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电子科大黄廷祝教授领衔的教材《人工智能中的数学:基础与实验》 获2026亚太人工智能教育优秀教材一等奖
2026-05-26 16:34
电子科技大学
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  5月23日,在福州举办的2026亚太人工智能教育大会上,由电子科技大学黄廷祝教授带领数学与人工智能交叉研究团队青年教授精心撰写、于2026年2月在高等教育出版社出版的教材《人工智能中的数学:基础与实验》荣获2026亚太人工智能教育优秀教材一等奖(共3部教材获一等奖)。该教材撰写和课程建设团队由该科研团队在电子科技大学、西南交通大学和西南财经大学三校的一批青年教授组成,形成三校联合课程团队。

  据悉,该教材是专门为电子科技大学“ECE领军计划”开设全新核心基础课“人工智能数学基础与实验”精心打造的。今年2月一经出版就在全国受到广泛好评,教材出版后的当学期就已有多所高校选用为开课教材,已初步在全国产生影响,为推动全国高校开设人工智能教育课程发挥示范引领作用。


(获奖证书与教材封面)

  2026亚太人工智能教育大会由全国高等学校计算机教育研究会和亚太人工智能学会(国际人工智能科学院)联合主办,以“智启未来大视野,重塑教育新生态”为主题,围绕人工智能通识教育、专业人才培养、核心课程建设、产教融合与国际合作等议题开展交流,为人工智能赋能教育和智能时代人才培养提供交流平台。


(大会颁奖典礼现场,新加坡工程院陈志宁院士(右一)为获奖者授奖)

  当前,人工智能正从实验室研究和工具应用走向知识生产、产业创新与学习方式变革的深处。面对大模型和智能工具的快速迭代,学生到底应当学什么和怎么学,已成为人工智能教育必须回答的基础问题。单纯掌握某个软件、某类提示词或现成接口,不可能形成长期竞争力;真正稳定而稀缺的能力,是透过技术表象理解原理、理解模型、把握底层逻辑的能力。数学正是贯通数据表示、模型运行、计算推演、结果度量和持续优化的通用底层语言。

  《人工智能中的数学:基础与实验》面向人工智能快速发展背景下高校理工科学生对数学基础与实践能力的双重需求,不是把人工智能数学基础处理为高等数学、线性代数、概率统计等知识的简单拼接,也不局限于机器学习、深度学习或生成式人工智能工具应用的浅层介绍,而是从人工智能发展的内在逻辑出发,梳理出“表示、计算、度量”三条主线的知识体系,形成“数学基础—模型构建—智能求解—前沿案例实验”的学习链条,培养学生“能理解AI原理、能分析模型机制、能开展算法实践”核心能力。教材既服务本科低年级学生夯实基础,也支持高年级学生拓展前沿,并可供相关教师、研究者和系统开发人员参考。

  在教学设计上,教材突出实验贯通和能力导向,配套入门测试、基础实验、挑战性项目等资源,并探索大模型辅助的“氛围编程”方式,引导学生减少对繁琐代码记忆的依赖,把更多精力用于数学逻辑、模型理解和算法思想的实现,推动理论学习、模型建构与工程实践相互支撑。

  除了教材建设,黄廷祝教授带领三校联合课程团队一批青年教授还同步建设了“人工智能数学基础与实验”课程系列资源,为全国高校开展人工智能数学基础课程提供支持。

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