中国教育在线
西安电子科技大学等研发出动物面部识别AI系统
西安电子科技大学教授苗启广团队与西北大学研究人员展开合作，通过设计具有多路关注机制的深度神经网络模型，研发出一套较为完整的动物面部特征检测、追踪和识别系统“Tri-AI”，实现了适用于多物种个体识别的研究目标。近日，相关成果发表于《交叉科学》。
研究团队在野外和动物园进行了动物面部数据采集，并建立了动物面部识别数据库。据论文作者之一的郭松涛介绍，Tri-AI系统对41个灵长类物种共计1040只个体的102399幅面部图像，以及4个非灵长类物种共计91只个体的6562幅面部图像进行了实验验证。结果显示，Tri-AI系统对个体数量多于18的21个物种的个体识别准确率为93.8%，远超过人工识别的准确率。此外，该系统可兼容夜视影像的分析，可实现基于夜视图像的个体身份识别，进而可实现全天候的动物研究。
该系统验证了基于多物种的自动个体识别的理论假设的科学性，满足了“无观察者干扰”的行为学研究的理想条件要求，将研究者从对动物个体识别与追踪记录的任务中解放出来，推动了动物行为学研究进展。
相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.isci.2020.101412
免责声明：
① 凡本站注明“稿件来源：中国教育在线”的所有文字、图片和音视频稿件，版权均属本网所有，任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发表。已经本站协议授权的媒体、网站，在下载使用时必须注明“稿件来源：中国教育在线”，违者本站将依法追究责任。
② 本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者在两周内速来电或来函联系。
