就读瑞尔森大学数据科学专业要学习哪些课程?就业岗位推荐这些

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就读瑞尔森大学数据科学专业要学习哪些课程

基础课程：

DS 8001设计大规模数据的算法和编程

DS 8002机器学习

DS 8003管理大数据和大数据工具

DS 8004数据挖掘和规范分析

选修课程：

社交媒体分析(DS8006)

高级数据可视化(DS8007)

高级成像(BP8113)

高级软件工程(CP8202)

高级数据库系统(CP8203)

计算和机器智能(CP8206)

分布式系统(CP8304)

知识发现(CP8305)

遗传编程(CP8311)

高级人工智能(CP8314)

地理空间数据分析(SA8901)

应用计量经济学(EF8903)

国际金融实务课题(EF8913)

瑞尔森大学数据科学专业好吗

瑞尔森大学数据科学和分析硕士专业这门独一无二的为期一年的科学硕士学位课程使学生能够发展跨学科技能，并深入理解数据科学和分析方面的技术和应用知识。毕业生是训练有素，具有资格的数据科学家，他们可以继续从事工业，政府或研究工作。

数据科学与分析硕士课程提供讲座式和动手式实验室学习环境，学生可以将他们的技能发展和应用于复杂的实际数据集以及数据科学和分析问题。

瑞尔森大学数据科学专业就业前景

1、 机器学习工程师 Machine Learning Engineer

代表了技术含量较高的方向，工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题，一般需要ship production code,做出来的是数据产品。

2、数据分析员 Data Analyst

工作内容俗称analytics(产品分析或商业分析product analytics or businessanalytics)，从数据中提取insight，估计投资回报比, 为产品方向提建议,所用工具一般较基础，比如写SQLquery取数据用、用R/Python做简单的分析、用Tableau、Excel作图比较常见，能自己开发Dashboard,算是analyst里面技术强的。工作需要产生各种形式的报告，在统计层次上，懂基本t-test和线性回归即可。

3、数据科学家 Data Scientist

很多人说，我想做数据科学家，我想做机器学习，而这类职位就是大家想象的那样，此类职位工作内容一高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案，比如Uber叫车的ETA、各种定价系统、Airbnb和金融行业的FraudDetection、Amazon物流管理、FB/Linkedin的社交网络或者ebay/Uber这样供需双方Marketplace市场规模的实验。这些例子。听上去不是写SQL能解决的，也不是写代码能做出来的，都需要比较深的领域知识。

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