加拿大皇后大学电气与计算机工程硕士专业_是新一代工程师的摇篮

现在留学的学生越来越多，留学可以开阔眼界，也能学习不一样的教育体制，而且世界名校众多，教育水平也一流。下面小编就来和大家说说“加拿大皇后大学电气与计算机工程硕士专业 是新一代工程师的摇篮!”这个问题

Master of Engineering in Electrical and Computer Engineering

电气和计算机工程方面得到了国内和国际的认可，我们为自己在教学和研究方面的卓越表现，以及我们与学生之间的紧密联系而感到自豪。我们的教师、员工和学生来自世界各地。将我们联系在一起的共同线索是我们学习、教授和研究ECE。

课程设置：

生物医学与智能系统

皇后工程和应用科学学院

APSC 896 Engineering Leadership and Innovation

电子与计算机工程学院

ELEC 811 Biological Signal Analysis

ELEC 825 Machine Learning and Deep Learning

ELEC 841 Nonlinear Systems: Analysis and Identification

ELEC 843 Control of Discrete Event Systems

ELEC 845 Autonomous Vehicle Control and Navigation

ELEC 848 Control Systems Design for Robots and Telerobots

ELEC 872 Artificial Intelligence and Interactive Systems

ELEC 874 Deep Learning in Computer Vision

ELEC 879 Wearable and IoT Computing

ELEC 408 Biomedical Signal and Image Processing

ELEC 409 Bioinformatic Analytics

ELEC 421 Digital Signal Processing: Filters and System Design

ELEC 422 Digital Signal Processing: Random Models and Applications

ELEC 425 Machine Learning and Deep Learning

ELEC 443 Linear Control Systems

ELEC 444 Modeling and Computer Control of Mechatronic Systems

ELEC 448 Introduction to Robotics: Mechanics and Control

ELEC 474 Machine Vision

机械与材料工程学院

MECH 816 EnergeticsMechanics of Locomotion

MECH 827 Biomechanics of Human Joints and Spine

MECH 828 Biomechanics of Human Gait

MECH 852 Mechatronics for Automation

MECH 857 Introduction to Robotics

MECH 494 Kinematics of Human Motion

化学工程

CHEE 822 Model-Based Control

CHEE 825 System Identification

计算机学院

CISC 855 Nonlinear Optimization

CISC 856 Reinforcement Learning

CISC 859 Pattern Recognition

CISC 867 Deep Learning

CISC 874 Neural and Cognitive Computing

CISC 881 Medical Image and Machine Learning

CMPE 457 Image Processing and Computer Vision

电气与计算机工程

EE503 Wheeled Mobile Robots: Control and Instrumentation

EE523 Integrated Navigation Systems

EE535 Adaptive Control Systems

电子与计算机工程学院

ELEC 823 Signal Processing

ELEC 861 Probability, Random Variables and Stochastic Processes

ELEC 880 Machine Learning for Natural Language Processing

机械与材料类

MECH 823 Micro-Electro-Mechanical Systems (MEMS)

MECH 829 Tissue Mechanics

MECH 423 Introduction to Microsystems

MECH 455 Computer Integrated Manufacturing

MECH 465 Computer-Aided Design

MECH 478 Biomaterials

MECH 495 Ergonomics and Design

数学与工程

MTHE 830/430 Modern Control Theory

采矿工程

MINE 852 Mine Mechanization and Automation

MINE 853 Mining Robotics

MINE 472 Mining Systems, Automation, and Robotics

申请截止日期：2023年1月31日(国际)

申请条件：

工程或相关专业学士学位。

中国:75%或GPA 3.0/4.0

简历

请在申请时附上个人简历。我们需要一份学术履历，它提供了一个学生的学术经历和学术资格的概述。例如，你要包括任何涉及应用你的工程教育的课外活动。

语言要求：

雅思成绩不低于7.0,PTE或托福成绩不低于65;580(纸);237(计算机);88分(网考)，写作24/30，口语22/30，阅读22/30，听力20/30。

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