澳洲墨尔本大学与悉尼大学数据科学研究生专业哪个好就业方向很多

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【The University of Melbourne 墨尔本大学】

Master of Data Science

入学时间：3月，7月

学制：2年

入学条件：

学士学位，计算机科学，数据科学和统计学专业背景，学习过微积分和线性代数，或相关学科。C9:80%+，985:82.9%+，211:85.8%+，非211:88.6%+

语言要求：雅思6.5(6.0)/托福79(写作21，听力和阅读13，口语18)

学费：

AUD $ 46,496

【The University of Sydney悉尼大学】

Master of Data Science

入学时间：3月，7月

学制：1年

入学条件：

学士学位，拥有定量分析相关专业背景(定量分析专业背景包括数据科学、计算机科学、数学、统计学、工程学、物理学、经济学、金融学或其他相关学科。985211:75%+，非211:80+

语言要求：雅思6.5(6.0)/托福85(写作19，听力阅读口语17)

学费：

AUD $ 49,000

澳洲数据科学研究生专业就业方向

数据科学专业学生毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。就业方向很多，薪资待遇也非常不错。

1.数据挖掘师/算法工程师

算法工程师是指从大量数据中通过算法搜索隐藏于其中重要内容的专业人员，这项工作有助于企业决策智能化，提高工作效率、降低错误率。数据挖掘已成为很多IT战略重要组成的部分，其专业人才也被大量需求。

2.数据分析师

数据分析师是专门从事行业数据搜集、整理、分析、评估和预测的专业工作人员，其主要专注于从过去和现在的数据层面理解数据，最常见的便是一些行业通过一些列数据预测分析用户行为、喜好或者锁定目标用户，最大程度体现数据商业意义。

3.数据工程师

数据工程师主要从事对数据的采集、分析、整理、维护等相关技术工作，偏重于清洗数据，方便数据分析师和数据科学家使用，在数据中找出能驱动解决业务问题的关键点。

4.数据产品经理

随着数字化运营等概念深入人心，数据产品也走进人们视线，数据产品是可以发挥数据价值辅助用户做出更优决策的一种产品形式，而数据产品经理则是使用这些产品满足特定数据使用要求。产品经理需要负责数据产品的需求管理、设计规划、开发测试、优化更新等全生命周期。

5.大数据可视化工程师

大数据可视化是通过图形、图像处理、计算机视觉表达以及用户界面，对数据加以可视化解释，所涵盖的技术方法特别广泛，对工程师能力要求比较高。可视化作为数据分析后的可视化呈现，在很多领域发挥着重要作用，因而可视化工程师前途非常光明。

6.数据科学家

数据科学家是一个全新工种，主要是采用科学方法，运用数据对大量信息进行数字化重现，作出对未来更可信的预测，即将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数字化信息时代的发展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，专业需求量不言而喻。

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