（通讯员：郝培琳 丛笑 摄影：李博峰 周铖涛）“摄像头可以帮助巡棚，但看见以后怎么判断、由谁处理，才是生产管理中真正需要解决的问题。”近日，在正大慈溪现代农业生态产业园的葡萄架下，园区首席农业技术员刘永良向宁波财经学院“智农善治”暑期社会实践团抛出了一个问题。

　　这个问题，成为了这群来自软件工程、人工智能等专业的学生这次社会实践的起点。他们带着“农场AI大脑智能管护系统”的初步设想走进田间，在真实的生产场景中不断校正方向，完成了一次从“技术思维”到“用户思维”的转变。

　　实践团将调研拆解为递进式“十个一”实操任务，覆盖需求摸排、田间观察、生产流程梳理、实地数据采集、技术适配调试、成果汇总反馈全链条。产业园以真实种植、分拣、产销场景为考题，队员们顺着葡萄、西瓜完整生产链条实地调研、现场解题。一周内，团队走遍园区7类核心生产场景，梳理汇总十余项种植管护刚需，推翻了原有只侧重视觉识别功能的系统设计思路。

　　在葡萄园巡棚时，刘永良蹲在根区旁，从土壤、植株讲到滴灌管。他解释道，设备可以采集数据，摄像头也能发现异常，但数据变化后依据什么作出判断、应当提醒谁、由谁处理、处理结果又如何反馈到系统中，这些才是关键。这让队员们意识到，智慧农业不能止于“看见”异常，更要让判断、处置和反馈真正进入生产流程。

　　在西瓜分拣包装场地，一只上小下大、呈梨形的西瓜给队员们上了另一课。刘永良介绍，这批西瓜因异常果形影响了商品等级，而原因可能与近期高温、土壤盐分和膨果期水肥供给有关。“这个就是两天的事儿。所以说，这个数据反馈要非常快。”刘永良说。这只西瓜让队员们看到，农业数据不仅要采得准，更要传得快，不能错过生产调整的窗口。

　　“学生们带着满腔热情和技术自信下乡，但往往容易陷入‘唯技术论’的盲区。”带队教师陈辉在现场观察后说，“真正的智慧农业不是把实验室里的算法直接搬到田间，而是要先懂农艺、懂生产。把代码写在泥土里，让技术去适应农业的复杂逻辑，而不是让农业去迁就技术，这才是‘三下乡’实践最核心的育人价值。”

　　“过去在课堂，我们习惯先设计技术功能，再设想应用场景；这堂田间的AI实训课，让我们看清了代码与农田之间的距离。”实践团团长、软件工程专业学生郝培琳感慨，一周田间实训完成了他们的思维转变，“今后我们不能只站在研发角度做开发，而是紧紧围绕种植户、园区管理者的真实需求打磨智能系统。”

　　（责任编辑：朱陈渐 赵韵茹）