2023年加拿大数据科学硕士专业大学排名_多伦多大学领衔这4大名校

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多伦多大学(University of Toronto)

科学应用计算机硕士项目(Master of Science in Applied Computing Program)

MScAC项目是一个为时16个月的应用研究计划，开设应用数学，数据科学和量子计算三个专业。主要是在信息技术方面，重点在计算机科学或数据科学。包括前八个月将会学习相关的研究生课程，后八个月将在公司进行研究实习，将研究成果应用于实践中。

入学要求：申请数据科学专业必须要求在相关领域的公认大学(例如计算机科学，统计学，数学或任何具有定量组成的部门学科)中取得学士学位。完整的学士学位必须拥有包括统计学，计算机科学和数学的丰富知识，修读过包括高级微积分，线性代数，概率和统计学，编程语言和计算方法的课程。在本科学习的最后一年成绩不能少于B+。被MScAC计划录取的学生是不会自动进入数据科学专业的，申请人需要在申请中表明对数据科学专业的意愿。

语言要求：托福考试成绩需在93分以上，写作和口语部分为22/30。

不列颠哥伦比亚大学(University of British Columbia)

数据科学硕士课程(Master of Data Science Program)

UBC的数据科学硕士课程计划为期10个月，目的是让学生学习专业的技能的同时获得实践经验，让学生在这一领域能够抓住机会。该项目计划开设在两个校区，开设课程非常相似，但是重点不同，温哥华校区旨在为学生提供更广泛的技能，欧肯娜根校区更注重优化和统计。此外，温哥华校区还会开设计算语言学课程，主要是针对于对语言和数据热衷的人士定制的学位。

入学要求：申请人必须要获得相当于UBC或类似大学的四年制学士学位，且GPA不低于3.30。申请人必须修读过编程，概率论或统计学，微积分或线性代数等相关学科的课程并取得结业证明或注册证明。不需要GRE或其他学术考试成绩。优先考虑具有相关专业经验的申请人。

语言要求：温哥华校区托福不低于100分，雅思要求最低总分7.0以上，各部分最低分6.5以上。欧肯娜根校区托福不低于90分，雅思要求最低总分6.5以上，各部分最低分6.0以上。

滑铁卢大学(University of Waterloo)

数据科学数学硕士(MMath)数据科学与人工智能硕士(MDSAI)

滑铁卢大学在数学系开设了两个数据科学硕士项目，项目计划是为了培养能深入研究数据并帮助预测未来的学生，未来的MDSAI学生将提供数据科学技能对抗新冠病毒，利用数据帮助接触者追踪和病例记录。

入学要求：申请MMath和MDSAI都需要具有数据科学，计算机科学，统计学或数学相关领域的四年学士学位证和计算机科学或统计学的高级经验。申请MDSAI本科平均成绩能低于78%。数据科学与人工智能硕士只能通过兼职选项进入，至少完成一个学期之后将可申请转入MSADI计划，录取将由研究生院院长根据具体情况决定。

语言要求：英语要求托福必须高于100分，写作和口语不能低于26分，雅思总分不能少于7.5分，写作和口语不能低于7分。

西蒙菲沙大学(Simon Fraser University)

计算机科学专业硕士(Professional Master of Science in Computer Science)

西蒙菲沙大学开设了大数据专业，课程完成后将可取得计算机科学专业硕士。此专业将专注培养数据架构师，数据科学家，可以运用计算机相关的知识分析数据，提供战略决策的见解。

入学要求：申请人必须持有计算机科学或相关领域的学士学位或同等学历。本科期间课程平均成绩不能低于B+。申请此专业的学生需要对java,Python和C++等编程语言十分熟悉，还有具备高级数学知识、高级统计知识、数据库和操作系统方面的知识。西蒙菲沙大学也开设了数据科学专业的本科课程。

语言要求：申请人雅思总分不能低于7分，其他部分不能少于6.5。托福考试成绩需要93分以上。

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