智能体推动思政教育模式变革的内在逻辑与创新实践

续 梅

　　当前，人工智能技术的快速发展给全球教育变革带来了前所未有的挑战和机遇，深度推动人工智能与教育融合已成为广泛共识和时代潮流。党和国家高度重视技术创新对教育变革的影响。习近平总书记在2024年全国教育大会上强调，“深入实施国家教育数字化战略，扩大优质教育资源受益面”[1]，这为面向未来推进教育改革指明了前进方向、提供了根本遵循。2026年，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，明确提出推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖，统筹推进人工智能人才培养和应用创新。在此背景下，智能体作为推动大模型转变为现实生产力的主要应用形态，通过工具调用、工作流、人机交互等方式，能够快速理解并响应实践需求，从而大大拓展大模型的应用场景。如何理解智能体深度嵌入思想政治教育的逻辑机理，如何构建立足实践的应用范式，如何在技术赋能中坚守育人初心，成为当前高校思政教育领域亟待回答的重要命题。

　　深刻把握智能体推动思政教育模式变革的内在逻辑

　　智能体与高校思想政治教育的深度融合有着深层的逻辑机理，是教育数字化转型时代大势赋能、智能体独特技术禀赋支撑、思政教育提质增效内在需求牵引三重维度同向发力、耦合联动形成的客观规律与必然走向。

　　1.时代之需：推动教育数字化转型的战略必然

　　教育数字化不仅是推进教育现代化的关键路径，更已成为我国建设教育强国的战略支撑。伴随国家教育数字化战略行动2.0建设纵深推进，面向“十五五”教育发展规划周期，教育部明确以“人工智能+教育”深度融合为核心抓手，推动智能技术全方位、全链条、全维度融入教育事业发展各环节。其中，《“人工智能+教育”行动计划》清晰确立“育人为本、素养为先、应用导向、智能向善”的核心工作原则，提出整合教育大模型和智能体工具，打造一批主题式学习场景，推动项目式、探究式、场景式育人。从国家顶层政策层面为智能体技术有序嵌入高校思想政治教育领域奠定了坚实的制度根基，明确了清晰的发展方向，提供了有力的政策保障。

　　2.技术之能：智能体平台赋能思政教育的技术支撑

　　智能体平台所具备的核心技术禀赋与功能特质，为高校思政教育模式变革与育人效能升级构筑了坚实的技术底座。相较于传统的数字化思政工具，智能体在自主性、交互性与规划性等方面形成了显著优势，能够自主拆解复杂的育人目标，精准调用各类育人工具，灵活适配多元化的思政教育场景。依托意图精准识别、任务智能规划、推理科学决策等关键能力，智能体有效推动高校思政教育实现四重转变：主体交互从程式化应答走向拟人化陪伴，资源供给从统一推送走向个性化生成，育人场域从固定时空走向泛在覆盖，教育决策从经验判断走向数据驱动的科学研判。[2]这一技术支撑体系，提升了思政教育的智能化和精准化水平，也为实现“人工智能+教育”深度融合理念提供了可行路径。

　　3.教育之困：传统思政教育提质增效的现实破局

　　传统高校思政教育长期存在的发展瓶颈与实践难题，是智能体技术深度介入育人领域、推动模式变革提质增效的内在驱动力。当代大学生作为“网络原住民”，更容易面临信息获取碎片化与资源需求多样化、思政供给标准化与指导需求个性化、服务场景分散化与成长需求一体化等突出矛盾。在辅导员层面，事务工作冗杂与育人精力不足、网络行为复杂与人工智能素养滞后、经验判断局限与精准施策需求之间形成严峻挑战[3]。在学校综合管理层面，数字平台林立与系统整合不足、数据沉淀固化与价值挖掘薄弱、功能模块繁多与决策分析欠缺等瓶颈依然突出。这些问题既是建设智能体平台需突破的关键瓶颈，也是重塑育人范式的创新支点，亟须依托智能体靶向破解传统思政育人的短板弱项，为新时代高校思政教育高质量发展提供破局路径。

　　全面分析智能体推动思政教育模式变革的五大维度

　　1.育人理念革新：从传统思政转向新质思政

　　智能体平台的引入，推动高校思政育人理念从传统思政迈向新质思政。传统思政教育以教师为中心、以教材为蓝本、以课堂为边界，学生处于相对被动的接受状态，呈现“千人一面”的基本格局。通过智能体这一关键支点，能够实时捕捉学生的思想动态、认知偏好与情感变化，构建人机协同、价值共生的新型育人关系。新质思政理念革新的核心在于重新定义教师、学生与技术三者的角色，教师从知识传授者转变为学习引导者，学生从被动接受者转变为主动建构者，智能体则从辅助工具升级为协同育人伙伴。这一转变要求思政教育不再局限于“教什么”和“怎么教”，而是更加关注“为谁培养人”“如何触动人心”等根本性问题，坚守技术赋能与人文关怀的辩证统一。

　　2.育人场景拓展：从物理空间转向虚实共生

　　智能体平台打破了思政教育的时空边界，推动育人场景从单一的物理空间延伸至虚实融合的泛在学习场域。传统思政课主要依赖教室、报告厅、实践基地等实体空间，时间和资源的限制使得教育覆盖面和浸润效果难以充分保障。依托智能体构建“实体校园为基、虚拟空间为翼”的育人生态，灵活嵌入校园学业研习、日常生活交往、校园社群活动、社会实践淬炼等全链条育人环节，借助线上终端端口、虚拟辅导员、智能交互陪伴等多元呈现形式，可以构建全天候响应、全时段陪伴、全场景覆盖的思政育人新格局。场景的拓展不仅增加了思政教育的触点密度，更实现了主流价值引领与学生日常成长情境的深度耦合、有机融入，推动高校思政教育走向常态化的深层浸润。

　　3.育人方式转型：从经验驱动转向数据驱动

　　智能体平台驱动思政育人方式从经验驱动转向数据驱动的精准思政。传统思政教育在较大程度上依赖教师的主观经验和直觉判断，育人施教容易出现滞后化、同质化和粗放化问题。而且传统育人平台本质上扮演“数据仓库”角色，所处理的多为静态、结果性数据，如贫困生人数统计、学生成绩查询等，主要用于事后记录与汇总。智能体平台则进阶为“数据大脑”，聚焦行为序列、模式变迁及多维数据间的深层关联，打通数据规范采集、安全治理、深度挖掘、高效应用全链条工作脉络，为育人主体提供科学精准的决策依据。在此基础上，育人方式得以实现三重转变，在内容供给上从统一推送转向个性化推荐;在互动形式上从单向讲授转向人机协同;在时机把握上从传统固定时段转向情境触发的精准干预。这种数据驱动的精准思政，既提升了思政教育的针对性和实效性，也有效减轻了教育主体的事务性负担，使其将更多精力投入到情感交流和价值引领中，推动形成更加精准高效的思政工作范式。

　　4.评价体系重构：从结果评价转向过程评价

　　评价是育人的“指挥棒”，智能体平台推动思政评价体系从单一的结果评价迈向过程记录与增值发展并重的新模式。传统评价体系的痛点是“通用标准一刀切”。智能体能够伴随式采集学生在课堂学习、日常言行、社团参与、志愿服务、网络表达等多场景中的行为数据，构建多维度综合素质成长档案。评价体系的重构具体体现在三个层面，在时间维度上，从终点评价转向贯穿全学程的持续追踪，关注思想成长的连续性与阶段性;在标准维度上，从横向比较转向纵向增值，聚焦学生个体在思想认识与行为素养方面的进步幅度;在主体维度上，从教师单向评价转向多元教育主体与智能体辅助评价相结合的协同评价。这种评价体系不仅更加公平全面，更重要的是能够激发学生的内生动力，实现以评促育、评育融合。

　　5.育人生态优化：从条块分割转向全域协同

　　智能体平台促进思政育人生态从条块分割走向全域协同的育人共同体。传统思政工作中，课堂教学、日常管理、心理咨询、就业指导、校园文化等条块往往分属不同部门。教育主体各自为政，信息不对称加剧，信息孤岛和协作壁垒导致育人合力难以有效形成。智能体平台兼具数据中枢与协同枢纽双重功能，在严守数据安全与合规管理底线前提下，全面打通各类业务系统数据交互接口，推动学生多维度育人信息有序流转、集约整合与共建共享。在此基础上，将思政课教师、辅导员、专业教师、管理服务人员等校内主体，与行业道德模范、校友榜样等校外主体进行连接，[4]依托数字画像开展精准研判与协同施教，构建“人人都是思政主体、处处皆是思政场景、时时皆可价值引导”的全员全过程全方位全领域育人格局。

　　正确处理智能体推动思政教育模式变革的四大关系

　　1.坚持数据要素和模型赋能的双轮驱动

　　数据要素与模型赋能是智能体平台驱动思政教育变革的两个核心引擎。数据要素是智能体运行的基础燃料，数据的规模、质量与多样性直接决定了智能体对学生认知状态的刻画精度。模型赋能则是将数据转化为教育决策支持能力的关键环节，通过自然语言处理、情感计算、认知诊断等算法模型，从海量数据中提取学生思想成长的关键特征与发展规律。在实践推进过程中，既要规避“重数据采集、轻模型应用”导致的数据闲置低效、资源浪费问题，也要防范“重模型推演、轻数据筑基”引发的算法失真、研判失准等技术异化风险。坚持数据与模型双轮驱动、协同发力，既要在数据采集治理环节严守合规底线、严控数据质量，夯实精准思政数据底座，也要在模型迭代优化环节推动算法技术逻辑与思政育人规律深度融合，确保智能赋能始终贴合思政工作本质要求。

　　2.坚持规模覆盖与个性成长的统筹兼顾

　　智能体平台在思政教育中的应用，面临着规模覆盖的效率追求与个性成长的精准要求之间的张力。一方面，智能体具有强大的并行处理能力，能够同时服务众多学生，实现思政教育资源的规模化供给和普惠化覆盖，有效缓解优质思政资源分布不均的矛盾。另一方面，每个学生的思想基础、接受特点和成长节奏各不相同，千人一面的教育方式难以触及个性需求。智能体可以通过分层建模和动态适配，在规模化推送共性内容的基础上，根据每个学生的认知水平和思想状态自动调节内容难度、呈现方式与介入时机，实现“大规模覆盖”与“精准化触达”的统一，让每个学生都能获得适切的成长资源。

　　3.坚持数字赋能与育人本位的辩证统一

　　数字赋能是手段，育人本位是目的，二者的辩证统一决定着智能体应用于思政教育的方向正确与否。在实践中，防止两种倾向尤为关键，一是技术决定论，盲目追求智能体的功能强大而忽视思政教育的本质要求；二是技术恐惧论，因担心技术异化而拒绝智能体的合理应用。正确的立场是以育人本位统摄数字赋能，坚持工具理性与价值理性的统一，用智能体强化而非替代教育主体的情感劳动和价值引领，让技术回归工具属性，让教育回归人的温度，在技术与人文的平衡中实现思政教育的高质量发展。[5]

　　4.坚持平台生态与治理协同的深度融合

　　智能体平台的有效运行不仅依赖于技术系统的完备性，更有赖于平台生态的健康发展与治理机制的协同保障。平台生态涉及数据提供者、模型开发者、教育使用者、管理监督者等多元主体，以及数据流、业务流、价值流等多重链条，任何一个环节的断裂或失序都可能影响整体效能。与此同时，智能体在思政教育中的应用还面临数据隐私、算法偏见、责任归属、人机边界等一系列治理难题，亟须建立与之相适应的制度规范。深度融合的核心在于构建“技术—制度—文化”三位一体的治理体系，在技术层面，建立数据安全与算法透明的技术标准；在制度层面，出台智能体应用的操作规范与伦理准则；在文化层面，培育师生理性使用智能体的数字素养与伦理意识。只有平台生态的活力与治理体系的秩序实现动态平衡，智能体才能在思政教育中行稳致远。

　　依托智能体推动思政教育模式变革的创新实践

　　北京邮电大学立足信息科技特色办学优势，将人工智能技术运用于学生教育、管理和服务各环节，创新建设“邮ai”学生成长智能体平台，系统探索智能技术赋能思政育人的实践路径。

　　1.以“数据筑基+模型迭代”为支撑，筑牢精准思政的数字底座

　　学校坚持数据先行、治理为本，持续夯实精准思政建设数字根基，全面打通全校12大类学生业务系统数据互通接口，统筹整合3000余项核心育人数据字段，构建覆盖学生学业发展、日常表现、思想动态、校园生活、成长服务等全维度数据资源体系。严格落实教育数据安全合规要求，建立标准化、规范化、长效化数据治理工作机制，依托AI算法开展数据自动清洗、冗余剔除、异常校准与动态更新，持续提升数据完整性、精准性与时效性，为精准感知学生成长需求、科学研判思想动态筑牢高质量数据支撑底座。同时，依托思政语料库建设，深度嵌入“传邮万里 国脉所系”的文化基因和“网络强国、网信报国”的价值导向，推动技术迭代与价值塑造同频共振、技术赋能与校本特色深度融合。

　　在数据底座基础上，学校遵循“依托通用大模型进行垂直领域增强”的技术路径，着力提升人工智能思政大模型的专业性、准确性、可靠性与安全性。[6]依托DeepSeek模型与通义千问大模型能力底座，针对性研发10余个思政育人垂直领域专用AI应用模型，搭建学生端、辅导员端、导师端与管理端四大智能驾驶舱，构建“数字底座夯实—业务建模支撑—思政应用落地”的一体化技术育人体系。依托大模型对全校三万余名学生思想成长数字画像的实时动态研判，平台可为学业困难学生智能推送学业辅导课程与答疑帮扶安排，为科研兴趣学生定向匹配学术前沿讲座与导师对接资源，为毕业求职学生精准适配岗位信息与简历优化指导，推动学生工作服务逻辑从传统“管理被动驱动”向“需求主动响应”根本性转变。

　　2.以“素质评价+个性成长”为导向，创新学生成长的领航模式

　　纵向构建“通用+个性”双层评价模型，实施能级分层培养，推动学生成长从标准化向个性化转变。学校围绕五育发展提炼14项核心素养，并总结出本科生127项评价因子、研究生57项评价因子，建立学生综合素质评价通用模型，自动生成“五育发展雷达图”与成长画像。同时，根据不同专业的培养目标与学科特点，建立各个专业素质能力模型，将通用素养与专业能力有机融合，使评价体系既具备基础性的统一标准，又保留差异化的专业适配空间。在模型应用中，学校实施能级分层培养策略：为拔尖生定制创新拓展方案，激发其学术潜能与领军潜质；为普通生规划清晰可行的成长路径，引导其稳步提升综合素养；为后进生设计有针对性的帮扶提升计划，补齐发展短板。通过“评价—分层—引导”的闭环机制，有效推动学生成长从“千人一面”的标准化模式转向“千人千面”的个性化引领，真正实现因材施教、精准育人。

　　横向构建“学生成长综合素养+职业发展核心能力”双向联动模型，实现成长、资源与岗位的精准匹配。立足高校人才培养目标与学生高质量就业发展需求，科学设置四大一级职业发展核心指标，并依托专业培养目标与岗位胜任力标准细化配套二级量化指标，形成贴合专业、对接产业、适配岗位的职业发展评价指标库。智能体平台依托大数据关联分析与智能匹配算法，系统梳理各类就业岗位核心能力要求、职业发展路径与成长进阶规律，打通学生在校综合素质成长数据、个性化成长规划需求与用人单位岗位能力招聘标准三大数据链路，实现学生成长状态、培育供给资源、社会岗位需求三方精准联动、高效匹配。依托模型智能研判与个性化推荐功能，为不同发展类型的学生精准推送成长规划建议、能力提升课程、职业适配岗位与发展指导服务，以科学素质评价牵引个性成长领航，以精准智能助力学生全面成才。

　　3.以“风险预警+人机协同”为抓手，重塑思政队伍的育人能力

　　重构风险干预机制，实现从“事后补救”到“事前预警”的场景落地。针对传统工作中“发现晚、干预迟”的突出痛点，平台构建了四类预警机制，形成“常态化监测—精准化识别—智能化预警—个性化决策”的总体架构。围绕预警类别设置风险观测点，每类预警均注重“数据联动+人工复核”，确保干预过程既有精度也有温度。心理预警依托行为模式异动、心理服务咨询等多个观测点，在问题成型前发现异常趋势，实现“早识别、早干预”。学业预警基于课程链条与学习行为分析，当学生出现“关键课程链条中断”风险时，系统发出预警并提出辅导建议。安全预警整合门禁、网络等万余个监测点，快速完成失联风险判断。经济预警通过多维度数据分析，精准识别“沉默型”困难学生，构建“行为式贫困画像”。

　　重构人机协同关系，实现从“工具辅助”到“智能伙伴”的边界厘清。人工智能承担海量数据分析、规律挖掘、初步建议生成等重复性、计算性工作，辅导员则主导价值引领、情感沟通、人文关怀等核心育人环节。结合智能预警开展有温度的谈心谈话，依据成长建议制定个性化辅导方案，引导学生将个人发展与国家需求相结合，确保技术不替代育人的温度。同时，通过建立“双向进化”的反馈闭环机制，将辅导员的干预结果反向训练AI模型，持续提升其预警与建议的精准度，使智能体育人更有依据，确保技术应用始终服务于立德树人根本任务。

　　4.以“决策支持+协同治理”为保障，构建全域联动的数字生态

　　构建分层赋能的智慧管理中枢，实现不同主体的精准决策支持。面向一线辅导员，平台精准生成学生动态成长数字画像，兼顾学生微观个体成长研判与宏观群体态势分析双重视角，同步以可视化直观呈现辅导员日常基础履职成效与思政工作推进实况，助力辅导员精准摸清学生思想底数、聚焦育人核心工作、高效开展靶向思想引导与日常教育管理。面向导师，平台系统呈现学生学业进度曲线、科研实践表现、综合素质发展的全景图谱，为导师开展专业化学术指导与个性化成长关怀提供坚实数据支撑，助力营造良性互动的和谐导学关系。面向领导决策层，打造智慧管理中枢，打破原有各业务系统之间的数据壁垒，实现全校育人资源的统一调度与高效配置，最终实现学生成长数据一屏总览、学院工作成效动态感知、学生毕业去向全面了解和学生工作决策智能支持，构建起数据驱动的全域育人生态。

　　持续强化协同治理组织保障体系，健全专班化、常态化、长效化工作推进机制。学校主动顺应人工智能赋能教育变革大势，将教育数字化转型作为深化教育综合改革、培养拔尖创新人才的核心抓手，把学生成长智能体平台建设统筹纳入全校智慧校园整体数字化应用布局，凝聚上下贯通、横向协同的建设合力。出台“数字工作十条”等顶层设计文件，开展“数字攻坚”专项行动，组建智能体平台建设专班队伍，形成由校领导挂帅、学生工作部门牵头统筹、专家团队深度参与、信息化部门支撑保障的平台建设团队。通过实行专班化统筹调度和清单化推进落实的工作模式，切实以坚实的组织保障、规范的制度管理和高效的协同运行，持续推进智能体平台建设迭代升级，稳步推动人工智能与思政育人深度融合、行稳致远。

　　参考文献：

　　[1]习近平在全国教育大会上强调 紧紧围绕立德树人根本任务 朝着建成教育强国战略目标扎实迈进[N].人民日报，2024-9-11(1).

　　[2]米华全，刘昱伶.智能体驱动思想政治教育数智化转型的逻辑进路[J].河海大学学报(哲学社会科学版)，2025(6).

　　[3]祁叶达，徐小强.人工智能赋能高校辅导员工作高质量发展探析[J].学校党建与思想教育，2024(1).

　　[4]王瑶.人工智能赋能高校思想政治教育创新发展的三重维度[J].学校党建与思想教育，2025(24).

　　[5]郭根，林旭升.数字技术赋能高校精准思政的运行机理、理论审思与实践展望[J].思想政治教育研究，2025(2).

　　[6]张国启，段港回.思政垂直大模型：认知前提、建构步骤与应用场景[J].思想理论教育，2026(2).

　　【作者：续梅，北京邮电大学党委书记】

　　(原载2026年第11期《中国高等教育》杂志)