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首届中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金入选名单公布
2020-12-23 15:45:00
中国人工智能学会
作者:

  为激励原创性科学研究开展,构建中国人工智能科学研究的全球影响力,中国人工智能学会携手华为技术有限公司共同发起《中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金》。12月20日,在北京举办的中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金评审会上,由九位人工智能领域专家组成的专家评审小组就收到的159个申报项目进行了评审,最终30个项目入选A类奖励基金名单,10个项目入选B类奖励基金名单。

首届中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金入选名单

B类(按姓氏拼音排序,排名不分先后)
序号
姓名
单位
评审题目
1
程明明
南开大学

Salient Object Detection and Beyond

2
黄文炳
清华大学
机器人图结构化行为学习方法
3
焦李成
西安电子科技大学
复杂遥感影像/视频智能解译系统
4
罗  辛
中国科学院重庆
绿色智能技术研究院
大规模不完备张量表征学习方法研究
5
夏  勇
西北工业大学
基于影像的脑肿瘤辅助诊疗技术的研究
6
谢  源
华东师范大学
跨模态异构特征行人重识别理论与方法研究
7
徐  龙
中国科学院国家天文台
基于GAN的太阳磁图生成研究
8
叶  茫
武汉大学
开放环境下视觉学习理论及其应用
9
张  兰
中国科学技术大学
基于深度学习模型的隐私安全检测与保护
10
张道强
南京航空航天大学
基于MindSpore框架的脑影像智能分析算法研究

A类(按姓氏拼音排序,排名不分先后)
序号
姓名
单位
评审题目
1
丛润民
北京交通大学
深度信息驱动的视觉显著性分析与超分辨率重建
2
邓  欣
北京航空航天大学
基于层级式稀疏表示的可解释神经网络
3
董  譞
北京邮电大学
多摄像头系统图像增强算法研究
4
高  智
武汉大学
基于MindSpore弱监督、小样本学习条件的目标检测算法研究
5
高洪波
中国科学技术大会
数据驱动的拟人化智能驾驶决策模型研究——基于   MindSpore AI 计算框架
6
桂任舟
同济大学
fMRI数据处理及其在类脑人工智能中的应用
7
吉建民
中国科学技术大学
基于MindSpore的深度强化学习机器人导航方法研究:从云端仿真训练到终端机器人部署
8
纪荣嵘
厦门大学
自动模型压缩关键技术研究
9
金  龙
兰州大学
基于协同进化的新型递归神经网络算法研究
10
李  铎
香港科技大学
高效化神经网络架构设计
11
李  豪
西安电子科技大学
基于MindeSpore的深度神经网络高性能优化
12
李  帅
兰州大学
机器人系统的自主学习与高效控制策略及其智能算法
13
李国齐
清华大学
基于异构融合的类脑计算架构研究
14
李建欣
北京航空航天大学
多任务协同学习算法研究
15
李重仪
南洋理工大学
开放应用环境下通用画质增强方法研究
16
梁凌宇
华南理工大学
基于图算子学习的表观分析及其在图文目标识别与编辑中的应用
17
廖  菁
香港城市大学
人工智能摄影技术研究
18
彭  敏
武汉大学
面向自然语言处理的   AI 框架优化策略研究
19
唐  厂
中国地质大学
深度神经网络中的层级特征融合关键技术与方法
20
童咏昕
北京航空航天大学
面向隐私保护的高效联邦学习技术研究
21
王韫博
上海交通大学
面向高维时序数据的深度预测学习方法及应用
22
魏秀参
南京理工大学
面向高动态环境的图像细粒度分析
23
吴  乐
合肥工业大学
基于图神经网络的可解释社会化推荐算法研究
24
徐  齐
浙江大学
基于脉冲神经网络的新型脑启发模型
25
许倩倩
中国科学院
计算技术研究所
面向复杂应用场景的高效、可泛化   AUC 优化理论及算法研究
26
杨  奕
深圳湾实验室
新一代智能型分子动力学模拟程序的开发
27
杨明浩
中国科学院
自动化研究所
手势示范的技能表示与灵巧操作学习
28
叶齐祥
鹏城实验室
基于MindSpore的增量式可解释性小样本目标感知
29
张盛平
哈尔滨工业大学
人像编辑与合成
30
郑向涛
中国科学院西安
光学精密机械研究所
基于深度学习的遥感识别分类研究

  关于MindSpore学术奖励基金

  《中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金》是由中国人工智能学会和华为技术有限公司共同发起,面向高校及科研院所的AI科研人员搭建学术交流平台,提供经费、算力、技术支持等服务,推动MindSpore在AI领域科研的应用,并支持基于MindSpore框架的国际国内高水平会议和期刊的学术论文发表,激励原创性科学研究开展,构建中国人工智能科学研究的全球影响力。

中国人工智能学会

2020年12月22日

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