成都理工大学认真学习贯彻习近平总书记关于教育的重要论述，紧扣教育数字化转型战略部署，聚焦满足学生个性化多样化成长需求，以资源建设为牵引、教学创新为主线、智慧管评为支撑，探索数字赋能大规模因材施教，着力打造数智时代行业创新人才培养高地。

　　数智驱动资源供给创新，夯实个性化学习基座。以数智改造贯通全域教学空间。统筹推进线下教学空间与实践场所数字化、智能化改造，建成智慧教室、标准化教室407间，全面支持线上线下同步授课、常态化直播与录播。搭建计算机基础、电子电工等四大数字实验桌面云平台，实现3400余台(套)实体实验装置远程操控。与企业联合研制“地热勘探开发”等VR平台31个，依托“深时数字地球”(DDE)国际大科学计划，完成峨眉、马角坝野外实习基地数字化升级，推动数字空间建设从教室延伸至实验室和实习基地，贯通理论教学、实验操作、行业实践全场景。以共建共享打造优质资源枢纽。打造自主可控的“问渠学堂”智慧学习空间，以校内自建为主、外部引进为辅，汇聚优质资源，采集约4000门课程的课堂音视频、PPT、板书等多模态数据流，接入新华网“新华思政”、中国大学MOOC、高等教育出版社“云创”等12个外部优质资源平台。实施“千百十一”工程(1000门知识图谱课程、100个专业智能体、10门AI智慧课程、1个校本化教学大模型群)，自建数字课程超1200门，积累数字资源超3000TB，形成覆盖在线课程、数字教材、虚仿实验的多模态资源体系，实现教学资源“云存取”，满足师生泛在学习需求，累计服务师生170万人次。以智能引擎丰富个性资源供给。基于“问渠学堂”搭建知识图谱、智慧课程、数字人等支撑平台，开发智能资源引擎，对现有资源进行自动化剪辑、重难点提取、多语言翻译和个性化重组。开发AI助教功能，为学生提供全天候智能问答与学习辅导，根据学生学习风格精准生成并推送“微资源包”，推动资源供给从“人找资源”向“资源适配人”转变，为大规模个性化学习提供精准、高效的内容支撑。

　　数智赋能教学模式创新，构建因材施教新路径。以学情画像驱动精准导学。构建多维学情动态画像模型，整合教学、学工、后勤等全域数据，通过对知识结构、能力短板与发展潜质的全方位诊断，精准识别学生偏好与差异，为因材施教提供科学依据，实现从经验判断向数据驱动的教学决策转变。以知识图谱重构学习路径。引导教师在“问渠学堂”建设知识、问题、能力三级图谱体系，将离散知识点转化为关联可视的系统化知识网络。基于全域知识图谱与学情画像，为每位学生规划符合其兴趣倾向的长周期学习路径与课程组合方案，助力学生自主构建个性化知识体系。研发“核电子学”等课程智能体，集成探究式学习引导、个性化学习计划生成、实验方案设计、智能考评等功能，激发学生求知欲，将传统顺序式知识讲授转变为问题牵引的个性化自主学习，提升学习效率与知识迁移能力。以智能匹配支撑个性化实践。依托“新工科”“新文科”项目式课程改革，推行“知识—问题—案例—项目”进阶式教学模式，通过智能平台为学生差异匹配项目库资源、案例库素材和虚拟仿真实验任务。落实“一院一大赛、一专一金赛”，依托学生数字画像与智能匹配引擎，年均向学生精准推送3400余项学科竞赛和科研训练项目。

　　数智引领管评模式创新，打造智慧治理新格局。以数智赋能释放个性化学习活力。基于专业图谱，通过智能算法精准识别重复内容、剔除陈旧知识点，系统重构专业知识体系，近五年累计压减必修课程学时23.86%，新增个性化选修、项目式、探究式课程1226门。构建数字化人才培养方案平台，实现课表自由组合，推动学分互认与等效替代，突破学习的时空与形式限制。以数据驱动实现全域智能管理。以校级大数据中心为枢纽，实时采集课堂、实验、平台使用等多源数据，构建可视化教情学情驾驶舱，实时呈现整体态势、精准预警个体异动、智能研判质量趋势，推动管理从“事后处置”向“事前预警、事中调控、事后优化”转变，为个性化、前瞻性教学提供数据支撑。以人机协同推进全过程评价改革。研发“教学质量智慧监测系统”，精准采集课堂、课程、专业等质量要素数据，结合“质小理”质量评价大模型，实施“全过程AI定量+关键点人工定性”综合评价，精准把控教学质量动态。建立“技术+人工、实时+定期、个性+共性”相结合的多元反馈机制，由AI辅助生成个性化改进建议，对整改过程实施全周期跟踪督导，健全“监测—诊断—反馈—优化”闭环，打造“查、听、评、改、优”迭代优化生态，确保规模化因材施教质量。