2份分析报告立足全球视野，致力于推进教育数字化转型。《教师AI能力框架分析报告》梳理全球38项教师AI能力发展框架，围绕人工智能素养、实施场景与评价方法展开分析，为高层面框架设计提供循证建议。报告发现，38项框架中，仅6项全面覆盖AI教学内容、教学进程、跨学科应用和教师角色四个核心维度；16项覆盖了人工智能感知、学习、表征、交互和社会影响等五个方面。这表明，现有框架在技术知识方面已有一定积累，但对不同学段、不同学科的教学设计与实践指导仍显不足。报告强调，教师AI能力建设不应停留在技术工具使用层面，而应转向以教学实践为核心，推动AI与课程教学深度融合。为此，报告建议将AI素养与教学设计能力共同纳入教师职前培养和在职培训，开发贴近真实课堂的学科应用案例，通过小规模试点、教学成效评价和分阶段推广，建立系统化、可持续的教师AI能力发展体系。

《数字学习平台发展趋势分析报告》以全面的案头研究为基础，探讨学习分析驱动与AI赋能的学习技术在全球、区域及国家层面的应用趋势。报告指出，数字学习平台正从传统的资源供给和学习记录，向学习行为分析、学业风险预测、个性化辅导和精准干预转型。报告引用的美国高等教育信息技术专业协会（EDUCAUSE）调查数据显示，仅18%的受调查院校达到具备全面预测能力的高级分析成熟度，52%仍处于主要依赖分散描述性数据的发展阶段，反映出当前数字学习平台在数据整合与智能分析方面仍有较大提升空间。报告通过分析学习仪表盘、自适应学习系统、生成式AI助手及智能体平台等典型案例，指出学习分析与AI融合正成为推动个性化学习和智能教学支持的重要方向。报告建议加强平台互联互通与教育数据治理，推动AI工具与现有教学平台深度集成，同时重视学习者主体性、隐私保护及算法公平，构建以人为本、安全可信、可持续发展的数字学习生态。

4门前沿课程融合多国专家智慧，兼顾思辨、实操与伦理审视，助力教师重塑数字化教学能力。UNESCO IITE-SOU联合建设的《人工智能赋能教育工作者的创造力》《AI助手在高等教育中的融合》《人工智能教育素养：培养面向未来的关键能力》三门课程立足全球视野，聚焦人机协同、教学创新与AI素养培养，为教师提升人工智能应用能力提供国际化课程资源。而由上海开放大学建设的《AI赋能教育评估：从学习分析到场景实践》课程，围绕人工智能赋能教育评估与学习分析，系统介绍AI技术在学习数据分析、学习者画像构建、教学评价与教育决策等方面的应用，帮助教师掌握AI赋能学习分析的方法与实践技能，提升基于数据开展教学改进与教育评价的能力。课程立足本土教育实践，探索AI赋能学习分析、教育评价与教学改进的有效路径，为国际教育数字化转型提供可借鉴的中国经验，目前已吸引来自上海、内蒙古、云南、青海等东西部地区的多名教师参与学习，展现出良好的跨区域推广应用价值。

4款轻量化智能工具覆盖素养测评、课程制作、课堂陪伴等场景。UNESCO IITE-SOU联合开发的教师AI能力自评工具，是一款面向教师的多语言测评工具，通过在线自评识别教师AI能力差距，并制订个人专业发展行动。由上海开放大学开发的教师AI素养测评工具，基于ASK人工智能素养框架研发而成，采用对话式测评模式，形成教师AI素养多维报告，让教师的AI素养从模糊感知变为可量化、可对比、可迭代的精准指标，为教师了解自身能力水平、明确专业发展方向提供参考。由上海开放大学开发的多智能体在线学伴工具，通过集成多智能角色，支持“讲、问、练、评”实时兼顾，实现沉浸式、伴随式智能教学支持，有效补齐了线上学习个性化指导短板。由上海开放大学开发的AI互动课件生成工具，依托多智能体分工接力，支持一键生成在线微课，构建问题解决式教学方式，大幅降低数字化课程制作门槛，展现出AI提升教育生产力的重要潜力。