中国教育在线浙江站讯 （编辑 陈显婷）为深入贯彻落实党的二十大关于加强社会保障和改善民生的重要部署，提升社会救助精准度与数字化水平，5月15日，浙江传媒学院媒体工程学院“数字赋能民政救助”专项调研团队，走进西湖区袁家浦村开展社会救助靶向化调研，通过“科技赋能+人文关怀”双轮驱动，着力构建“数据驱动-模型优化-政策反馈”精准救助闭环机制，积极探索社会救助体系优化新路径。

　　据了解，自今年3月以来，该团队方馨怡、杜海、鱼漪雯等同学，在指导老师沈学文、张立溥带领下，深入杭州西湖区、钱塘区开展社会救助靶向化调研，已走访西湖区小叔房村等18村/社区累计121人次，又走进钱塘区东郡社区和湾南社区进行专题调研。

　　团队依托“多元大数据挖掘与建模”技术，以行政区划、救助类别、户主姓名等基础信息，对家庭成员健康状况、就业状况、收入支出结构以及住房性质、车辆资产、赡扶抚养关系等38项指标进行问卷调查，通过收支结构模型和服务偏好画像，深刻剖析低保金供需矛盾、服务错位及智能服务关联问题，进一步明确“经济补偿+服务供给”优化方向，运用数据交叉比对，为社会救助、公益配镜等服务提供决策依据。​

　　团队还围绕困境儿童视力健康问题，前往钱塘区养晴元眼科医院进行公益配镜专项调研，设计差异化问卷掌握救助需求。团队联合西湖区民政局，依托“幸福云平台”整合资源，“浙里办”将低保审核时间缩短50%，与重庆“渝悦救助”平台互补；同时整合监测数据，训练神经网络模型，开发AI Agent智能问答系统，为救助靶向化提供数字支撑。

　　​此次调研通过深度解构低保救助体系中家庭关系动态、儿童成长轨迹及健康状况等核心要素，发现传统救助体系虽在保障弱势群体基本生活方面成效显著，但在信息不对称、资源配置失衡及服务供给缺口等方面仍存优化空间。研究团队通过经济状况、医疗支出、就业能力、社会保障等多维数据的深度挖掘与建模分析，构建起“数据驱动—模型优化—政策反馈”的精准救助闭环机制，不仅为提升救助精准度与公平性提供了理论支撑和实践范式，更从政策完善维度输出兼具科学性与前瞻性的决策参考，为社会救助体系的现代化转型提供了可复制的创新路径。

　　浙江传媒学院“数字赋能民政救助”专项调研团队“线下走访问效+线上模型建言”的双向机制，既彰显了面对面沟通的人文关怀，又实现了救助资源的科学配置，为构建更加精准、高效的社会救助体系贡献智慧与力量，为全国社会救助事业数字化转型提供可借鉴的实践经验。

（责任编辑 吴文建 陈显婷）