加州戴维斯分校统计学专业学位介绍

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　　加州戴维斯分校统计学专业的学生可以完成统计学辅修或学士学位，该专业提供统计学的文学学士学位和理学学士学位，文科学士学位有五个重点分支，另外一个数据科学理学学士学位是今年的新开设的学位。以下仅介绍加州大学戴维斯分校统计系设有以下五个文科学士学位分支项目：

　　1. Applied Statistics Track.

　　该专业课程强调统计应用。建议对统计技术在各个学科（尤其是社会科学）中的应用感兴趣的学生学习此主修课程。

　　2. Computational Statistics Track.

　　该专业课程强调计算。推荐对统计分析的计算和数据管理方面感兴趣的学生学习本专业。

　　3. General Track.

　　该专业课程强调统计理论，特别推荐作为统计学研究生学习的准备。

　　4. Machine Learning Track..

　　该专业课程强调统计学习方法的算法和理论方面，这些方法旨在为大型和复杂数据建立预测和解释模型。建议有兴趣攻读统计学、机器学习或数据科学研究生课程的学生，以及有兴趣学习工业统计技术的学生。

　　5. Statistical Data Science Track.

　　该专业课程强调数据处理技能和统计计算。建议对统计学习方法、高级数据处理技术和统计分析的计算方面感兴趣的学生使用此课程。

　　二、那么，学完加州戴维斯分校统计学专业，学生会收获哪些技能呢？

　　由于加州戴维斯分校统计学专业强调基础计算机科学、工程、数学和统计方法和理论，特别推荐作为数据科学或相关领域研究生学习的准备。因而完成数据科学课程后，学生应该能够收获以下这些技能：

　　使用计算机科学、数学和统计学的结果来设计与这些核心领域的方法一致的数据科学工具的能力；

　　制定并使用适当的模型来寻找解决应用领域中数据科学问题的能力；

　　使用道德上负责任的方法分析和解释数据的能力；

　　以口头、视觉和书面形式有效地传达数据分析的结果的能力。

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