2023年澳洲这两所大学的机器人研发专业让你成为AI时代的领军者
2024-08-01 11:07:58 来源:中国教育在线
2023年澳洲这两所大学的机器人研发专业 让你成为AI时代的领军者!,很多同学对于这个问题有疑问和不解,那么下面就跟着中国教育在线的小编详细了解一下吧。
澳洲国立大学
Master of Machine Learning and Computer Vision
该课程为学生提供了特定的知识,并为学生提供具有竞争力的专业技能和高度灵活性的准备,让他们在机器学习和计算机视觉领域建立自己的职业生涯。
学制:2年
开学时间:2月,7月
学费:47880澳元/年(2023年)
学术要求:
本科相关专业(电气/电子工程、计算机科学、软件工程、计算机工程、自动化、机电一体、通信、数学、物理、生物信息学、控制系统和工程、统计学、人工智能、生物医学、光学工程),建议均分985/211院校至少75%,双非院校至少85%;或
本科相关专业,建议均分985/211院校至少65%,双非院校至少75%,且拥有3年相关工作经验
注释:澳洲国立大学工程学院视大连理工大学、华东理工大学、南京理工大学、山东大学(威海)等同于985院校;均择优录取
语言要求:
雅思:均分6.5,单项6;或
托福:总分80,写作阅读20,口语听力18;或
PTE:均分64,单项55
课程设置:
课程设置
必修课程4门:
ENGN6528 - Computer Vision 计算机视觉
ENGN8501 - Adv Topics in Computer Vision 计算机视觉的高级主题
COMP6670 - Intro to Machine Learning 机器学习入门
COMP8600 - Statistical Machine Learning 统计机器学习
下列课程中选修1门:
COMP6710 - Structured Programming 结构化编程
COMP6730 - Programming for Scientists 科学家编程
下列课程中选修1门:
ENGN6250 - Prof Prac 1 专业实践1
ENGN8260 - Prof Prac 2 专业实践2
下列课程中选修4门:
COMP6262 - Logic 逻辑学
COMP6320 - Artificial Intelligence 人工智能
COMP6490 - Document Analysis 文件分析
COMP8420 - Neural Networks, Deep Learning 神经网络、深度学习
COMP8620 - Advanced Topics in A.I. A.I.中的高级主题
COMP8650 - Adv Topics in Machine Learning 机器学习的高级主题
COMP8691 - Optimisation 优化
ENGN6627 - Robotics 机器人技术
ENGN8534 - Information Theory 信息理论
ENGN8535 - Data Analytics 数据分析
ENGN8536 - Advanced Topics Mechatronics 机电一体化高级主题
下列课程中选修1门:
ENGN8602 - Research Project 研究项目
ENGN6200 - Engineering Internship (3~6 months) 工程实习
阿德莱德大学
Master of Machine Learning
该课程是由澳洲机器学习研究所(AIML)的尖端研究和广泛的行业联系所驱动的,跨越不同的国际部门:从健康、医疗技术、国防和安全到环境和自然资源。从应用或技术专业中选择,学生将进行精心平衡的面授强化课程、工作综合学习和在线学习。两年的全日制学位将使学生具备以下条件:
在机器学习和人工智能应用开发方面,包括在深度学习和视觉问题回答等专业领域的高度先进技术技能
牢牢把握机器学习和人工智能带来的商业、组织和研究机会
深刻理解学科的伦理和社会考虑因素
通过重大研究或行业项目,获得宝贵的实际经验的机会
广泛的行业联系和网络
学制:2年
开课时间:2月,或7月
学费:43000澳元/年(2023年)
学术要求:本科任何专业背景,且拥有一定数学基础,建议均分985院校75%,双非院校80%
语言要求:
雅思:均分6.5,单项6;或
托福:总分79,写作21,口语18,听力阅读13;或
PTE:均分58,单项50
课程设置:
必修课程:
Foundations of Computer Science - Python A 计算机科学基础 - Python A
Foundations of Computer Science - Python B 计算机科学基础 - Python B
Using Machine Learning Tools 使用机器学习工具
Mathematical Foundations of Data Science 数据科学的数学基础
Human and Ethical Factors in Computer Science 计算机科学中的人文和伦理因素
Introduction to Statistical Machine Learning 统计机器学习介绍
Machine Learning and Artificial Intelligence 机器学习和人工智能
专业必修课程:
1)Applied Specialisation 应用专业
Applied Machine Learning 应用机器学习
Political institutionsPolicy Making 政治机构和决策
2)Technical Specialisation 技术专业
Deep Learning Fundamentals 深度学习基础知识
Artificial Intelligence 人工智能
选修课程:
Mining Big Data 挖掘大数据
Cybersecurity Fundamentals 网络安全基础知识
Advanced Algorithms 高级算法
ProbabilityStatistics 概率与统计
Artificial Intelligence 人工智能
Computer Vision 计算机视觉
Applied Natural Language Processing 应用自然语言处理
Deep Learning: Image Processing 深度学习:图像处理
Specialised Programming 专业编程
Computer NetworksApplications 计算机网络与应用
Systems Programming 系统编程
Parallel and Distributed Computing 并行和分布式计算
Applied Machine Learning 应用机器学习
Operating Systems 操作系统
Distributed Systems 分布式系统
Secure Programming 安全编程
Specialised Programming 专业编程
Deep Learning Fundamentals 深度学习基础知识
Political Institutions and Policy-Making 政治机构和政策制定
研究或行业 项目:
Master of Machine Learning Research Project/Industry Project Part A 机器学习硕士研究项目/行业项目A部分
Master of Machine Learning Research Project/Industry Project Part B 机器学习硕士研究项目/行业项目B部分
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