当地时间8月1日至6日，2026年联合统计会议(JSM 2026)于美国波士顿举行。会上，当地时间8月5日，北京大学数学科学学院2007级本科院友、宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系教授苏炜杰获颁2026年度考普斯奖。

颁奖现场

　　考普斯奖全称考普斯会长奖 (COPSS Presidents’ Award)，每年在全球范围表彰一位为统计学科研作出杰出贡献的40岁及以下学者。苏炜杰因在生成式人工智能统计基础、隐私保护数据分析、机器学习同行评审、凸优化、深度学习理论及高维推断等方面的贡献获奖。会上，苏炜杰还当选美国统计协会会士(ASA Fellow)。

　　颁奖现场，苏炜杰特别感谢母校：“我受惠于一路上的许多人，特别是北京大学和斯坦福大学的老师，他们倾囊相授；我也感谢在两校获得的奖学金，让我得以专注学业。”展望未来，他表示，人工智能将使数据更加丰富、更具价值，统计学也将愈发重要，“成为统计学家正逢其时”。

苏炜杰

　　苏炜杰，2007年至2011年本科就读于北京大学数学科学学院，获得理学学士学位，2016年获得斯坦福大学统计学博士学位。现任宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系、数学系和计算机系教授，并担任宾大机器学习研究中心联席主任。他的研究领域横跨统计、优化和机器学习等多个领域，并担任这些领域多个顶级期刊的副主编。近期，他出任国际AI顶级会议 ICML 的诚信主席，负责推动AI时代学术同行评议机制的改革。他最近的研究兴趣包括生成式人工智能的数学基础、隐私保护机器学习、高维统计以及优化理论。他的工作获得了多项荣誉，包括斯坦福大学安德森博士论文奖、美国NSF Career奖、斯隆研究数学奖、数理统计学会Peter Hall奖、SIAM数据科学青年奖、国际基础科学大会数学前沿论文奖、数理统计学会会士，以及数理统计学会Medallion讲座。