智能科学与技术

　　专业代码：140500

一 学科专业背景

　　智能科学与技术学位点立足浙江省万亿人工智能产业及宁波“全球智造创新之都”建设，围绕省“415X”先进制造业集群和宁波“361”万千亿级产业集群发展需求，培养具备较高学术素养、较强原创精神、扎实科研与实践能力的交叉学科高层次人才。学位点汇聚我校人工智能、智能基础理论、人工智能应用三个研究方向的优秀师资和研究平台，紧密围绕机器学习、大数据智能、计算机视觉、跨媒体智能、智能物联、智能感知与决策等领域，依托 “计算机科学与技术”省一流学科、“智能科学与技术”市优势特色学科A类，“应用数学”市重点学科，国家级“众创空间”“大数据与工业互联网”浙江省重点支持产业学院等平台，为全方位、高层次人才培养奠定了坚实的基础。

　　1.浙江省一流学科--计算机科学与技术、信息与通信工程

　　2.浙江省工程研究中心--物联网大数据技术与应用

　　3.浙江省院士专家工作站--大数据分析及智慧城市建设

　　4.宁波市优势特色学科A类--智能科学与技术

　　5.宁波市重点学科--应用数学

　　6.国家级众创空间-- “万里笃创”

　　7.国家级大学生软件服务外包校外实践教育基地--浙江万里学院-宁波市鄞州区商务局工程实践教育中心

　　8.浙江省重点支持产业学院--大数据与工业互联网产业学院

　　9.浙江省一流专业建设点--软件工程、数据科学与大数据技术、统计学

　　10.浙江省重点建设实验教学示范中心--计算机信息技术、人工智能应用

　　11.浙江省“十三五”大学生校外实践教育基地--东软数字工场实践基地

　　12.浙江省“十四五”大学生校外实践教育基地项目--万里蓝卓大数据与工业互联网大学生校外实践基地

二 科研成果

　　学位点现有专任教师52名，教授23人，博士46人。近年来主持国家自然科学基金等国家级项目18项、省部级项目50项、横向项目408项，到账经费8300余万元。在IEEE TGRS、TNNLS等国内外学术期刊发表研究论文200余篇，授权发明专利93件。获得中国联合商业协会三等奖、省科技进步奖二、三等奖11项。

三 研究方向

　　研究方向一：人工智能

　　研究领域：模式识别、计算机视觉、认知推理与决策规划等。

　　特色与优势：开展特征工程、目标检测与识别、语义建模等理论方法研究；研发了多模态数据特征表示与融合、协同表示目标跟踪、注意力敏感的语义分割与异常事件检测等关键技术，为智能视觉、工业大数据智能分析与处理提供理论技术支撑。

　　研究方向二：智能基础理论

　　研究领域：机器学习、大数据智能、跨媒体智能等。

　　特色与优势：开展智能计算模型构建、智能算法设计与分析、跨媒体数据知识表征等基础理论研究；提出了边界层自适应、组合序列智能、快速稀疏优化、全同态加密密文机器学习、高效能知识蒸馏等关键算法，为工业大数据智能计算与分析等提供智能科学的基础理论和模型支撑。

　　研究方向三：人工智能应用

　　研究领域：智能制造、智慧医疗、智慧城市、智慧能源等。

　　特色与优势：开展复杂场景智能感知、数字孪生、工业物联网异常检测等理论方法研究；研发了神经网络 3D 重构、自适应分析传感器相关性的图卷积网络、多元时序异常检测、多媒体问答、智能监测系统实现电池状态实时监控等关键技术；开发的物联式精密智能、智能运维等系统在智能制造等产业示范推广应用。

四 培养目标

　　根据国家经济社会和科技发展的需要，坚持立德树人根本任务，围绕人工智能领域中的模式识别与机器学习、计算机视觉、大数据智能、智能感知与决策、工业物联网技术等关键问题，培养具备较高学术素养、较强原创精神、扎实科研与实践能力的智能科学与技术交叉学科高层次人才。

五 研究生导师团队介绍

　　智能感知团队

　　负责人：王仁芳、博士、教授。

　　团队由浙江省“151 人才工程”第三层次、省高校中青年学科带头人、省高校领军人才培养计划青年优秀人才等6人组成。团队立足浙江省十四五重点战略新兴产业数字经济和智能制造，主要围绕区域工业互联网、智慧城市、智慧医疗等优势产业，聚焦工业时序数据分析及决策、遥感智能解译、医学跨媒体智能三个方向，在工业多模态大数据智能分析与应用领域形成了特色与优势。

　　“数”“智”图像创新应用团队

　　负责人：刘昕炜、博士。

　　团队由浙江省高校领军人才培养计划第二批青年优秀人才、宁波市甬江引才工程青年创新人才、宁波市拔尖人才、宁波市高级人才、宁波市大数据创新应用协会首席专家等4人组成。团队立足浙江数字经济基础、面向未来人工智能发展趋势，主要研究复杂条件下高性能指纹、人脸、虹膜识别技术的创新及应用、智能基础理论及其在微分动力系统和数学中的应用、人工智能在医疗诊断和脑科学中的应用、区块链技术和大数据分析在金融科技中的应用。

　　智能计算团队

　　负责人：李奔、博士、副教授。

　　团队围绕统计与大数据理论及应用的发展前沿，聚焦应用数学理论、大数据算法、计算机建模，多学科交叉融合，以具体的应用问题为导向，研究智能计算的理论基础、高维统计、数据挖掘算法及其在城市智能化管理、数字孪生等应用。

　　智慧能源团队

　　负责人：王新、博士、研究员。

　　团队基于在下一代动力和储能电池技术的原创性成果，致力于结合人工智能技术，推动智慧能源领域的不断发展。主要研究方向包括运用大数据分析优化电池材料设计和性能评估、开发智能监测系统实现电池状态实时监控、以及利用数据驱动的优化算法提高能源利用效率等。通过跨学科合作，持续探索前沿技术，为可持续能源利用和碳中和目标做出积极贡献。

　　未来前沿新材料智能研发团队

　　负责人：卢涵、博士、副研究员。

　　团队立足于新材料和人工智能技术的发展前沿，基于人工智能技术开发新材料及其应用相关的理论与实践研究。通过人工智能和材料学跨学科的合作和前沿技术的应用，解决能源、催化、环境等领域材料科学的关键问题，推动宁波市及浙江省新材料技术的发展和产业化应用。主要研究方向包括：新材料智能发现与设计，高通量密度泛函理论（DFT）计算材料理性设计，材料性能智能化表征与分析，新材料智能化可控合成与制造及其他应用导向的新型功能材料研究。

六 招生信息

　　2026年研究生招生专业目录、参考书目等详见我校2026年研究生招生简章。

七 直播回放

2026年研究生招生宣讲精彩回顾

八 联系方式

　　通讯地址：浙江省宁波市鄞州区钱湖南路8号浙江万里学院大数据与软件工程学院

　　邮编：315100 

　　联系人：郭老师

　　联系方式：0574-88225895，bdse@zwu.edu.cn

　　浙江万里学院研招办：0574-88227230，88221880

　　浙江万里学院网址：http://www.zwu.edu.cn/

　　浙江万里学院研究生招生网址：https://yzw.zwu.edu.cn/

　　浙江万里学院大数据与软件工程学院网址： https://dsj.zwu.edu.cn/

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祝愿所有学子研途璀璨，梦想成真！