澳洲数据科学专业大学哪个好_申请条件高不高_六大名校强势来袭

澳洲数据科学专业大学哪个好?申请条件高不高?六大名校强势来袭，相信这个问题是许多正在准备留学的同学关心的一个问题，那么下面小编就来和大家说一说，感兴趣的您赶紧往下了解吧。

1、墨尔本大学数据科学硕士 Master of Data Science

墨尔本大学在数据科学领域具有较高的世界排名。墨尔本大学数据科学硕士专业旨在培养学生的技术能力和分析技能，这对管理数量庞大且复杂的数据集合并从中获得见解至关重要。通过该课程，你将能够熟练使用统计工具、技术和方法，并运用深入分析和评估法来解决数据领域中的现实性问题。*张同学墨尔本大学数据科学成功案例

申请条件：

学制2年，每年2月份开学。

本科学士学位，本科专业为下列科目则适宜进修此课程：计算机科学、数据科学和统计学或任何等同科目。

申请人还必须完成12.5学分的大学水平计算机科学课程，或相关学科课程，其内容重点应为计算机编程。申请人还必须完成25学分(两门课程或等同课程)的一年级数学和统计学课程，包括MAST10006微积分2(或等同课程)。

国内大学成绩要求：申请人的加权平均分至少为65%(按墨尔本大学标准)。C9大学72%，985大学 76%，211大学 80%，非211大学84%。

英语要求：雅思6.5(单项不低于6)。

2、新南威尔士大学 Master of Data Science

阿德莱德大学数据科学专业的优势是给学生提供给全球学习机会!大学致力于通过全球学习为学生提供学习海外学习的机会，包括学生交流，考察学习，短期学习和实习等。全球学习体验的地点为欧洲，亚洲，美洲，非洲和大洋洲不等，时间也从几周到整个学年不等。

申请条件：

学制2年，每年2月/7月开学。

学术要求：学士学位、数学相关课程

语言要求：IELTS 6.5(6.0)或TOEFL 79(W 21;S 18;R/L 13)

学费：40,000美元/每年

3、蒙纳士大学 Master of Data Science

莫纳什大学数据科学硕士项目具备卓越的师资力量，院系课程紧跟最新行业动态，拥有成熟的理论成果和平台，包括两大最著名的开放的数据分析编程语言Python和R，以及应用于分布式处理的Hadoop和Spark。莫纳什大学数据科学硕士项目提供编程、数据库、数据与统计领域的基础课程，适合已取得科学、工程、艺术或计算等专业学位的学生。有数据科学学习基础或相关工作经验的学生可以选择免修相关课程或者选择学习更多数据科学专业的选修课。

申请条件：

学制1/1.5/2年，2月和7月开学。

学术要求：本科平均成绩达到75%

语言要求：雅思6.5，各项不低于6.0

学费：37000澳元/年

4、昆士兰大学 Master of Data Science

昆士兰大学数据科学硕士课程是世界上少数的几个能让跨学科学者和行业直接接触，且将大量刺激、不断扩大的数据科学领域与实践经验相结合的课程。学生将会进行前沿课题研究，横跨计算机到统计学，数学到商业，金融到医疗，甚至更多领域，使用相关的大数据工具和技术来探寻数据使用伦理的重要知识、法律考虑、通讯等更多方面。

申请条件：

学制2年，2月、7月开学。

学术要求：申请者需具备本科3年学历，GPA 5.0/7以上(澳洲本科算法);具有相关领域专业背景，包括但不限于计算机科学、信息技术、统计、数学、工程、物理、精算等;鼓励申请者提供CV，描述和数据相关的实践。

语言要求：雅思总分6.5，听说读写各项不低于6.0。

5、西澳大学 Master of Data Science

西澳大学数据科学硕士课程(授课类)迎合了当今科学技术的运用及未来高新技能的发展需求，并采用了行业专家的大量研究，尤其适合那些本科为工程、计算机信息技术、或者具有金融分析背景的商科学生攻读。另外，南半球最大的计算机)及计算机处理中心就坐落在西澳大利亚，澳洲联邦政府为此投资9000万澳元，也是学校的一个优势。

申请条件：

学制1.5-2年，2月、7月开学

语言要求：雅思总分6.5，单科不低于6.0

6、迪肯大学 Master of Data Analytics

迪肯大学数据分析硕士课程旨在培养能从事于科技、研究或发展领域的数据分析人才。迪肯大学长期以来一直与工商业界保持着密切的合作关系，许多澳大利亚的相关职业协会也承认迪肯颁授的学位。

申请条件：

学制2年，3月、7月开学。

学术要求：本科学位，无需相关专业背景。

语言要求：雅思总分6.5，单项不低于6.0。

以上就是“2023澳洲数据科学专业大学哪个好?申请条件高不高?六大名校强势来袭”的全部内容了，希望小编整理的资料能帮助到考生。如果想要了解更多相关资讯，欢迎关注留学频道，为您提供更多精彩内容。

>>免费领全球留学白皮书，了解各大学报考条件、费用、开学时间、含金量<<