滑铁卢大学数据科学与人工智能专业学费贵吗?需要相关背景专业吗?

近年来，越来越多的中国学子选择留学，那其中滑铁卢大学数据科学与人工智能专业学费贵吗?需要相关背景专业吗?？本文则针对这个问题，为大家整理了资料，接下来咱们就一起往下了解吧。

滑铁卢大学数据科学与人工智能专业学费

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滑铁卢大学数据科学与人工智能专业录取条件

均分要求：GPA最低：78%;高等教育机构的数据科学，计算机科学，统计学，数学或相关学科学士学位。

背景专业要求：数据科学，计算机科学，统计学，数学或相关学科学士学位。

工作经验要求：至少具有计算机科学或统计学方面的高级经验。

雅思：总分7.5，写作和口语：7

托福：总分100，写作和口语：26

滑铁卢大学数据科学与人工智能专业课程

基础课(1门)：

CS 600 Fundamentals of Computer Science for Data Science (designed fornon-CS major background students) 数据科学计算机科学基础知识(专为非CS专业背景学生设计)

STAT 845 Statistical Concepts for Data Science (designed for non-STAT majorbackground students) 数据科学的统计概念(为非STAT专业背景的学生设计)

核心课程(5门)：

STAT 847 Exploratory Data Analysis 探索性数据分析

2选一：

CS 651 Data-Intensive Distributed Computing (designed for CS majorbackground students), or 数据密集型分布式计算(专为CS专业背景学生设计)

CS 631 Data-Intensive Distributed Analytics (designed for non-CS majorbackground students) 数据密集型分布式分析(为非CS专业背景知识的学生设计)

3选一：

STAT 841 Statistical Learning - Classification 统计学习-分类

STAT 842 Data Visualization 数据可视化

STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation 统计学习-函数估计

4选一：

CS 638 Principles of Data Management and Use 数据管理和使用原则

CS 648 Database Systems Implementation 数据库系统实施

CS 680 Introduction to Machine Learning 机器学习入门

CS 685 Machine Learning: Statistical and Computational Foundations机器学习：统计和计算基础

3选一：

CO 602 / CS 795 Fundamentals of Optimization 优化基础

CO 673 / CS 794 Optimization for Data Science 数据科学优化

CO 663 Convex Optimization and Analysis 凸优化和分析

选修课：

CO 602 / CS 795 Fundamentals of Optimization 优化基础

CO 673 / CS 794 Optimization for Data Science 数据科学优化

CO 650 Combinatorial Optimization 组合优化

CO 663 Convex Optimization and Analysis 凸优化和分析

CO 769 Topics in Continuous Optimization(*) 连续优化主题

CS 638 Principles of Data Management and Use 数据管理和使用原则

CS 648 Database Systems Implementation 数据库系统实施

CS 654 Distributed Systems 分布式系统

CS 680 Introduction to Machine Learning 机器学习入门

CS 685 Machine Learning: Statistical and Computational Foundations机器学习：统计和计算基础

CS 686 Introduction to Artificial Intelligence 人工智能简介

CS 740 Database Engineering 数据库工程

CS 742 Parallel and Distributed Database Systems 并行和分布式数据库系统

CS 743 Principles of Database Management and Use 数据库管理和使用原则

CS 786 Probabilistic Inference and Machine Learning 概率推理与机器学习

CS 798 Advanced Research Topics(*) 高级研究主题

CS 848 Advanced Topics in Databases(*) 数据库中的高级主题

CS 856 Advanced Topics in Distributed Computing(*) 分布式计算高级主题

CS 885 Advanced Topics in Computational Statistics(*) 计算统计高级主题

CS 886 Advanced Topics in Artificial Intelligence 人工智能高级主题

STAT 840 Computational Inference 计算推断

STAT 841 Statistical Learning - Classification 统计学习-分类

STAT 842 Data Visualization 数据可视化

STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation 统计学习-函数估计

STAT 946 Topics in Probability and Statistics(*) 概率统计主题

DS 701/702 Data Science Project 12 数据科学项目

滑铁卢大学数据科学与人工智能专业就业前景

可从事的工作：大数据专家数据科学家，数据分析师，人工智能专家，业务分析经理，数据管理顾问，数据库管理员/经理。

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