申请澳洲数据科学专业有何要求

申请澳洲数据科学专业有何要求，很多同学对于这个问题有疑问和不解，那么下面就跟着中国教育在线的小编详细了解一下吧。

一、数据科学的主要研究内容

数据科学的主要研究内容分为以下三大类：

描述性分析(Descriptive Analytics)

预测性分析(Predictive Analytics)

决策建议性分析(Prescriptive Analytics)

二、Data Science对专业背景要求

对申请人数学及计算机能力要求严格， 需要有软件编程基础、会写程序分析数据。

①专业核心课要求

数学类(三大件)、统计类、计算机类及编程数据软件(为高含金量的实习打基础)

数学：微积分和线性代数

统计：概率论

编程：Python、R、C/C++、Java

数据库：SQL

高阶：Machine Learning、Data Mining

②软背景要求

科研、海外交流交换经历，参与过海外会议等

在互联网公司、电商公司、金融公司、银行、证券公司等公司数据岗实习过

数据类竞赛：Kaggle、数学建模、USACO、ACSL、CCC加拿大计算机竞赛

3、Data Science的就业领域

1、常见的分支以及对应职业

数据分析数据分析师

数据挖掘数据挖掘工程师

机器学习算法工程师

商业分析商业分析师

2、以行业为维度

①互联网行业

做数据挖掘、客户数据分析、市场数据分析、预测分析来预测商品和服务

公司：Amazon、Facebook、阿里巴巴等

②咨询行业

做行业分析、企业战略分析、决策分析、数据分析

公司：McKinseyCompany、BCG、IBM等

③金融行业

以券商为例：做衍生品定价、交易执行算法、量化投资等

公司：Bank of America、中国银行、三中一华等

④医药行业

主要做生物统计分析、制药研究、生物科技等

公司：Ellis Medicine

⑤政府部门

例如做人口社会保险数据统计、经济数据分析与决策

相关部门：国务院发展研究中心、国家统计局、中华人民共和国商务部等

　 ⑥保险行业

做产品设计、产品分析

公司：Prudential、安联保险、中国平安等

⑦游戏娱乐部门

做产品分析、游戏设计、数值策划

公司：Blizzard

⑧物流相关行业

做运筹分析、物流分析

公司：UPS、顺丰等

⑨数据科学家

数据科学家是一名管理大量数据的专业人士，通过使用各种工具、技术、方法、算法等来提出令人信服的商业愿景

语言：R、SAS、Python、SQL、Hive、Matlab、Pig、Spark

⑩数据工程师

数据工程师的角色是处理大量数据。负责开发、构建、测试和维护大型处理系统和数据库等架构

语言：SQL、Hive、R、SAS、Matlab、Python、Java、Ruby、C++和Perl

⑪数据分析师

数据分析师负责挖掘大量数据。寻找关系、模式以及数据的趋势。之后提供引人注目的报告和可视化，以分析数据，从而做出可行的业务决策

语言：R、Python、HTML、JS、C、C++、SQL

⑫统计员

使用统计理论和方法收集，分析数据，理解定性和定量数据

语言：SQL、R、Matlab、Tableau、Python、Perl、Spark和Hive

⑬数据管理员

数据管理员应确保所有相关用户都可以访问该数据库。它还确保它正确执行并保持安全，不受黑客攻击

语言：Rubyon Rails、SQL、Java、C#、Python

⑭业务分析师

改善业务流程，是业务执行团队和I部门之间的中介

语言：SQL、Tableau、Tableau、PowerBI和Python

关于“申请澳洲数据科学专业有何要求”以及相关内容，这篇文章中国教育在线小编先介绍到这里了，如果你还想关注更多，那么可以继续接着关注其他文章了解。

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