康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目

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需要工程微积分课程，包括线性代数（含特征值和特征向量）和矢量微积分，内容和严格程度与康奈尔大学的MATH 1910 / MATH 1920和MATH 2940课程相似； 一门工程概率和统计学入门课程，其内容和严格程度类似于康奈尔大学的ENGRD 2700； 一门普通编程语言的中级计算机编程课程，如C、C++、Java或Python，内容和严格程度类似于康奈尔大学的ENGRD 2110课程； 需要编程应用的课程，但编程不是主要的重点，是不可以替代的； 统计建模语言的课程，如R和SAS，是不可以替代的。

语言要求 类别 是否接受 总分要求 小分要求 托福 是 100 W20,L15,R20,S22 雅思 是 7 / GMAT 否 / / GRE 是 / /

细分方向 M.Eng. in ORIE 有七个Concentration，每个方向对应不同必修及选修课程，可根据个人兴趣从中选择一个Concentration进行申请。

项目解析

康奈尔大学运筹学与信息工程专业Cornell MEng Operations Research and Information Engineering，简称ORIE。其下开设了数据分析DA concentration，是除了Financial Engineering (FE)之外，最热门的一个concentration。

课程设置：项目是就业导向，时长1年，想要找暑期实习的同学，可延1.5年，课程是tech-intensive 的，也可以选cs的课程，班级size 挺小，50人左右。

录取方面：录取比较看重本科学校出身，喜欢美本，转专业友好，三维3.5+/105+/325+是必要不充分条件。

申请截止时间

Round 1：2022年09年15日（春）

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