墨尔本大学数据科学专业怎么样？

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数据科学硕士

大型数据的管理和分析在诸多商业和应用科学领域已愈发重要。数据科学领域发展迅猛，不断满足这一领域的需求。该学科处于统计学和计算机科学之间。

墨尔本大学的这类科目具有较高的世界排名：计算机科学专业和统计学专业世界排名分别为第13位和第33位 (QS2016年世界大学按学科排名)。新设立的数据科学硕士将这些科目合并为一套单一的课程。学生在数据科学硕士专业可培养技术能力和分析技能，这对管理大量且复杂的数据收集并从中获得见解至关重要。您将能够熟练使用统计工具、技术和方法，并运用深入分析和评估法，来解决数据领域中的现实性问题。

示例课程计划 - 入学学生需有统计学科背景

第一学年

第一学期编程和软件开发演算法和复杂性数学统计统计建模

第二学期知识技术数据库系统和信息建模计算统计和数据挖掘多变量统计技术

第二学年

第一学期集群和云计算网页搜索和文本分析高级数据库系统数据科学项目pt1

第二学期统计机学习移动计算系统编程学术界科学数据科学项目pt2

核心课程重点项目 选修课程 专业技能 必备课程

职业前景

数据科学硕士毕业生将具备商业技能、技术能力和数学/统计学方面的技能，这些技能在诸多研究和工业领域必不可少，并且越发抢手。

可选择的职业有：

信息技术和通信

科学研究和教育

健康和医疗行业

商业和金融服务

销售和营销

工程和采矿

气候和天气预报

政府

入学要求

该专业只能于年初(二月)入学。

本科专业为下列科目则适宜进修此课程：计算机科学、数据科学和统计学或任何等同科目。申请人的加权平均分至少为65% (按墨尔本大学标准)。申请人还必须完成12.5学分的大学水平计算机科学课程，或相关学科课程，其内容重点应为计算机编程。申请人还必须完成25学分(两门课程或等同课程)的一年级数学和统计学课程，包括MAST10006微积分2 (或等同课程)。

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