美国研究生分析学专业介绍

同学们您是否也想知道美国研究生分析学专业介绍，这个问题的分析和解答呢？相信你通过以下的文章内容就会有更深入的了解，话不多说，接下来就跟着中国教育在线小编一起看看吧。

所以，主页君建议大家不要只从名称来区分这三个专业，而是要把专业放到学校中，了解这些项目在目标院校属于什么院系、培养目标是什么、有哪些课程设置，这样才能更清楚地区分，也能更好地了解这个专业、判断自己适不适合这个项目。

一、加州大学伯克利分校分析学硕士

例如加州大学伯克利分校的分析学硕士项目，开设在工程学院、工业工程与运筹学系之下，是一个一年制的就业导向项目，旨在培养学生建立尖端数据和定量技能，为他们在工业中令人兴奋的角色做准备。

核心课程包括：数据库的分析与设计、优化分析、风险建模与仿真分析、数据分析中的应用 分析实验室(Python项目课程)。同时，还有应用数据科学与风险应用程序、收入管理的基础、医疗分析、金融工程简介 、网络流和图形等选修课。

伯克利还给出了分析学硕士项目的就业前景，在2017年1月，美国的就业市场中有235万分析和数据科学的人才需求，并且分布在金融和保险、信息、科学和技术服务、手工业、零售业、健康和社会帮助等各个行业中。

同时值得注意的是，其中对于分析专业人才的需求占比67%，是数据科学的2倍。所以整体看来，分析专业的毕业生有着非常广阔的就业前景。

二、南加大的分析学硕士

南加大的分析学硕士项目同样开设在工业与系统工程学院中，是一个3到4个学期的全日制课程。它是为受过工程学科培训或其他职业培训的学生，以及对深化数据科学、统计学和数学背景的兴趣而设计的。

南加大分析学硕士项目的核心课程有：数据管理、数据挖掘、数据可视化、机器学习、决策分析、数据科学统计，选修课包括数据分析咨询、财务数据分析、文本挖掘和推荐系统的自然语言处理、大规模的机器学习(大数据分析)等。

南加大还开设有两个热门的数据分析类项目：数据科学和商业分析，可以用来对比。

其中，南加大的数据科学硕士项目隶属于工程学院，是计算机科学系中计算机科学专业的一个方向，商业分析则属于商学院。

因为设置于CS下属，所以南加大的数据科学项目更侧重于深度学习和机器学习，课程设置比较硬核，核心课程包括：人工智能的基础、算法分析、数据库系统。

而商业分析项目则专注于数据科学在商业领域的应用，核心课程有数据驱动决策、商业分析、统计计算和数据可视化、面向业务分析师的SQL数据库等。

由此可见，分析学硕士项目是在数据科学和商业分析两个专业中取了平衡，很多想学习数据专业，但又不适应计算机课程的同学就非常适合考虑本项目。

以上，就是本文的全部内容分享，希望能给同学们带来参考，如果您还有美国研究生分析学专业介绍其他方面的疑问，欢迎随时在线咨询客服老师。

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