宾夕法尼亚大学生物统计硕士介绍

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宾夕法尼亚大学的生物统计学教师和学生参与跨越许多智力不同领域的生物统计学方法学研究。研究领域包括贝叶斯方法，因果推断，临床试验，聚类数据，纵向数据分析，缺失数据，成像，统计遗传学和生物信息学，生存分析和调查研究。

项目与医学，护理，兽医，沃顿商学院和其他地方的研究人员进行合作研究。学生经常与沃顿商学院的统计部门合作并上课。

每个即将入学的硕士生都会被分配一名学术顾问，在课程期间担任学生的主要导师，就课程选择和相关学术问题提供建议。尝试为具有相似背景和兴趣的学生分配顾问，尽管学生可以随时向研究生院主任提出请求，要求更换学术顾问。

　　二、课程要求

硕士学位的候选人必须完成12个学分的课程学分并准备硕士论文。必修课程涵盖概率，数理统计和统计方法，包括线性模型，纵向数据分析，生存分析，统计计算和应用数据分析。MS学生可以选择参加书面资格考试，但不需要获得生物统计学硕士学位。

生物统计学硕士通常需要四个学期的正式课程。学生必须完成九个单元的必修课程，三个单元的选修课，以及生物统计学实践和项目要求(见第7.3.9节)。

　　三、申请要求

进入硕士和博士课程的学生必须完成：

1、背景要求：

至少一年的微积分(包括多变量微积分)

一学期的线性代数

具有编程语言的知识

具有数据分析和统计软件包的经验是可取的，但不是必需的。

2、学术要求：

GPA 3.0

该项目要求申请者拥有学士学位并修读过统计学系开设的应用统计学和数学统计学研究生阶段课程

3、语言成绩要求：

TOEFL：80分以上，口语部分19分以上

雅思：6.5以上

要求提供以下四种成绩其中一种，无最低分数要求。

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