在国家深入实施“人工智能+”行动、教育数字化迈向生态重塑的关键节点，5月17日，中小学人工智能教育论坛暨教学教研示范工作坊在中关村互联网教育创新中心举行，论坛由中关村互联网教育创新中心主办，青湖教育科学研究院、北京未来懿锦智能科技有限公司承办，北京中小学网络教育研究院协办，中国人工智能学会人工智能基础专业委员会支持。

　　作为2026中关村“教育+科技”创新周的重要组成部分，本次活动直面基础教育阶段AI教育的核心命题：如何跨越技术尝鲜走向课堂深耕？如何从工具叠加迈向教学重构？

　　论坛汇聚了教育行政部门负责人、高校与科研机构专家学者、中小学校长、骨干教师、教研人员及教育科技企业代表。线下，来自北京、天津、江苏、河北、内蒙古、山东、河南、安徽等地的近三百位教师代表现场参会；线上，累计近万名教育工作者参与交流，云端共研，形成了“线下深度研讨+线上广泛辐射”的协同学习生态。

　　锚定政策方向，明晰育人初心

　　论坛由中国人工智能学会人工智能基础专委会副秘书长汤述主持，开幕环节的三位嘉宾从政策、战略与生态三个维度，共同为活动锚定方向。

　　国家督学、教育部基础教育司原副司长郑增仪指出，人工智能技术已从概念热词转变为经济社会发展的基础设施，也成为基础教育改革绕不开的重要命题。“当前的核心任务不再是争论是否使用AI，而是要系统回答如何使用AI、如何通过AI促进人的全面发展。”他强调，中小学人工智能教育不能简单等同于编程教育或工具操作训练，而应成为一场关于逻辑、伦理、创新与协作的通识教育，“我们要培养的不是只会操作软件的熟练工，而是具备AI思维、能够驾驭技术的未来人才。”

　　中国教育发展战略学会副会长李志民从信息传播规律的变迁切入，提醒教育界重新思考技术变革下的人才培养目标。他指出，互联网和人工智能正在推动人类文明迈向“末端复杂、中央简单”的新阶段，教育作为广义的信息传播，必然深受影响。面对大模型技术对重复性脑力劳动的替代，教育不能只关注教学效率的提升，更要回答“未来社会需要什么样的人？人的能力结构应如何培养？”

　　中关村互联网教育创新中心总经理赵伟鹏表示，中小学人工智能教育已进入系统推进、持续深化的关键阶段。“政策引导、学术研究和学校探索非常重要，但优质资源真正走进课堂、用出实效，还需要产业力量的系统参与和深度赋能。”他提出，教育科技企业应从提供产品走向支撑生态，聚焦资源供给、教师发展和长效赋能，让技术和产品真正贴合课堂需求、服务教学实践。

　　深耕核心议题，破解落地难题

　　致辞环节后，上午议程通过7场报告与1场圆桌对话的深度衔接，围绕课程体系、区域实践、课堂范式、学习方式与学校落地等维度展开系统阐释。

　　课程体系与区域推进

　　“AI通识教育的根本目标，是提升所有学生面向智能时代的基本素养，而非提前培养工程师。”国际欧亚科学院创新研究院人工智能学部主任、中国人工智能学会原副理事长韩力群强调。其团队已形成覆盖小初高的螺旋式递进课程体系，以九大知识单元为底座，配套全量教学资源，助力一线教师开齐开好通识课程，让所有学生成为能够理解、使用并理性审视AI技术的智能时代原住民。

　　区域推进需系统机制支撑。海淀区人工智能教育管理办公室(原海淀区智慧教育建设管理办公室)主任刘伟分享区域经验：通过三年行动计划、通识资源供给、实验班建设与名师工作室矩阵，构建“规划引领—实践落地—生态构建”的协同推进体系。他特别强调：“教师是落地的关键变量，只有构建持续成长机制，政策要求才能转化为课堂行动。”

　　国家信息科技课程标准专家组成员、首都师范大学教授樊磊拓宽课程入口：“人工智能+教育不能只依赖信息科技课的有限课时，而应通过国家课程体系中的跨学科主题实现全学科参与。”他认为，只有将AI融入课程、教材、教学与评价的全过程，才能从单点工具应用走向全要素教育变革。

　　课堂范式与学习方式重构

　　清华大学未来实验室主任、清华大学终身学习实验室主任徐迎庆教授强调，智能时代的人才培养需要真实问题、跨学科实践和动手创造共同支撑。单一学科范式已难以应对复杂现实问题，未来教育需让学生在“玩中学、问中学、做中学、创中学”中整合知识、动手创造，通过项目探究、具身认知和多模态表达发展创新思维、协作能力与终身学习能力。

　　中国教育发展战略学会人文与数智教育专委会副秘书长吴亚滨提出“师生机”三元育人新生态。他指出，AI时代最重要的能力是提出清晰目标、设定边界、批判判断与有效表达；陈述性知识讲解、资源生成等低阶工作可由AI辅助完成，教师更应回归价值判断、情感支持、学习设计与高阶思维培养。课堂循证也不应只提供数据图表，而要清晰呈现“课堂中具体发生了什么、问题在哪里、下一步如何改进”。

　　学校落地与基建保障

　　清华大学附属中学副校长周建军表示，“AI赋能中学教育是必答题，不是选择题”，必须作为长期战略融入学校教育教学。清华附中已构建覆盖80%以上教师的学习共同体，教师自主搭建学科智能体与教学资源库，逐步形成教学素材库、视频库、AI图书馆和智能体库等多元资源体系。他强调，数字时代的教育不能只帮学生更快找到答案，更要培养其发现问题、定义问题与解决问题的能力。

　　中国人民大学附属中学信息中心主任赵海涛从治理视角提出，学校推进AI应用应遵循“建算力、理数据、做应用”的路径，避免工具堆叠。AI需打通教与学数据的闭环，让学生的学习过程实时反馈给教师，精准把握薄弱点与认知路径，真正实现看见差异、支持差异。

　　圆桌对话：从数据循证到理解学习

　　上午最后一个环节——圆桌对话，由人民教育出版社副编审慈黎利主持，北京市日坛中学党委副书记、校长李克明，北京市海淀区教师进修学校附属实验学校人工智能教育中心主任王玲，海淀区枫丹实验小学科技与人工智能教育负责人侯凯，西交利物浦大学未来教育学院未来学习中心主任孟艺，北京未来懿锦智能科技有限公司总经理余松涛参与讨论。

　　与会嘉宾围绕“AI创意教学新设计”展开深度探讨，一致认为其核心绝非工具叠加，而是对教学依据、学习过程、个性支持与资源供给的系统重构。对话紧扣四大维度展开：

　　第一，教学依据的新设计：从经验判断走向课堂证据。北京市日坛中学党委副书记、校长李克明指出，课堂设计的起点应从经验走向数据。目前，日坛中学已实现全场景学习证据的无感采集与实时反馈。他强调：“AI让证据可采可析，但最珍贵的永远是师生互动中的思考轨迹。” 技术应作为教育显微镜还原真实学习，而非替代教师判断。他进一步指出，推动因材施教须推动评价走向过程性与发展性，“唯有在动态轨迹中看见成长与教师的专业付出，个性化教育才能真正落地。”循证教研的目的不是证明教得对，而是更懂学生如何学。

　　第二，学习过程的新设计：从只看结果走向记录思维轨迹。海淀区枫丹实验小学科技与人工智能教育负责人侯凯回应了过程记录易“表演化”的担忧，主张将记录视为师生对话起点，引导学生自然暴露真实问题。北京市海淀区教师进修学校附属实验学校人工智能教育中心主任王玲补充道，循证教研需构建“分析维度—改进路径”闭环，让证据直接驱动教学迭代。

　　第三，个性支持的新设计：从大班统一走向大规模因材施教。西交利物浦大学未来教育学院未来学习中心主任孟艺主张技术介入应坚持轻量化，通过智慧笔等不破坏纸笔习惯的方式捕捉学习轨迹，生成动态学情画像，在不增负的前提下提供精准支持线索。

　　第四，教学资源的新设计：从资源堆砌走向可重组、可生成的课程流。北京未来懿锦智能科技有限公司总经理余松涛指出，企业须做好底层服务，贴合真实备课流程，将专家课程拆解为知识点并整合为课程流，结合AI智能备课框架生成可二次编辑的模块，实现从标准化供给向校本化适配的跃迁。

　　圆桌环节凝练的共识是：AI创意教学新设计的价值，不在于营造课堂表面的“智能感”，而在于赋能教师精准理解学情、灵活组织资源、有据迭代教学。唯有回归真实学习过程与教学场景，人工智能才能真正成为驱动课堂创新与教育高质量发展的内生力量。

　　践行理念成果，落地课堂实操

　　理念落地，终须回到教师手中与课堂现场。下午的教学教研示范工作坊将上午的共识转化为可操作方案，围绕“有技术、有理念、有工具、有产出”四大支柱，分双模块推进。

　　模块一：AI工具精准适配与通识课例二次开发

　　该模块由未来懿锦课程中心罗骥、张海轮老师引领，聚焦减负增效与场景适配，以小学启蒙版至初中版通识课程为基底，创新推出“课程流”备课架构。教师可像替换抽屉般，按需替换课程引入、活动探索或实践挑战等单一环节，既保留个人教学风格，又支撑校本化二次开发。AI智能备课功能通过引导式对话，一键生成教案、课件、互动习题与小游戏，并自动映射至课程流节点。参会教师分组实操，围绕通识课例进行深度二次开发，部分小组更尝试将智能备课逻辑迁移至语、数、英等传统学科，探索AI赋能学科教学的多元切口。

　　在成果交流环节，专家针对各组方案进行精准点评，明确通识课程“重素养体验、轻代码训练”的实施边界，帮助教师厘清技术工具与教学目标的适配逻辑，实现从会用工具到善用设计的认知跨越。

　　模块二：“人机共创·真实驱动”跨学科融合教学设计

　　该模块由中国教育发展战略学会人文与数智教育专委会副秘书长、青湖教育科学研究院院长吴亚滨主讲，聚焦思维跃迁与范式重构。工作坊以“手动草创→AI生成→审辨对比→组合优化”四步法为主线。在初探痛点环节，各组先基于真实主题进行无AI辅助的手动设计，直面学科拼凑感强、真实任务难寻等共性瓶颈；随后进入人机共创核心阶段，教师利用平台生成跨学科方案，并严格对照《“人”创与“AI”创对比分析表》展开结构化审辨：“哪些融合是生硬嫁接？哪个表现性任务最能驱动探究？方案是否完全契合我校学情？”在“酸碱侦探”(九年级化学)与“坐标系科创地图”(七年级数学)等实战案例中，学生化身环境检测员或城市数据分析师，实现科学探究、数据可视化与历史、地理的有机融合。

　　最后工作坊通过“画廊漫步”投票与集体复盘，现场共创生成《AI审辨使用指南》；每位教师填写“明天行动卡”，承诺返校后在真实单元中落地应用。至此，技术从效率加速器正式转化为结构化教学脚手架。

　　凝聚行动共识，迈向有效融合

　　从开幕致辞的引领到学术报告的深度分析、圆桌对话的共识凝聚，再到下午工作坊的分组共创，本次活动勾勒出人工智能教育落地的清晰图谱：以AI素养为核心，以教师发展为关键，以真实课堂为场景，以循证教研为支撑，以跨学科融合为突破，以生态协同为保障。

　　与会代表一致认为，AI教育的关键不在技术展示本身，而在于能否服务学生真实学习、促进教师专业成长、推动学校组织升级。面向未来，各方呼吁持续深化“实践共创共同体”建设：区域层面加快教研网络与评价机制改革，学校层面完善教师激励与容错机制，产业层面聚焦底层服务与场景适配。在坚守育人初心的前提下，政产学研用将同频共振，共同推动人工智能教育从有形覆盖迈向有效融合，书写人机协同、因材施教的教育新篇章。