（通讯员：尚鹏）6月22日，浙江理工大学“偏振智瞳”团队与杭州宏德智能装备科技有限公司在水泥清库机器人智能成像领域的合作取得显著成效。双方围绕“水泥清库的高粉尘环境下智能偏振抗散射成像技术”开展成果转化，将高校科研成果应用于高粉尘、低能见度、强干扰的清库环境，为行业智能化、安全化施工提供技术支撑。

　　水泥库内部常年弥漫高浓度粉尘，光线极易发生散射，传统摄像设备拍摄画面模糊失真，远程操控人员无法清晰识别库内工况，长期存在视线受阻、操控精度不足、作业难以连续开展等痛点，不仅大幅拖慢施工进度，也给现场作业埋下安全隐患。为破解行业共性难题，2025年9月起，杭州宏德智能全面引入浙江理工大学“偏振智瞳”自主研发的偏振成像设备，替换原有传统成像装置，依托偏振光场调控技术强化粉尘环境下环境感知能力，优化清库机械臂远程精准操控性能。

　　从实际落地数据来看，这套偏振智能成像系统产业化应用成效突出。设备上线后，单台清库机械臂施工效率直接提升一倍，原本30天的作业周期压缩至15天；单次完整清库作业可帮助企业节约成本约35万元。按照现有推广规模测算，企业共计投入15台成套设备，单台设备年均完成10次库体清库作业，整套技术落地每年可为合作企业创造约5250万元间接经济收益，降本增效成果可观。

　　“偏振智瞳”团队依托浙江省量子物态与光场调控重点实验室，由跨专业本科生核心成员组成，围绕偏振光场调控、散射介质成像、深度学习复原和系统集成等方面持续攻关，形成“技术研发—工程测试—市场运营”的协作闭环。团队负责人王琪凯表示：“水泥库里的粉尘环境比实验室复杂得多，我们希望把论文里的技术真正做成现场能用、企业愿用的系统。”负责算法开发与实地测试的刘佳豪说：“每一次现场测试都会暴露新的问题，算法参数、光路结构和设备稳定性都要反复调整。只有画面在真实清库环境中稳定下来，技术才算真正落地。”

　　此次合作体现了高校科研力量与企业生产需求的深度结合，也为水泥清库、矿山巡检、消防救援等高危行业提供了可复制的智能视觉升级经验。

　　（责任编辑：朱陈渐 赵韵茹）