随着交通行业的飞速发展，交通标识的种类和数量日益增多，然而，市场上的现有交通标识识别系统存在诸多痛点，如识别准确率在复杂环境下（如恶劣天气、光照不足等）大幅下降，对多模态交通标识（融合图像、文字、符号等多种信息）的识别能力有限，且系统兼容性和实时性不佳等问题，而准确识别交通标识对于驾驶员来说至关重要。

　　面对这一市场与行业痛点，广东理工学院“极智佳创”团队凭借深厚的专业功底与跨学科协作精神，在团队指导老师党委学生工作部谢桂袖部长的带领下，深入肇辉驾校进行实地考察，旨在精准把握驾校在交通标识教学与应用中的实际需求，为项目的优化升级提供有力依据，助力交通安全教育迈向智能化新时代。

　　如今，“智通慧识”项目已获得1项软著和1项实用新型专利受理的授权书，并获得了科大讯飞战略技术支持，逐步从校园理论场走向社会实践大舞台，实地调研中，有驾校学员反映，一些交通标志的理论知识在书本上学习时感觉理解了，但在实际驾驶模拟场景中，面对快速出现的标志，常常会出现反应不及时或识别错误的情况。项目负责人李施诗指出运用创新技术破解难题：“交通标识关乎城市交通的正常运转，牵动着无数民众的出行安全，却因技术投入局限难以享受智能交通带来的便利。”团队将以实际行动践行科技赋能交通安全的使命，助力每一位驾驶者成为智慧路上的守护者。

　　团队采用“老带新+项目制”培养模式，由高年级成员牵头攻坚算法优化、硬件适配等核心环节，新生参与数据采集、场景测试等基础工作，构建全链条能力模型。团队下一步将深化对“智通慧识”系统的研发与优化，与自动驾驶企业的合作，探索标识识别技术与车路协同系统的融合，将系统应用于实际道路中，为提升道路安全、优化交通流量贡献更多力量。

图1.1-1.3团队成员实地考察照片

（广东理工学院 李施诗）