卡内基梅隆大学AI人工智能专业

CMU（卡内基梅隆大学）AI（人工智能）专业的背景要求相对较为严格，主要体现在计算机科学背景、编程技能以及数学背景三个方面，以下是详细介绍：

一、计算机科学背景

CMU AI专业要求申请者具有很强的计算机科学背景，包括对复杂性理论的扎实理解。研究生申请AI专业尤其需要此背景。

二、编程技能

申请者需要具备一定的编程技能，尤其是在Matlab、R、scipy-numpy等方面的经验特别有用。此外，Java和Python比C语言更有优势。

三、数学背景

除了计算机科学背景外，申请者还需要具有扎实的数学背景，尤其是在概率统计、线性代数、矩阵和张量演算等方面。具体来说，CMU AI专业第一年的课程假设申请者至少具有一年大学水平的概率和统计知识，以及矩阵代数和多元微积分知识。

综上所述，CMU AI专业的背景要求涉及计算机科学、编程和数学等多个方面，这些要求体现了CMU对申请者学术能力的重视。因此，有志于申请CMU AI专业的申请者需要在这些方面做好充分准备，以提高申请成功的几率。

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