近日，第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛圆满落幕，四川大学锦江学院凭借作品《Vision Fit——多运动场景下的智能武术评定评判系统》勇夺全国一等奖，创造学校参赛历史最佳成绩。这套被师生誉为“武林高手”的智能系统，以其创新的“无穿戴动作捕捉”技术，正推动传统体育教学迈向智能化新时代。

　　此外，该校还有两个项目分别斩获“挑战杯”全国二、三等奖。获得全国二等奖的项目《守驻“凝固的历史”》，深入“石刻之乡”安岳，对234处石刻进行了扎实的实证调研，致力于分散型文物的网格化保护。荣获全国三等奖的项目《睿测智面——基于多模态的AI面试评测系统》，则瞄准现代招聘需求，开发了智能化的面试评测工具。

　　“火眼金睛”破解教学难题

　　“在一对多教学中，老师往往难以兼顾所有学生。”全国太极拳公开赛银牌得主、团队成员马晚晴道出了传统体育教学的痛点。为此，这支跨学科团队研发出了一套精准的动作识别系统。

　　该系统最大亮点在于实现了“无穿戴动作捕捉”——使用者无需任何笨重传感服，仅需在指定区域练习，系统便能精准捕捉动作、实时甄别误差，并生成个性化训练方案。“哪个动作错在哪里、错了多少次，全都一目了然。”团队负责人罗浩铭介绍，这为教师提供了极具针对性的指导依据。

　　跨学科拼图凝聚创新合力

　　这支团队本身就是一次成功的“跨学科实验”。团队成员来自6个学院、8个专业，其中半数拥有省级以上体育竞赛经历。体育专业学生负责凝练运动知识，计算机专业攻坚技术难题，数字媒体专业制作宣传物料，审计会计专业梳理商业模式……“我们就像一幅拼图，每一块都不可或缺。”罗浩铭这样形容。

　　坚韧不拔攻克技术难关

　　项目的推进并非一帆风顺。团队曾遭遇“数据危机”——实验关键数据被误删，所有心血都付诸东流。但他们没有退缩，而是连夜重新部署设备，从头采集处理全部数据。在模型调试遭遇瓶颈时，他们果断推翻原有假设，从数据输入端系统性溯源，最终锁定症结并提升精度。

　　“我们宁愿选择看似‘笨拙’却更稳妥的办法，静下心来投入海量时间精力。”团队成员坦言曾多次崩溃但从不退缩。指导老师评价道：“这种不解决问题绝不罢休的劲头，正是他们脱颖而出的关键。”

　　校生同心培育创新沃土

　　“项目能走到今天，离不开学校的全方位支持。”从实验场地到技术指导，从设备协调到人员调配，学校为团队提供了“因地制宜”的全程保障。这种校生同心凝聚的合力，不仅催生了一项优秀创新成果，更成为高校培育新质生产力的一次生动实践。

　　据悉，团队将持续提升系统精准度，并深化其在体育赛事与无人化智能考场等场景的应用，为相关领域提供可靠的评分与判罚辅助。

作者：张玥 林骏璇 李婧文