申请加拿大数据科学专业需要哪些技能？

申请加拿大数据科学专业需要哪些技能？，很多同学对于这个问题有疑问和不解，那么下面就跟着中国教育在线的小编详细了解一下吧。

　　数据科学（Data Science）和商业分析（Business Analytics）很相似，很多学生会选择同时申请两个专业，但是实际上，两个专业还是有区别的。DS的课程设置一般偏向于计算机和数学，BA的课程一般还有商科。许多加拿大一流高校，包括麦吉尔大学、UBC大学、滑铁卢大学等，都开设了数据科学和数据分析（data science and analytics）的硕士专业。从2018年秋季起，多伦多大学即将新增Data Science Specialist Program的本科专业。

　　申请加拿大的数据科学专业，建议本科具有比较强的量化技能，比如计算机、信息科学、工程、数学、物理、健康科学、商务、社会科学或者城市规划专业的学生可以申请。如果申请者具备一些计算机基础、数学统计知识以及一些数据可视化的技能，在申请时会具有更多的优势。

　　计算机基础

　　一般来说，数据科学专业大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景。简单来说，就是对处理大数据所必需的Hadoop、Mahout等大规模并行处理技术与机器学习相关的技能。

　　数学及统计基础

　　除了数学、统计方面的素养之外，还需要具备使用SPSS、SAS等主流统计分析软件的技能。其中，面向统计分析的开源编程语言及其运行环境“R”最近备受瞩目。

　　数据可视化

加拿大留学安全吗

加拿大的城市治安一直都比较好。国土面积也居于世界第二，但是人口数量仅有3000多万。而且近几年，加拿大是世界上最佳的居住地区。加拿大的教育普遍程度高，而且人均寿命也比较长，犯罪率低，暴力事件也比较少。加拿大一年的犯罪率相当于美国一个月的犯罪率。很多留学生认为在大城市就读就会相对安全，其实在加拿大，许多院校都设立在小城市，因为小城市居民少，比移民集中的大城市更安全。

而且在加拿大留学中，学生在校园是有安全保护的。加拿大政府为每个学校提供24小时候保安服务，可以保证学生的安全。特别是加拿大比较冷的地方，大学校园中的建筑和地下通道连接，这种设计不仅对严寒气候的防护，还保障学生在上下课更加安全。除此之外，加拿大地处寒带，气候寒冷，多准备防寒性好的羽绒服。

关于申请加拿大数据科学专业需要哪些技能？这个问题本文的分享就到这里结束了，如果您还想了解更多相关的内容，那么可以持续关注本频道。

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