2026年以来，南昌交通学院人工智能学院机器人具身智能科研创新团队，构建资深学者引领、青年骨干攻坚、学生梯队跟进的三级人才培育体系，深耕智能机器人、机器视觉、具身智能算法赛道，以系统化、有组织的科研建设，成为该校“人才强基”行动计划落地见效的典型缩影。

　　建强分层人才梯队 夯实科创发展根基

　　依托人工智能、机器人工程等优势学科，人工智能学院整合优质师资，组建结构合理、方向集中、活力突出的青年科研梯队。团队建立常态化科研例会制度，聚焦道路巡检机器人、仓储机械臂、交通感知算法等开展联合攻关，实现实验数据、算力资源共建共享、协同复用。借助南昌交通学院“人才强基”行动计划专项支持，学院多名青年教师积极参与省内外学术交流、对接省内科创企业，持续拓宽科研合作渠道。学院创新“团队+学生”协同育人模式，吸纳本科生参与实验研发、数据建模，以科研实践赋能创新人才培养。团队由学校墨轩湖资深学者罗文浪教授领衔，坚持“源于产业、服务产业”科研导向，推行项目化运作、动态化分组机制，有效破解青年教师单兵研究、方向分散、合力不足等问题，持续凝聚学科科创核心力量。

　　深化专创融合改革 厚植创新创业沃土

　　作为学校2026版“AI+人才培养”实施方案牵头修订单位，学院依托科研团队与师资力量，深化跨学科专创融合育人改革，优化课程体系。新增《AIGC创意创作》《AI智能体应用》等前沿课程，淘汰滞后教学内容，推动课程设置精准匹配行业标准与产业需求。核心课程《智能机器人设计与实践》采用任务驱动式教学，将智能交通装备、农业采摘机器人等真实产业项目融入课堂，把团队最新科研成果转化为教学案例，实现课堂教学、前沿技术、产业逻辑有机贯通。依托课程项目制教学，师生联合开展算法策略与程序求解方案研究，斩获第十七届蓝桥杯全国大学生软件和信息技术大赛全国一等奖2项、二等奖3项、三等奖2项。“专创融合课程让我们明白，创新是专业知识的深度落地，创业必须立足核心技术、依托科研成果，才能真正创造产业价值。”学生团队成员涂凯表示。

　　此外，学院开设《AI嵌入式与机器人开发》实践课程，联动乐聚机器人科技有限公司搭建“企业参访+项目实践+创业孵化”三位一体实践教学体系，由科研团队教师全程带队指导，常态化组织企业一线实训，切实提升学生产业实操与创新应用能力。

　　聚焦核心技术攻关 硬核成果检验强基实效

　　学院坚持以人才建设赋能科创突破，以硬核成果检验育人成效。2026年上半年，科研团队在基础理论研究、产业技术服务两大板块实现双向突破，产出一批高水平、可落地的科创成果。基础科研方面，青年教师龚旭露以第一作者完成图神经网络与强化学习融合算法研究，相关论文成功收录于SCI一区权威期刊《Information Sciences》。该成果针对传统算法求解效率低、可解释性不足等行业痛点，创新构建稠密子图关键节点挖掘优化模型。团队其他成员累计投稿学术论文6篇，围绕轻量化机器人视觉、交通场景多模态感知等方向开展系统性研究，持续夯实学科基础和科研实力。产业服务方面，团队立足学校交通办学特色，建成校级专业化实践实训基地7个，联合企业开发专属课程3门、申报校企教研项目5项。团队承接南昌本地智能制造、智慧物流领域横向课题，将具身智能算法落地应用于道路巡检机器人、智能仓储机械臂两大场景，打通高校科研成果服务地方产业的转化通道，切实践行科研赋能区域发展的工作定位。

　　下一步，机器人具身智能科研创新团队将聚焦智慧交通机器人核心赛道精准攻关，充分发挥校级示范科研团队的辐射引领作用，带动青年教师深耕有组织科研、聚力关键技术创新。学院将持续以科创团队建设为抓手夯实人才培育根基，以优质人才梯队赋能技术创新突破，持续产出适配区域数字经济、智慧交通产业发展的高水平科研成果，培育高素质应用型创新人才，稳步走出一条“人才引育精准化、团队攻坚协同化、专创融合深度化、产学研转化高效化”的特色科创育人之路。（杨瑞瑶、许金勇）