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加州大学戴维斯分校cs硕士介绍

2023-11-12 09:01:17 来源:中国教育在线

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加州大学戴维斯分校cs硕士介绍

所在系计算机科学学院
学位类型Master of Science
专业特点实践性强、培养技术咖、就业导向型
毕业时间2-3年
学分总数36个
US.news2024年第41位
申请截止1月15日
开放申请每年9月
候选人标准有学术成就的个人,通过完成与加州大学戴维斯分校本科课程相当的本科课程;在计算机科学方面有坚实的学术背景,并且有潜力解决研究生学习所需的复杂思考和写作问题。
竞争力每年审查2,000多份申请,只录取前10%。

二、加州大学戴维斯分校cs硕士课程毕业要求

1)加州大学戴维斯分校cs硕士课程毕业途径灵活:

第一种:核心三个领域核心课程,完成所需要的课程要求,但是需要书写论文。

第二种:依旧是必须完成三个领域的核心课程,但是没有论文,但是需要成功完成项目或硕士考试。

2)但是需要满足学分要求:

全日制学生每季度必须至少注册12个学分,总学分需要完成36个大概。

3)此外,还要达到要求的考试成绩等级:

其中论文选项(计划 I)或项目选项(计划 II)的成绩为B或更好,考试选项(计划 II)的成绩为A-或更好。

4)其次,在下面核心课程领域需要从四个中选择三个进行修读,达到B或者以上成绩为好:

架构核心-- ECS 201A 高级计算机体系结构;ECS 201C 并行架构;EEC 270 计算机体系结构。

系统核心——ECS 240 编程语言;ECS 251 操作系统;ECS 260 软件工程。

理论核心——ECS 220 计算理论;ECS 222A 算法设计与分析。

应用核心-- ECS 230 应用数值线性代数;ECS 231 大规模科学计算;ECS 234 计算功能基因组学;ECS 235A 计算机和信息安全;ECS 236 基于计算机安全入侵检测的方法;ECS 252 计算机网络;ECS 256 绩效评估;ECS 265 分布式数据库系统;ECS 267 广域分布式信息系统;ECS 268 科学数据和工作流程管理;ECS 270 人工智能;ECS 271 机器学习和发现;ECS 272 信息可视化;ECS 274 自动扣除;ECS 275A 高级计算机图形学;ECS 276 高级体积可视化;ECS 277 高级可视化;ECS 278 计算机辅助几何设计;ECS 279 角色动画主题。

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