机器学习如何改进商业决策（上）

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机器学习是人工智能的一个子领域，专注于开发能够使计算机系统学习和做出预测或决策的算法和模型，而无需进行显式编程。简而言之，它创建了可以自动分析和解释数据、识别规律并通过积累经验，随时间进一步改善性能或行为的系统。

在传统编程中，开发人员编写明确的指令来解决特定问题。而在机器学习中，系统不是直接编写解决方案，而是在大量数据上进行训练，并从中学习识别规律或关系。这种训练中使用了数学和统计技术，可基于数据投喂开发出能够对新数据进行准确预测或决策的模型和算法。

在最简单的情况下，机器学习可以用于通过训练模型执行特定任务，例如图像识别或自然语言处理。

在更复杂的应用中，它可以分析客户反馈、行为和情感，提高对客户情感的理解，提高客户满意度，并基于数据驱动的决策推动增长和商业成功。

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