多伦多大学统计学有哪些课程

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一、多伦多大学统计学有哪些课程？

多伦多大学统计学的核心课程主要有：

统计学理论及应用Statistical Methods and Their Applications

线性回归模型Linear Regression Models

应用回归分析Applied Regression Analysis

统计推断Statistical Inference

定性数据分析Analysis of Qualitative Data

生物统计理论Biostatistical Methods

生物统计理论Biostatistical Methods

概率统计Probability and Statistics in the Natural Science

数学概率基础Introduction to Mathematical Probability

概率模型Probability Model

二、多伦多大学哪些专业排名最优？

今年，多伦多大学被评为加拿大近十几个学科领域中最好的大学，整体得分为 88.6/100，位列全球第 21 位，北美公立大学第3位，加拿大大学第1位，继续成为所有 11 个学科领域均跻身前 30 名的六所大学之一。其他学校包括加州大学伯克利分校、剑桥大学、哈佛大学、斯坦福大学和加州大学洛杉矶分校。

根据全球排名，多伦多大学的三门学科均进入全球前十，它们是教育（第9名）、心理学（第10名）以及临床和健康（第9名），其中包括医学、牙科和其他健康领域。

此外，艺术与人文（第13名），法律（第21名）、商业和经济学（第24名）、社会科学（第24名）、计算机科学（第25名）、物理科学（第25名）、工程（第 26名) 和生命科学 (第27名)也获得了不错的名次。

多伦多大学校长 Meric Gertler表示：“多伦多大学在如此广泛的领域取得的成功证明了我们三个校区的教师、图书馆员、工作人员和学生对卓越的共同承诺，”“看到如此令人印象深刻的研究、教学和学术在全球舞台上得到一致认可，我感到非常高兴。”

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