python与Wind终端: 数据采集、分析、可视化全攻略训练营》专为希望提升数据应用能力的商科学生设计，无论你是财务、营销、管理还是经济、金融专业，都能通过掌握万得终端数据工具与Python技能，在学术研究、行业分析及职业发展中建立独特优势。

　　为什么学习这个项目？

　　1. 解锁商业数据全流程能力

　　掌握Wind终端等专业工具，轻松获取企业、行业、宏观经济等多维度数据，构建完整商业分析视角。

　　2. 提升研究与报告效率

　　学习经济指标提取、数据可视化及自动化图表生成，快速完成课程作业、行业研究或商业计划书。

　　3. 掌握Python实战应用

　　无需编程基础，学会用Python处理数据、生成分析报告，让重复工作自动化，专注商业洞察；利用Python基础，通过学习WIND万得数据库的结合应用，全面提升数据处理与分析能力。

　　4. 增强就业竞争力

　　数据分析能力已成为咨询、市场研究、企业战略等岗位的必备技能，系统学习可显著提升求职优势。通过考试的学员可获得万得资讯终端基础能力认证证书。

　　从入门到实战：快速学习，手把手教学，结合真实商业案例。

　　工具+思维结合：不仅学习Wind终端和Python操作，更培养数据驱动决策的逻辑。

　　跨领域适用：技能可迁移至学术研究、行业分析、市场调研等多个场景。

　　在信息爆炸的时代，数据能力就是你的超能力。本次训练营将助你高效获取信息、精准分析趋势，成为用数据说话的商业人才！

　　面向人群：全日制本科生、研究生（需提交在读证明）/ 社会在职人士仅限西交利物浦大学校友（需提交毕业证书）

　　项目时间：2025年8月25日-8月29日

　　项目地点：西交利物浦大学西浦国际商学院（IBSS）

　　授课语言：中文

　　项目成果：西浦国际商学院颁发的训练营证书；通过考试的学员可获得万得资讯终端基础能力认证证书

　　项目费用：3000元/人 （5天）西交利物浦大学学生及校友可享受20%折扣

　　*以上价格包含学费、终端操作费用。课程期间住宿费、伙食费自理。

　　报名截止：2025 年 8月10日

　　授课内容

　　Wind部分

　　终端基础能力认证，分为三部分主题内容：

　　终端通识Terminal Basics，包括Wind金融终端概览；全球企业库；风险监控；外汇综合概览四部分的课程；主要涵盖企业、风 控、外汇和其他基础金融数据等多领域信息，提供的数据不仅限于单一的金融指标，而是构建了一个全面的金融信息生态系统。

　　经济指标Economic Indicator，包括宏观经济数据库：指标提取；宏观经济数据库：作图；产业链平台三部分课程；主要涵盖全面的宏观和行业数据提取方式，支持复杂的经济指标计算，并配备了强大的图表制作工具。支持金融专业人士在研究、投资决策过程中制作专业的图表和报告。

　　量化分析 Quantitative Analysis，包括Excel插件；Word插件两部分课程；主 要涵盖EXCEL及WORD插件的使用方法，满足金融专业人士在数据处理、报告撰写等方面的需求，提升工作效率。

　　Python部分

　　Python基础与Wind数据分析，旨在帮助学员快速掌握Python编程的基础知识，并将其应用于Wind终端数据的收集、处理和可视化分析。通过理论讲解与实践操作相结合的方式，学员将学习如何使用Python高效地从Wind终端获取数据，处理数据，并从中提取有价值的信息。在第一天的课程中，学员将从零开始学习Python编程，掌握基本语法、数据结构和Wind终端数据库的连接方法，为后续的数据分析任务奠定坚实的基础。第二天的课程则聚焦于Wind金融财务数据的实际应用，涵盖从数据收集到清洗、处理，再到可视化的完整程，帮助学员将编程技能转化为实际的分析能力。

　　授课师资

　　解立博士，西浦国际商学院副教授、投资管理硕士专业主任及金融交易大厅联合主任。解博士研究聚焦于企业数字化转型、公司治理与ESG多学科交叉领域，近期研究将文本分析法应用于上市公司人力资本管理信息披露的量化评估，实现了跨学科研究创新。在教学与行业竞赛融合方面，他创新性地将上市公司ESG分析与估值理论相结合，打造出独具特色的财务分析硕士课程。作为导师，其连续四年率队斩获CFA协会上海赛区上市公司估值竞赛决赛奖项（2021-2024年）；2023年率队获得北京CFA协会"数字引领未来"全国行业分析大赛银奖，展现出卓越的行业实践导向型教学成果。此外，他受上海大学邀请主讲《ESG与商业道德》MBA课程，教学成效获得高度评价。

　　李祎晗博士,CFA,西浦国际商学院助理教授。李博士于英国巴斯大学获得金融学博士学位，于美国南加州大学获得金融数学硕士学位。其主要研究领域为公司金融与实证资产定价，专注于金融机构与卖方分析师对金融市场相关影响的研究。李博士拥有较丰富的金融行业从业经历，是CFA持证人。李博士在加入西浦国际商学院前于开源证券研究所任海外市场研究员及高级战略研究员，在二级市场行业研究以及政策研究领域积累了宝贵经验。此外，他曾于中山证券固定收益部从事债券信用研究，并于深圳翼虎投资负责港股研究。李博士积极参与金融行业与政府机构的相关课题研究工作，曾获得2024年度中国上市公司协会优秀研究成果奖，其所参与的2024年度陕西省民建调研课题被选送民建中央。

　　刘子华博士，西浦国际商学院助理教授。刘博士毕业于香港理工大学，专注于探索人工智能与大语言模型在金融领域的前沿应用。其研究涵盖人工智能对金融市场、分析师行为及企业信息披露的影响，利用文本分析与机器学习等技术系统探究金融市场信息的生成、传播及经济效应。除学术研究外，刘博士具备丰富的行业经验，曾在微软在线（Microsoft Online）负责MSN网站的算法优化，积累了大规模在线平台数据处理与算法优化的实践经验。此外，他在Wind资讯及新加坡星展银行（DBS Bank）从事过金融数据挖掘工作，深入分析金融市场数据及其背后的经济逻辑。

　　卢祥匀博士，西浦国际商学院助理教授。卢博士专注于计算机科学与会计学的跨学科教学和科研。她热衷于将前沿技术和创新方法融入教学中，在商学院最早为本科生和研究生开设与Python编程及人工智能相关的课程。卢博士为自己的课程设计了自动改卷系统，也为商学院所有课程定制个性化AI助教，以提高学生参与度和教学效率。此外，她也指导学生为行政同事开发软件工具，以提高行政工作的处理效率，并获得了多项软件著作权。同时，卢博士还积极投身于企业数字化转型实践。她与不同规模（涵盖大型集团和中小企业）、不同类型（包括制造业和服务业）的企业展开紧密合作。通过将Python和AI技术与企业具体业务需求深度融合，开发出一批切实可行的数字化工具，并成功推动这些工具在企业中落地实践，为企业的数字化转型提供了有力支持。

　　联系方式